【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及销售领域，具体是指一种提升销售工作效率的智能营销系统。
技术介绍
1、企业中销售团队的业绩增长往往是公司战略中的最大核心，但销售团队工作中的过程指标是最难监控且又是绝对业绩增长的核心，同时销售员在工作中费力的手动筛选和意向客户主观的判别又大大的降低了工作效率。如何能够快速、有效的提升销售管理中过程指标的监控和智能筛选高意向客户，为销售效率提升具有重大意义。
2、鉴于销售员在工作中日常管理的复杂性及客户签单的不确定性，有必要建设开发一个智能营销系统，对销售工作过程中的各项指标进行合理分析，根据分析结果，制定相应的管理办法，采取相应的技术措施，采用对比评估、对话录音分析、智能评分等手段来提高销售工作中的效率提升和签单率，为销售及管理者提供有效的系统平台。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是，针对以上问题提供一种提升销售工作效率的智能营销系统。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为：一种提升销售工作效率的智能营销系统，包括数据库，所述智能营销系统为线性流程系统，数据库连接音频文字转换模块，音频文字转换模块后为模型指标计算提取模块，模型指标计算提取模块后为成交意向度计算模块，成交意向度计算模块后为质检模块，质检模块后设有回调推送模块，回调推送模块后设有成果展示模块，成果展示模块后为查询模块。
3、作为改进，数据库用于存储销售信息，将智能营销系统基于不同行业进行定制化建模，系统会基于算法提取用户与销售的之间对话进行初
4、作为改进，音频文字转换模块通过人工智能算法将音频文件按照客户与销售的不同角色进行文本转化，自动标注预设好的销售节点，将对话数据全局展现。
5、作为改进，模型指标计算提取模块系统自动提取客户姓名、性别、电话等销售过程中关键信息，将转化文本后的数据进行定向模型指标计算，定向数据进行分析后推送至成交意向模块。
6、作为改进，成交意向度计算模块提取出对话数据种的沟通时长、互动频次、最长讲述、产品关键信息等等销售数据，基于定制的模型进行全局分析，通过ai技术计算出成交意向度。
7、作为改进，质检模块，收到ai技术计算成交意向度后进行大模型二次推演，结合数据库中销售冠军话术、销售理论和定制模型中行业特性以及客户画像等信息进行综合分析，进行二次意向定级，将意向用户进行评分呈现。
8、作为改进，推送模块，将筛选出的高意向度客户推送到制定crm系统中。
9、作为改进，查询及展示模块，系统提供定位聊天、话术定位、沟通关键词检索等一系列数据展现及分析报告产出。
10、本专利技术与现有技术相比的优点在于：利用ai人工智能技术，通过学习客户与销售的全量对话数据，再基于先进的算法模型进行分析，给出预测销售商机风险和机会，助力团队高效协同管理，从而提升销售的工作效率。
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1.一种提升销售工作效率的智能营销系统，包括数据库，其特征在于：所述智能营销系统为线性流程系统，数据库连接音频文字转换模块，音频文字转换模块后为模型指标计算提取模块，模型指标计算提取模块后为成交意向度计算模块，成交意向度计算模块后为质检模块，质检模块后设有回调推送模块，回调推送模块后设有成果展示模块，成果展示模块后为查询模块。
2.根据权利要求1所述的一种提升销售工作效率的智能营销系统，其特征在于：数据库用于存储销售信息，将智能营销系统基于不同行业进行定制化建模，系统会基于算法提取用户与销售的之间对话进行初级分析。
3.根据权利要求1所述的一种提升销售工作效率的智能营销系统，其特征在于：音频文字转换模块通过人工智能算法将音频文件按照客户与销售的不同角色进行文本转化，自动标注预设好的销售节点，将对话数据全局展现。
4.根据权利要求1所述的一种提升销售工作效率的智能营销系统，其特征在于：模型指标计算提取模块系统自动提取客户姓名、性别、电话等销售过程中关键信息，将转化文本后的数据进行定向模型指标计算，定向数据进行分析后推送至成交意向模块。
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