【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电子产品散热，涉及一种智能选择电压的散热风扇控制电路。
技术介绍
1、目前，大部分散热风扇是通过检测电子产品元件的运行功率和温度，以选择工作电压来控制风扇转速的。一般情况下，电子元件要在一定功率下持续运行一段时间后才会升到高温，大部分散热风扇是在电子元件升到一定温度后才驱动散热风扇进行降温的。
2、当电子产品在大功率下运行时，温度快速上升，散热风扇不能提前启动而导致温度超过阈值范围，使电子元件受损。然而，电子产品在不同运行功率下的升温速度存在差异，现有技术较少能够根据电子产品运行功率的变化来判断散热风扇的启动时机，并智能控制转速。
技术实现思路
1、为解决上述现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种智能选择电压的散热风扇控制电路。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、本专利技术提供了一种智能选择电压的散热风扇控制电路，包括数据采集模块、智能分析模块和电压控制模块，其中：
4、所述数据采集模块，用于监测待散热元件的运行功率和温度数据，并存储散热风扇工作时的转速数据；
5、所述智能分析模块，连接数据采集模块，用于计算不同运行功率的升温因子，所述升温因子，用于衡量待散热元件在某个运行功率工作时的温度升高速度；根据所述升温因子，确定不同运行功率的散热风扇启动时间；构建人工智能模型，确定不同运行功率的散热风扇转速；
6、所述电压控制模块，连接智能分析模块，用于控制工作电压以驱动散热风扇达到所
7、进一步地，所述智能分析模块中，所述计算不同运行功率的升温因子，计算公式如下：
8、
9、式中：k表示升温因子；ti为第i个时间段，当i＝0时，ti-1＝t0表示待散热元件未运行；ti表示待散热元件第i个运行时间段的温度，当i＝1时，ti-1＝t0为待散热元件未运行时的初始温度，n为运行时间段总数。
10、进一步地，所述智能分析模块中，所述根据所述升温因子，确定不同运行功率的散热风扇启动时间，包括以下步骤：
11、s1、设定标准温度阈值：选取某个正常工作时的运行功率作为标准功率，根据经验确定所述标准功率的标准温度阈值；
12、s2、根据不同运行功率与标准功率之间升温因子的差异，以确定不同运行功率的温度阈值；
13、s3、根据不同运行功率的温度阈值，确定不同运行功率的散热风扇启动时间。
14、进一步地，步骤s2中，所述根据不同运行功率与标准功率之间升温因子的差异，以确定不同运行功率的温度阈值，所述不同运行功率的温度阈值，计算公式为：
15、
16、式中：tj表示第j种运行功率的温度阈值；kj表示第j种运行功率的升温因子；ks表示标准功率的升温因子；ts表示标准功率的温度阈值。
17、进一步地，步骤s3中，所述根据不同运行功率的温度阈值，确定不同运行功率的散热风扇启动时间，所述散热风扇启动时间的计算公式为：
18、
19、式中：tj表示第j种运行功率的启动时间；tj表示第j种运行功率的温度阈值；kj表示第j种运行功率的升温因子。
20、进一步地，所述智能分析模块中，所述构建人工智能模型，确定不同运行功率的散热风扇转速，包括以下步骤：
21、t1、转速档次划分：采用k-means聚类方法将散热风扇转速数据划分为若干个转速聚类簇，并将各转速聚类簇的聚类中心所对应的转速值作为转速档次；
22、t2、温度变量确定：将不同运行功率与其对应的升温因子进行数据融合处理，获得不同运行功率的温度变量；
23、t3、构建人工智能模型：以所述温度变量为解释变量，所述转速档次为响应变量，构建人工智能模型，量化不同运行功率的转速档次。
24、进一步地，所述电压控制模块中，所述控制工作电压以驱动散热风扇达到所述智能分析模块确定的启动时间和转速，包括以下工作流程：
25、o1、采集待散热元件的运行功率，传输到智能分析模型中；
26、o2、智能分析模块输出散热风扇的启动时间和对应的转速档次，并传输到电压控制模块；
27、o3、电压控制模块根据启动时间和转速档次的需求，控制散热风扇的电压。
28、本专利技术的有益效果：
29、(1)采用升温因子量化待散热元件在不同运行功率下的升温速度，根据升温因子对不同运行功率的温度阈值进行调整，并计算不同运行功率相应的散热风扇启动时间，解决了由于电子产品在不同运行功率下的升温速度存在差异，难以根据运行功率的变化提前启动散热风扇，导致散热风扇降温质量低的问题；
30、(2)利用散热风扇工作良好时的数据，采用k-means聚类划分散热风扇的转速档次，以及利用数据融合的方式获取运行功率和升温因子的温度变量，最后构建温度变量与转速档次之间的人工智能模型，解决了现有技术中难以根据运行功率及其升温情况的变化智能控制转速，导致散热风扇降温效率低的问题。
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1.一种智能选择电压的散热风扇控制电路，其特征在于：包括数据采集模块、智能分析模块和电压控制模块，其中：
2.根据权利要求1所述的一种智能选择电压的散热风扇控制电路，其特征在于：所述智能分析模块中，所述计算不同运行功率的升温因子，计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种智能选择电压的散热风扇控制电路，其特征在于：所述智能分析模块中，所述根据所述升温因子，确定不同运行功率的散热风扇启动时间，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种智能选择电压的散热风扇控制电路，其特征在于：步骤S2中，所述根据不同运行功率与标准功率之间升温因子的差异，以确定不同运行功率的温度阈值，所述不同运行功率的温度阈值，计算公式为：
5.根据权利要求3所述的一种智能选择电压的散热风扇控制电路，其特征在于：步骤S3中，所述根据不同运行功率的温度阈值，确定不同运行功率的散热风扇启动时间，所述散热风扇启动时间的计算公式为：
6.根据权利要求1所述的一种智能选择电压的散热风扇控制电路，其特征在于：所述智能分析模块中，所述构建人工智能模型，确定不同运行功
7.根据权利要求1所述的一种智能选择电压的散热风扇控制电路，其特征在于：所述电压控制模块中，所述控制工作电压以驱动散热风扇达到所述智能分析模块确定的启动时间和转速，包括以下工作流程：
8.根据权利要求1所述的一种智能选择电压的散热风扇控制电路，其特征在于：所述人工智能模型，配置为卷积神经网络或多层感知机神经网络。
...【技术特征摘要】
1.一种智能选择电压的散热风扇控制电路，其特征在于：包括数据采集模块、智能分析模块和电压控制模块，其中：
2.根据权利要求1所述的一种智能选择电压的散热风扇控制电路，其特征在于：所述智能分析模块中，所述计算不同运行功率的升温因子，计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种智能选择电压的散热风扇控制电路，其特征在于：所述智能分析模块中，所述根据所述升温因子，确定不同运行功率的散热风扇启动时间，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种智能选择电压的散热风扇控制电路，其特征在于：步骤s2中，所述根据不同运行功率与标准功率之间升温因子的差异，以确定不同运行功率的温度阈值，所述不同运行功率的温度阈值，计算公式为：
5.根据权利要求3...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴志通，周林丽，温广燃，
申请(专利权)人：肇庆晟辉电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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