【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种基于图像的评标室预警方法。
技术介绍
1、评标是指评标委员会和招标人依据招标文件规定的评标标准和方法对投标文件进行审查、评审和比较的行为。
2、评标是招标投标活动中十分重要的阶段，评标是否真正做到公开、公平、公正，决定着整个招标投标活动是否公平和公正；评标的质量决定着能否从众多投标竞争者中选出最能满足招标项目各项要求的中标者。
3、因此，在评标过程中对于异常情况(如未授权人员闯入、设备异常等)的预警十分重要。
4、现有的方案是通过人工查看监控录像的方式进行预警，该方式不仅耗费人力，而且会存在由于人员失误使得异常漏报的情况。
技术实现思路
1、(一)要解决的技术问题
2、鉴于现有技术的上述缺点、不足，本专利技术提供一种基于图像的评标室预警方法。
3、(二)技术方案
4、为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：
5、s101，在评标开始至结束之间，实时获取评标室的图像；
6、s102，基于图像，每当确定评标室入口出现人员后，执行如下步骤：
7、确定预分配标识，将出现的人员的标识设置为预分配标识；
8、记录出现时间，并跟踪出现的人员；
9、根据跟踪结果，确定是否出现人脸；
10、若到达出现时间+α时，仍未识别到人脸，则身份确认不通过；若在出现时间+α内，识别到人脸，则对识别到的人脸进行人脸识别，若人
11、若身份确认不通过，则进行预警；若身份确认通过，则将出现的人员的标识更新为评标专家的标识，根据图像实时跟踪出现的人员，根据出现的人员的标识和跟踪结果进行预警。
12、可选地，根据出现的人员的标识和跟踪结果进行预警，包括：
13、根据出现的人员的标识，确定出现的人员是否为首次进入评标室；
14、若首次进入评标室，则在评标结束前，根据跟踪结果确定出现的人员离开评标室，则以出现的人员的标识为标识存储离开时间，计算离开时长阈值β，且存储β；若至离开时间+β，出现的人员未再次进入评标室，则进行预警。
15、可选地，计算离开时长阈值β，包括：
16、获取出现的人员是否提交评标结果；
17、若出现的人员已提交评标结果，则计算第一差值＝评标结束时间-离开时间；当第一差值不大于预设的最小阈值时，确定β为预设的极大值；当第一差值大于预设的最小阈值时，确定β为最小阈值*[1+(评标总时长-第一差值)/评标总时长]。
18、可选地，获取出现的人员是否提交评标结果之后，还包括：
19、若出现的人员未提交评标结果，则当第一差值不大于预设的最小阈值时，确定β为0；当第一差值大于预设的最小阈值时，确定β为最小阈值。
20、可选地，确定出现的人员是否为首次进入评标室之后，还包括：
21、若非首次进入评标室，则根据出现的人员的标识获取上次离开时间；
22、计算第二差值＝出现时间-上次离开时间；
23、若第二差值不小于β，则进行预警；β为离开时长阈值；
24、若第二差值小于β，则在评标结束前，根据跟踪结果确定出现的人员离开评标室时，以出现的人员的标识为标识存储出现时间和离开时间，根据离开次数更新β。
25、可选地，根据离开次数更新β，包括：
26、获取各次离开时存储的离开时间；
27、获取非首次离开时存储的出现时间；
28、计算各次离开时间＝后一次离开时存储的出现时间-前一次离开时存储的离开时间；
29、计算各次离开时间的标准差；
30、确定β为最小阈值*[1+标准差^离开次数]。
31、可选地，身份确认通过之后，还包括：
32、根据图像跟踪识别出现的人员的形体动作；
33、若识别的形体动作存在异常动作，则进行预警。
34、可选地，s101之后，还包括：
35、确定图像是否为评标室的图像；
36、若非评标室的图像，则进行预警。
37、可选地，该方法还包括：
38、实时获取评标室的音频；
39、对音频进行语义分析；
40、若语义分析结果包括异常语义，则进行预警。
41、可选地，实时获取评标室的音频之后，还包括：
42、识别音频中的声音；
43、若未发现声音，则进行预警。
44、(三)有益效果
45、在评标开始至结束之间，实时获取评标室的图像；基于图像，每当确定评标室入口出现人员后：记录出现时间，并跟踪出现的人员；根据跟踪结果，确定是否出现人脸；若到达出现时间+α时，仍未识别到人脸，则身份确认不通过；若在出现时间+α内，识别到人脸，则对识别到的人脸进行人脸识别，若人脸识别结果为出现的人员为评标专家，则身份确认通过，若人脸识别结果为出现的人员非评标专家，则身份确认不通过；若身份确认不通过，则进行预警；若身份确认通过，则根据图像实时跟踪出现的人员，根据出现的人员的标识和跟踪结果进行预警，实现了评标室的自动预警。
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1.一种基于图像的评标室预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述出现的人员的标识和跟踪结果进行预警，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算离开时长阈值β，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述出现的人员是否提交评标结果之后，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述出现的人员是否为首次进入所述评标室之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据离开次数更新β，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身份确认通过之后，还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S101之后，还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述实时获取评标室的音频之后，还包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于图像的评标室预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述出现的人员的标识和跟踪结果进行预警，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算离开时长阈值β，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述出现的人员是否提交评标结果之后，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述出现的人员是否为首次...
【专利技术属性】
技术研发人员：单付，李杨，蔺继扬，冯宝泉，葛青峰，项昆，苏毅，李向峰，李生龙，胡浩楠，安惠勇，杨环宇，田志俊，夏骥，魏春生，刘彤，关相凯，曹辰雨，任权，恒江，何启轩，魏星，张凡，朱然，赵雅昆，李丹，丁泓杰，刘闯，张杰，李迪，曲迪，孔璋璋，任梓华，王人杰，
申请(专利权)人：北京京能招标集采中心有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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