【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于纳米复合材料制备和机器学习，具体地说是一种基于web的浓度预测系统辅助检测培氟沙星的方法。
技术介绍
1、在长期的实验及观察中，发现到目前为止，现有技术中已有多种方法用于培氟沙星的检测，如化学发光法、高效液相色谱法、纵向表面等离子体共振法、毛细管电泳法，这些传统的检测方法虽然具有高灵敏度的优点，但需要昂贵仪器的辅助与专业人员的操作，限制了其使用范围与场所。
2、荧光法因具有响应速度快、可视化好、灵敏度高等特点而被广泛应用于抗生素的检测，bsa-auncs-gtp-tb比率荧光纳米探针，以669nm发射峰处红色荧光为内标，545nm发射峰处的绿色荧光为响应信号。i545(响应信号的发射峰对应的荧光强度)与i669(内标信号的发射峰对应的荧光强度)比值可用于检测培氟沙星，但此过程需要一定的专业知识，相关的专业测量仪器与大量的人工计算。
3、为此，本专利技术提供一种基于web的浓度预测系统辅助检测培氟沙星的方法。
技术实现思路
1、为了弥补现有技术的不足，解决
技术介绍
中所提出的至少一个技术问题，本专利技术提出一种基于web的浓度预测系统辅助检测培氟沙星的方法。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：本专利技术所述的一种基于web的浓度预测系统辅助检测培氟沙星的方法，包括以下步骤：
3、s1：bsa-auncs的合成，将牛血清白蛋白(bsa)置于王水洗涤的烧瓶中，滴加氯金酸(haucl4·4h2o)并进行搅拌，使用na
4、s2：gtp-tb的制备，将鸟苷-5’-三磷酸(gtp)和六水硝酸铽(tb(no3)3·6h2o)分别溶于hepes缓冲液中，室温下搅拌并进行水洗操作，离心后将沉淀物分散于hepes缓冲中，以备使用；
5、s3：bsa-auncs-gtp-tb荧光纳米探针的制备，将gtp溶液与tb(no3)3·6h2o溶液以及bsa-auncs混合搅拌，沉淀物经hepes缓冲溶液水洗一次后分散于hepes缓冲中，储存在4℃下以备使用；
6、s4：实施荧光检测，取bsa-auncs-gtp-tb荧光探针于玻璃比色皿中，并采用hepes缓冲溶液定容为2ml的稳定体系，混合均匀，取培氟沙星(pflx)溶于10ml的去离子水中，并稀释为不同梯度浓度的溶液，向稳定体系中滴加pflx溶液，记录相应的荧光光谱，365nm紫外灯下，荧光纳米探针混合溶液的荧光颜色呈现红色－橙色－黄色到绿色的多彩变化，实现对pflx的肉眼可视化检测；
7、s5：基于web系统的培氟沙星定量检测，取70μl的bsa-auncs-gtp-tb荧光探针于玻璃比色皿中，并采用hepes缓冲溶液定容为2ml的稳定体系，混合均匀。向其中滴加不同量的培氟沙星溶液，搅拌均匀，用智能设备的相机功能拍取365nm紫外灯下的荧光图片，也可采用录像功能录取荧光变化，将视频截图作为待预测图片，智能设备访问系统，点击列表的operation interface选项，跳转到浓度预测界面，select file与start uploading按钮实现了图片的选择与上传，上传成功的图片信息可视化于前端框架的table组件中，点击predict concentration按钮实现浓度预测，预测结果将显示在table组件的predictconcentration value(unit:μm)列，用户可通过前端界面进行预测结果的查询与显示在前端界面的数据下载。基于django框架的web系统的开发，结合bsa-auncs-gtp-tb荧光纳米探针，实现了对培氟沙星的快速、定量检测与批量化处理。
8、本专利技术的有益效果如下：
9、1.本专利技术所述的一种基于web的浓度预测系统辅助检测培氟沙星的方法，解决了传统检测方法受限于专业仪器、专业人士操作与实验室环境的问题，而且避免了传统的人工计算，实现了高效、准确和批量化处理。用户通过浏览器访问ip即可使用该系统，不需进行app或者插件的下载，不需进行相关知识的学习与专业人员的指导，操作简单，使用场所广泛，不受设备操作系统的限制。基于web的浓度预测系统采用深度学习算法进行目标的检测与相关颜色数据的提取，减弱了背景环境对检测效果的影响，给用户提供了一个相对生活化的检测环境；通过计算机对颜色数据与相应的培氟沙星浓度数据的学习，找寻符合两者之间存在的规律(如函数关系)，并采用该种规律对未知的或无法得到的数据进行预测，相比于人为的找寻合适的函数关系，再通过颜色值计算出相应的浓度，机器学习算法具有高效、准确等特点。经简单的配位作用合成的比率荧光探针(bsa-auncs-gtp-tb)制备简单，具有良好的稳定性，且与培氟沙星被检测物相互作用，呈现出丰富的肉眼可识别的荧光颜色，可对培氟沙星进行定性分析。相比于单信号的荧光探针，该比率荧光探针具有较高的抗干扰能力，不易受外界因素的影响。
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1.一种基于Web的浓度预测系统辅助检测培氟沙星的方法，其特征在于：所述一种基于Web的浓度预测系统辅助检测培氟沙星的方法包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于web的浓度预测系统辅助检测培氟沙星的方法，其特征在于：...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐君，李梦园，贾磊，李咏欣，黄园园，
申请(专利权)人：河南理工大学，
类型：发明
国别省市：
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