【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地磅测量设备，具体为一种基于ocr识别的地磅测量设备及其使用方法。
技术介绍
1、地磅是一种现代化的重量测量设备，它利用了多种智能化技术，其中包括：视觉传感器、重量传感器、数据处理技术和计算机系统，用于在物流、建筑、农业和工地等领域进行材料、货物的重量测量。
2、但现有的地磅测量设备不能够针对车辆进行快速的模型识别，导致现有的地磅测量设备不能实现对车辆车牌信息的自动识别、对车辆的异常拦截、对货物的快速精确称量和生成对应数据报告，导致地磅测量设备的使用安全性低、称量精度低、浪费人力物力资源和不能实现实时监测和后续查询追踪分析的问题。
3、因此，本专利技术提出一种基于ocr识别的地磅测量设备及其使用方法，目的在于解决现有技术存在的上述使用安全性低、称量精度低、浪费人力物力资源和不能实现实时监测和后续查询追踪分析问题，提高地磅测量设备的智能化程度和自动化管理水平。
4、1、专利文件cn110689271b公开了一种物联网智慧称重综合管理平台及管理方法，上述专利实现了，但上述专利不能实现对进入地磅测量设备检测车辆的识别模型建立和优化功能。
5、2、专利文件cn115328008b公开了一种垃圾中转站车辆无人调度数据处理装置，上述专利实现了，但上述专利不能实现对进入地磅测量设备进行检测车辆的信息识别和检测功能。
6、3、专利文件cn112008500b公开了一种地磅称台安装设备及方法，上述专利实现了，但上述专利不能实现对工地车辆进入地磅测量设备检测数据的信息处理功能
7、4、专利文件cn112559566b公开了一种基于地磅的合规性监测方法、装置、设备及存储介质，上述专利实现了，但上述专利不能实现对地磅测量设备检测时出现异常情况的响应功能。
8、综上所述，上述专利不能实现对进入地磅测量设备检测车辆的识别模型建立和优化功能、对进入地磅测量设备进行检测车辆的信息识别和检测功能、对工地车辆进入地磅测量设备检测数据的信息处理功能和对地磅测量设备检测时出现异常情况的响应功能，导致地磅测量设备出现信息采集效率低、识别精度和识别速度低、使用安全性低、使用寿命减短，数据可视化程度低和缺少信息追踪分析的依据；
9、为此，本申请提出了一种能实现对进入地磅测量设备检测车辆的识别模型建立和优化功能、对进入地磅测量设备进行检测车辆的信息识别和检测功能、对工地车辆进入地磅测量设备检测数据的信息处理功能和对地磅测量设备检测时出现异常情况的响应功能的基于识别技术的工地车辆用地磅测量设备。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于ocr识别的地磅测量设备及其使用方法，以解决上述
技术介绍
中提出的不能实现对进入地磅测量设备检测车辆的识别模型建立和优化功能、对进入地磅测量设备进行检测车辆的信息识别和检测功能、对工地车辆进入地磅测量设备检测数据的信息处理功能和对地磅测量设备检测时出现异常情况的响应功能，导致地磅测量设备出现信息采集效率低、识别精度和识别速度低、使用安全性低、使用寿命减短，数据可视化程度低和缺少信息追踪分析的依据技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于ocr识别的地磅测量设备及其使用方法，包括地磅测量设备主体、数据训练模块、识别检测模块、数据处理模块、用户管理模块，所述数据训练模块用于训练和配置车辆识别模型，构建出实时快速的目标检测模型，所述识别检测模块用于识别车牌信息并完成对工地车辆的数据信息检测，所述数据处理模块用于对识别检测模块采集的数据信息进行整合计算并将数据进行归一化处理，所述用户管理模块用于针对数据处理模块归一化处理的数据进行数据反馈和管理响应。
3、优选的，所述数据训练模块包括：数据集合训练芯片、数据模型训练微调单元和部署识别单元；
4、数据集合训练芯片嵌入在地磅测量设备主体内壁底部，数据集合芯片将工地车辆信息、驾驶员信息和货物信息收集存储在芯片内，并将数据建立成数据库实时更新优化；
5、数据训练微调单元利用数据集合芯片建立的数据库信息构建出一个包含车辆图像和响应标签的数据集，利用数据集配合地磅测量设备管理系统建立基于卷积神经网络的深度学习r-cnn模型进行模型优化迭代，在工地车辆识别时快速调取模型进行对应车辆识别；
6、部署识别单元将r-cnn模型嵌入到地磅测量设备管理系统中，实时处理图像数据并对比数据处理模块处理后的信息数据进行识别确认和安全反馈。
7、优选的，所述识别检测模块包括：摄像头模组、光学字符识别ocr软件和负荷细胞传感器；
8、摄像头模组安装在地磅测量设备主体外壁正面，摄像头模组拍摄工地车辆进入地磅测量设备之前的车牌照片、车辆照片和货物照片，并将车牌照片、车辆照片和货物照片图像信息传输给数据处理模块；
9、光学字符识别ocr软件安装在地磅测量设备管理系统中的软件库中，光学字符识别ocr软件调取摄像头模组拍摄的车牌照片并自动识别车牌号码字符，并将车牌号码信息上传至数据处理模块；
10、负荷细胞传感器安装在地磅测量设备主体外壁顶部，负荷细胞传感器用于检测车辆和货物重量，并将重量信息上传至数据处理模块。
11、优选的，所述数据处理模块包括：数据整合单元、数据计算单元和信息反馈单元；
12、数据整合单元将摄像头模组、光学字符识别ocr软件和负荷细胞传感器传输来的车牌照片、车辆照片、货物照片图像信息、车牌号码和重量信息进行数据整合分类，并将整合分类后的数据传输给数据计算单元；
13、数据计算单元将车牌照片、车辆照片、货物照片图像信息、车牌号码和重量信息与数据集合芯片中的数据库信息利用部署识别单元中的r-cnn模型中进行实时处理车辆图像数据、对比货物信息、比对驾驶员信息和货物重量信息，对比完成后标记出异常数据，并将所有异常数据传输给信息反馈单元；
14、信息反馈单元接收到异常数据后将异常数据分类并界定异常安全等级，异常安全等级分为：一级异常、二级异常和三级异常，并将异常安全等级信号上传至地磅测量设备管理系统中的用户管理模块。
15、优选的，所述用户管理模块包括：报警响应单元、报告输出单元和数据存储单元；
16、报警响应单元与地磅测量设备门禁系统和蜂鸣警报器通过信号线连接，报警响应单元接收到异常安全等级信号后控制地磅测量设备门禁系统关闭、发出蜂鸣警报、链接用户管理界面通知管理人员处理异常情况；
17、报告输出单元用于将数据计算单元处理完毕的数据信息进行可视化表格输出；
18、数据存储单元用于将报告输出单元输出的可视化报告上传至地磅测量设备管理系统的云端资料库存储，供管理人员及时检索、查看、追踪、和分析历史数据。
19、优选的，所述信息反馈单元接收到异常数据后将异常数据分类并界定异常安全等级，异常安全等级分为：一级异常、二级异常和三级异常；
20、一级异常：光学字符识别ocr软本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于OCR识别的地磅测量设备，其特征在于：包括地磅测量设备主体、数据训练模块、识别检测模块、数据处理模块、用户管理模块，所述数据训练模块用于训练和配置车辆识别模型，构建出实时快速的目标检测模型，所述识别检测模块用于识别车牌信息并完成对工地车辆的数据信息检测，所述数据处理模块用于对识别检测模块采集的数据信息进行整合计算并将数据进行归一化处理，所述用户管理模块用于针对数据处理模块归一化处理的数据进行数据反馈和管理响应。
2.根据权利要求1所述的一种基于OCR识别的地磅测量设备，其特征在于：所述数据训练模块包括：数据集合训练芯片、数据模型训练微调单元和部署识别单元；
3.根据权利要求1所述的一种基于OCR识别的地磅测量设备，其特征在于：所述识别检测模块包括：摄像头模组、光学字符识别OCR软件和负荷细胞传感器；
4.根据权利要求1所述的一种基于OCR识别的地磅测量设备，其特征在于：所述数据处理模块包括：数据整合单元、数据计算单元和信息反馈单元；
5.根据权利要求1所述的一种基于OCR识别的地磅测量设备，其特征在于：所述用户管理模块包
6.根据权利要求4所述的一种基于OCR识别的地磅测量设备，其特征在于：所述信息反馈单元接收到异常数据后将异常数据分类并界定异常安全等级，异常安全等级分为：一级异常、二级异常和三级异常；
7.根据权利要求5所述的一种基于OCR识别的地磅测量设备，其特征在于：所述报警响应单元接收到异常安全等级信号后做出如下响应措施并发出对应的信号指令：
8.根据权利要求2所述的一种基于OCR识别的地磅测量设备，其特征在于：所述数据训练微调单元利用数据集建立的深度学习R-CNN模型继续学习管理人员手动补充、更正、录入的差异信息，不断优化R-CNN模型的识别范围和速度，当带有异常信息车辆再次进入地磅测量设备区域时，R-CNN模型利用新的数据库优化识别，完成成功识别放行。
9.根据权利要求1-8任意一项所述的一种基于OCR识别的地磅测量设备的使用方法，其特征在于：所述地磅测量设备的使用方法包括以下步骤：
10.根据权利要求9所述的一种基于OCR识别的地磅测量设备的使用方法，其特征在于：所述使用方法还包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于ocr识别的地磅测量设备，其特征在于：包括地磅测量设备主体、数据训练模块、识别检测模块、数据处理模块、用户管理模块，所述数据训练模块用于训练和配置车辆识别模型，构建出实时快速的目标检测模型，所述识别检测模块用于识别车牌信息并完成对工地车辆的数据信息检测，所述数据处理模块用于对识别检测模块采集的数据信息进行整合计算并将数据进行归一化处理，所述用户管理模块用于针对数据处理模块归一化处理的数据进行数据反馈和管理响应。
2.根据权利要求1所述的一种基于ocr识别的地磅测量设备，其特征在于：所述数据训练模块包括：数据集合训练芯片、数据模型训练微调单元和部署识别单元；
3.根据权利要求1所述的一种基于ocr识别的地磅测量设备，其特征在于：所述识别检测模块包括：摄像头模组、光学字符识别ocr软件和负荷细胞传感器；
4.根据权利要求1所述的一种基于ocr识别的地磅测量设备，其特征在于：所述数据处理模块包括：数据整合单元、数据计算单元和信息反馈单元；
5.根据权利要求1所述的一种基于ocr识别的地磅测量设备，其特征在于：所述用户管理模块包括：报警...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖利君，王磊，蔡兵，肖友军，侯白艳，吴智慧，刘佳佳，
申请(专利权)人：长沙云软信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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