【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，更具体地说，涉及一种人才评估方法及装置。
技术介绍
1、现如今，随着科学技术的发展和知识经济的突飞猛进，人才在经济社会发展中的地位和作用日益突出。在知识经济形态中，人才资源已成为重要的战略资源，其数量和质量是经济增长和社会发展的关键因素。
2、现有的对人才进行评估的方法主要是待测者先完成测试题，然后通过人工对待测者的测试题结果对待测者的素质进行评估。得到待测者的人才评估结果。人工对待测者进行评估时，需要先阅读待测者的测试题结果，然后再根据测试题结果确定待测者的评估结果。通过人工对待测者进行评估的方式较为耗费人力和时间，使得人才评估的效率低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种基于人工智能的人才评估方法及装置，用于解决现有人才评估方法，耗费人力和时间，人才评估的效率低的问题。
2、为实现上述目的，现提出的方案如下：
3、一种基于人工智能的人才评估方法，包括：
4、判断是否达到测试开始条件；
5、若是，则确定目标测试题，并将所述目标测试题以语音或文本的形式进行输出，以供待测者进行回答；
6、采集所述待测者答题过程中的语音数据、图像数据及输入文本；
7、通过预先训练的人才素质评估模型对所述待测者的语言表达、数学逻辑、创新思维进行评估，得到第一评估结果集合，所述第一评估结果集合包括语言表达评估结果、数学逻辑评估结果、创新思维评估结果；
8、按照各维度的权重将所述第一评
9、将所述目标评估结果进行显示。
10、优选地，所述通过预先训练的人才素质评估模型对所述待测者的语言表达、数学逻辑、创新思维进行评估，得到第一评估结果集合，包括:
11、对所述待测者的语言表达的流利程度、准确性和逻辑行进行评估，得到语言表达评估结果；
12、对所述待测者的思考路径和思维逻辑进行评估，得到数学逻辑评估结果；
13、对所述待测者的创作能力和问题解决能力进行评估得到创新思维评估结果。
14、优选地，所述按照各维度的权重将所述第一评估结果集合中的各维度的评估结果进行综合，得到目标评估结果之前，还包括：
15、通过情感识别算法从所述语音数据中的声调、语速，以及所述图像数据中的面部表情对所述待测者的情绪状态和情感表达进行评估，得到第二评估结果集合，所述第二评估结果集合包括情绪状态评估结果和情感表达评估结果；
16、所述按照各维度的权重将所述第一评估结果集合中的各维度的评估结果进行综合，得到目标评估结果，包括：
17、按照各维度的权重将所述第一评估结果集合及第二评估结果集合中的各维度的评估结果进行综合，得到目标评估结果。
18、优选地，将所述目标评估结果进行显示之前，还包括：
19、通过预先训练的建议分析模型对所述目标评估结果、所述第一评估结果集合及第二评估结果集合中的各维度的评估结果进行分析，得到所述待测者的训练建议；
20、所述将目标评估结果进行显示，包括：
21、将所述训练建议及所述目标评估结果进行显示。
22、优选地，所述通过预先训练的建议分析模型对所述目标评估结果、所述第一评估结果集合及第二评估结果集合中的各维度的评估结果进行分析，得到所述待测者的训练建议之后，还包括:
23、接收所述待测者的语音输入或文本输入的反馈问题；
24、基于预先训练的沟通模型对所述反馈问题进行分析，得到问题答案，并将所述问题答案通过语音或文本的方式进行输出；
25、通过预先训练的目标建议分析模型对所述训练建议、所述反馈问题、所述问题答案进行综合分析，得到目标训练建议；
26、所述将所述训练建议及所述目标评估结果进行显示，包括：
27、将所述目标训练建议及所述目标评估结果进行显示。
28、优选地，判断达到测试开始条件之后，还包括：
29、通过语音或文本的形式输出提示信息，所述提示信息用于提示所述待测者测试开始。
30、优选地，所述按照各维度的权重将所述评估结果集合中的各维度的评估结果进行综合，得到目标评估结果之后，还包括：
31、将所述待测者的个人信息、所述目标评估结果和评估时间进行存储。
32、一种基于人工智能的人才评估装置，包括：开始判断模块、题目确定模块、信息采集模块、数据分析模块、结果获取模块、显示模块；
33、所述开始判断模块用于判断是否达到测试开始条件；
34、所述题目确定模块，用于在已达到测试开始条件时，确定目标测试题，并将所述目标测试题以语音或文本的形式进行输出；
35、所述信息采集模块用于采集所述待测者的答题过程中的语音数据、图像数据及输入文本；
36、所述数据分析模块用于通过预先训练的人才素质评估模型对所述待测者的语言表达、数学逻辑、创新思维进行评估，得到评估结果集合，所述第一评估结果集合包括语言表达评估结果、数学逻辑评估结果、创新思维评估结果；
37、所述结果获取模块用于按照各维度的权重将所述第一评估结果集合中的各维度的评估结果进行综合，得到目标评估结果；
38、所述显示模块用于显示所述目标评估结果，及在所述待测者答题时以文本的形式显示所述目标测试题，以供待测者进行回答。
39、优选地，还包括：语音交互模块、文字录入模块；
40、所述语音交互模块用于供所述待测者通过语音对题目进行回答；
41、所述文字录入模块用于供所述待测者通过输入文本对题目进行回答。
42、优选地，还包括：
43、存储模块用于在所述结果获取模块得到目标评估结果之后，将所述待测者的个人信息、所述目标评估结果和评估时间进行存储。
44、从上述的技术方案可以看出，本申请实施例提供的基于人工智能的人才评估方法，判断是否达到测试开始条件；若是，则确定目标测试题，并将目标测试题以语音或文本的形式进行输出，以供待测者进行回答；采集待测者答题过程中的语音数据、图像数据及输入文本；通过预先训练的人才素质评估模型对待测者的语言表达、数学逻辑、创新思维进行评估，得到第一评估结果集合，第一评估结果集合包括语言表达评估结果、数学逻辑评估结果、创新思维评估结果；按照各维度的权重将第一评估结果集合中的各维度的评估结果进行综合，得到目标评估结果；将目标评估结果进行显示。待测者回答问题，直接通过预先训练的人才素质评估模型对待测者从多个维度进行评估，得到各维度的评估结果，最后按照预先分配的权重，将各维度的评估结果进行综合分析，得到目标评估结果减少了对待测者评估的时间，提高了人才评估的效率。
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1.一种基于人工智能的人才评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的人才评估方法，其特征在于，所述通过预先训练的人才素质评估模型对所述待测者的语言表达、数学逻辑、创新思维进行评估，得到第一评估结果集合，包括:
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的人才评估方法，其特征在于，所述按照各维度的权重将所述第一评估结果集合中的各维度的评估结果进行综合，得到目标评估结果之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的人才评估方法，其特征在于，将所述目标评估结果进行显示之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的人才评估方法，其特征在于，所述通过预先训练的建议分析模型对所述目标评估结果、所述第一评估结果集合及第二评估结果集合中的各维度的评估结果进行分析，得到所述待测者的训练建议之后，还包括:
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的的人才评估方法，其特征在于，判断达到测试开始条件之后，还包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述基于人工智能的的人才评估方法，其特征在于，所述按照各维度
8.一种基于人工智能的人才评估装置，其特征在于，包括：开始判断模块、题目确定模块、信息采集模块、数据分析模块、结果获取模块、显示模块；
9.根据权利要求8所述的基于人工智能的人才评估装置，其特征在于，还包括：语音交互模块、文字录入模块；
10.根据权利要求8-9中任一项所述基于人工智能的人才评估装置，其特征在于，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的人才评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的人才评估方法，其特征在于，所述通过预先训练的人才素质评估模型对所述待测者的语言表达、数学逻辑、创新思维进行评估，得到第一评估结果集合，包括:
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的人才评估方法，其特征在于，所述按照各维度的权重将所述第一评估结果集合中的各维度的评估结果进行综合，得到目标评估结果之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的人才评估方法，其特征在于，将所述目标评估结果进行显示之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的人才评估方法，其特征在于，所述通过预先训练的建议分析模型对所述目标评估结果、所述第一评估结果集合及第二评估结果集合中的各维度...
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