【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安防系统，具体为一种安防用智能ai模组及终端。
技术介绍
1、在过去的几年里，随着人工智能(ai)、物联网(i ot)、5g通信、量子计算、区块链和边缘计算等技术的快速发展和广泛应用，安防行业也正在经历一场深刻的变革。传统的安防系统，如简单的视频监控和报警系统，已经无法满足日益增长的安全需求。人们需要更智能、更高效、更可靠的安防解决方案，以应对复杂多变的安全威胁。
2、在这个背景下，安防用智能ai模组及终端应运而生，但是当前的安防ai还是集中在ccd相机的技术基础上，导致后续预测性不足，难以对可能存在的安防风险进行预测。
技术实现思路
1、解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种安防用智能ai模组及终端，解决了现有技术的问题。
3、技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种安防用智能ai模组，所述模组包括如下部分：
5、视频处理单元：所述视频处理单元用于接收实时视频流；
6、异常行为检测单元：所述异常行为检测单元用于学习和理解正常的行为模式；
7、预测性分析单元：所述预测性分析单元用于使用历史数据进行预测性分析。
8、优选的，所述视频处理单元包括人脸识别、行为分析和物体检测算法，所述物体检测算法包括人脸识别算法行为分析算法和物体检测算法，且人脸识别算法包括深度学习算法，行为分析算法包括支持向量机算法，物体检测算法包括yolo算
9、优选的，所述异常行为检测单元使用的学习算法包括深度强化学习算法。
10、优选的，所述预测性分析单元使用的预测算法包括时间序列分析算法。
11、优选的，所述终端包括如下部分：
12、通知接收单元：所述通知接收单元用于接收来自智能ai模组的实时通知且通知接收单元包括蜂鸣器和显示屏；
13、远程控制单元：所述远程控制单元用于用户远程控制系统，包括调整设置和查看实时视频流，且远程控制单元包括蓝牙和wi-fi；
14、数据可视化单元：所述数据可视化单元用于数据可视化，包括显示屏和三维投影。
15、优选的，所述终端进一步包含一个量子计算单元，该单元配置内置量子计算，且量子计算单元使用的量子计算技术包括量子比特和量子门。
16、优选的，所述终端进一步包含一个5g通信单元，且5g通信单元内置5g通信芯片。
17、优选的，所述终端进一步包含一个区块链单元，且区块链单元的区块链技术包括公开链和私有链。
18、优选的，所述终端进一步包含一个边缘计算单元，所述边缘计算单元的边缘计算技术包括雾计算和云计算。
19、有益效果
20、本专利技术提供了一种安防用智能ai模组及终端。具备以下有益效果：
21、1、本专利技术系统通过实时视频流的人脸识别、行为分析和物体检测，以及对正常行为模式的学习和理解，能够有效地识别和预警异常行为，从而大大提升了安全防护的能力，同时，预测性分析单元还能利用历史数据进行预测性分析，提前预警可能的安全威胁，进一步增强了安全防护。
22、2、本专利技术通过通知接收单元，用户可以实时接收到来自智能ai模组的通知，及时响应各种情况，同时，远程控制单元允许用户远程控制系统，包括调整设置和查看实时视频流，大大提高了操作的便利性，此外，数据可视化单元的存在使得用户能够更直观地理解和解释系统的输出，优化了用户体验。
23、3、本专利技术提升系统性能和数据安全性：量子计算单元和5g通信单元的使用，不仅提升了系统的处理能力和连接速度，还增强了数据传输的稳定性，同时，区块链单元的使用保证了系统数据的安全性，防止数据被篡改，边缘计算单元的使用则提高了系统的响应速度，使数据处理更快，响应更及时。
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1.一种安防用智能AI模组，其特征在于，所述模组包括如下部分：
2.根据权利要求1的智能AI模组，其特征在于，所述视频处理单元包括人脸识别、行为分析和物体检测算法，所述物体检测算法包括人脸识别算法行为分析算法和物体检测算法，且人脸识别算法包括深度学习算法，行为分析算法包括支持向量机算法，物体检测算法包括YOLO算法。
3.根据权利要求1的智能AI模组，其特征在于，所述异常行为检测单元使用的学习算法包括深度强化学习算法。
4.根据权利要求1的智能AI模组，其特征在于，所述预测性分析单元使用的预测算法包括时间序列分析算法。
5.基于权利要求1-4任意一条所述的一种安防用智能AI模组的终端，其特征在于，所述终端包括如下部分：
6.根据权利要求5所述的一种安防用智能AI模组终端，其特征在于，所述终端进一步包含一个量子计算单元，该单元配置内置量子计算，且量子计算单元使用的量子计算技术包括量子比特和量子门。
7.根据权利要求5所述的一种安防用智能AI模组终端，其特征在于，所述终端进一步包含一个5G通信单元，且5G通信单元
8.根据权利要求5所述的一种安防用智能AI模组终端，其特征在于，所述终端进一步包含一个区块链单元，且区块链单元的区块链技术包括公开链和私有链。
9.根据权利要求5所述的一种安防用智能AI模组终端，其特征在于，所述终端进一步包含一个边缘计算单元，所述边缘计算单元的边缘计算技术包括雾计算和云计算。
...【技术特征摘要】
1.一种安防用智能ai模组，其特征在于，所述模组包括如下部分：
2.根据权利要求1的智能ai模组，其特征在于，所述视频处理单元包括人脸识别、行为分析和物体检测算法，所述物体检测算法包括人脸识别算法行为分析算法和物体检测算法，且人脸识别算法包括深度学习算法，行为分析算法包括支持向量机算法，物体检测算法包括yolo算法。
3.根据权利要求1的智能ai模组，其特征在于，所述异常行为检测单元使用的学习算法包括深度强化学习算法。
4.根据权利要求1的智能ai模组，其特征在于，所述预测性分析单元使用的预测算法包括时间序列分析算法。
5.基于权利要求1-4任意一条所述的一种安防用智能ai模组的终端，其特征在于，所述终端包括如...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂飞，王星，赖佛旺，
申请(专利权)人：深圳爱加物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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