【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统，具体涉及一种多元负荷特性分析预测方法、装置及电子设备、存储介质。
技术介绍
1、“双碳”背景下，中国将通过推动清洁能源和低碳发展来减少温室气体排放，同时加强碳汇管理，以吸收更多的二氧化碳。这是中国在全球环保行动中承担的重要责任，也是中国经济和社会可持续发展的重要方向。在此形势下，电源出力特性及负荷特性发生改变，电源的随机性波动性与新兴负荷变化需求难以匹配，需要精准的负荷预测以提升电网的精准投资。因此，了解不同类型负荷的规律性、波动性等相关变化特性，研究适用于综合能源系统的负荷预测方法，对电网的发展具有至关重要的意义。
2、目前，对用户负荷特性的研究主要集中在单一负荷类型的独立预测上，而缺乏对于新能源以及多负荷的预测判断。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种多元负荷特性分析预测方法、装置及电子设备、存储介质，解决或改善了现有技术中对用户负荷特性的研究主要集中在单一负荷类型的独立预测上，而缺乏对于新能源以及多负荷的预测判断的技术问题。
2、根据本申请的第一个方面，本申请提供了一种多元负荷特性分析预测方法，此多元负荷特性分析预测方法包括：获取区域内的能源负荷类型；基于所述能源负荷类型，获取对应所述能源负荷类型的历史负荷数据；获取区域内的用能需求；基于所述用能需求，对不同类型的能源负荷进行预测，分别生成不同类型的能源负荷预测结果；以及基于所述不同类型的能源负荷预测结果，确定综合能源负荷预测值。
3、在一种可能的实现方式中，所
4、在一种可能的实现方式中，所述当所述所属地块具有管所述管理属性，基于核密度估计法确定电负荷预测结果，包括：输入用户日极值负荷并获取用户投运时间；当所述用户投运时间大于或等于三年时，基于所述用户日极值负荷，获取所述电力用户的强相关因素；基于所述电力用户的强相关因素，构建电负荷预测模型；以及基于所述电负荷预测模型，输出电负荷预测结果。
5、在一种可能的实现方式中，所述能源负荷类型包括冷热负荷，所述基于所述用能需求，对不同类型的能源负荷进行预测，分别生成不同类型的能源负荷预测结果，包括：基于所述用能需求，获取冷热负荷影响参数；基于所述冷热负荷影响参数，建立标准建筑模型；基于所述标准建筑模型，对所述标准建筑模型进行动态模拟，生成动态冷热负荷特性曲线；基于所述动态冷热负荷特性曲线以及现有冷热负荷数据，计算所述动态冷热负荷特性曲线的实际误差值；以及当所述实际误差值小于预设误差阈值时，基于所述动态冷热负荷特性曲线以及面积叠加法，输出冷热负荷预测结果。
6、在一种可能的实现方式中，所述能源负荷类型包括气负荷，所述基于所述用能需求，对不同类型的能源负荷进行预测，分别生成不同类型的能源负荷预测结果，包括：基于所述用能需求，获取用气用户的规划发展方案；基于所述用气用户的规划发展方案，计算用户用气指标；获取所述用气用户的用户规模；基于所述用户规模以及所述用户用气指标，构建用气量叠加模型；以及基于所述用气量叠加模型，输出气负荷预测结果。
7、在一种可能的实现方式中，所述基于所述不同类型的能源负荷预测结果，确定综合能源负荷预测值，包括：将所述冷热负荷预测结果和/或所述气负荷预测结果转换成电能负荷值；基于所述电能负荷值，确定综合能源负荷预测值。
8、在一种可能的实现方式中，在所述基于所述不同类型的能源负荷预测结果，确定综合能源负荷预测值之后，所述分析预测方法还包括：计算所述综合能源负荷预测值的误差指标。
9、根据本申请的第二个方面，本申请还提供了一种多元负荷特性分析预测装置，此多元负荷特性分析预测装置包括：能源负荷类型获取模块，用于获取区域内的能源负荷类型；历史负荷数据获取模块，用于基于所述能源负荷类型，获取对应所述能源负荷类型的历史负荷数据；用能需求获取模块，用于获取区域内的用能需求；能源负荷预测结果输出模块，用于基于所述用能需求，对不同类型的能源负荷进行预测，分别生成不同类型的能源负荷预测结果；以及综合能源负荷预测值确定模块，用于基于所述不同类型的能源负荷预测结果，确定综合能源负荷预测值。
10、根据本申请的第三个方面，本申请还提供了一种电子设备，此电子设备包括：处理器；以及用于存储所述处理器可执行信息的存储器；其中，所述处理器用于执行上述任一项所述的多元负荷特性分析预测方法。
11、根据本申请的第四个方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，此计算机可读存储介质有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述任一项所述的多元负荷特性分析预测方法。
12、本申请提供了一种多元负荷特性分析预测方法、装置及电子设备、存储介质，其中的多元负荷特性分析预测方法包括如下步骤：获取区域内的能源负荷类型；基于能源负荷类型，获取对应能源负荷类型的历史负荷数据；获取区域内的用能需求；基于用能需求，对不同类型的能源负荷进行预测，分别生成不同类型的能源负荷预测结果；以及基于不同类型的能源负荷预测结果，确定综合能源负荷预测值。这种多元负荷特性分析预测方法综合考虑到光伏、风电等清洁新能源，以及电动汽车、电锅炉、热泵等新兴负荷，建立综合能源系统多负荷预测模型，弥补了市场上对于多负荷预测的空缺，且预测结果准确可靠，可行性极高。
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1.一种多元负荷特性分析预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多元负荷特性分析预测方法，其特征在于，所述能源负荷类型包括电负荷，所述基于所述用能需求，对不同类型的能源负荷进行预测，分别生成不同类型的能源负荷预测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的多元负荷特性分析预测方法，其特征在于，所述当所述所属地块具有管所述管理属性，基于核密度估计法确定电负荷预测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的多元负荷特性分析预测方法，其特征在于，所述能源负荷类型包括冷热负荷，所述基于所述用能需求，对不同类型的能源负荷进行预测，分别生成不同类型的能源负荷预测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的多元负荷特性分析预测方法，其特征在于，所述能源负荷类型包括气负荷，所述基于所述用能需求，对不同类型的能源负荷进行预测，分别生成不同类型的能源负荷预测结果，包括：
6.根据权利要求4或5所述的多元负荷特性分析预测方法，其特征在于，所述基于所述不同类型的能源负荷预测结果，确定综合能源负荷预测值，包括：
7.根据权利要求1所述的多
8.一种多元负荷特性分析预测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7任一项所述的多元负荷特性分析预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种多元负荷特性分析预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多元负荷特性分析预测方法，其特征在于，所述能源负荷类型包括电负荷，所述基于所述用能需求，对不同类型的能源负荷进行预测，分别生成不同类型的能源负荷预测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的多元负荷特性分析预测方法，其特征在于，所述当所述所属地块具有管所述管理属性，基于核密度估计法确定电负荷预测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的多元负荷特性分析预测方法，其特征在于，所述能源负荷类型包括冷热负荷，所述基于所述用能需求，对不同类型的能源负荷进行预测，分别生成不同类型的能源负荷预测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的多元负荷特性分析预测方法，其特征在于，所述能源负荷类型包括气负荷...
【专利技术属性】
技术研发人员：申炯超，杨丽华，张江涛，宋航程，王彦军，温和龙，孙晓娜，张文霞，黄海，段晓洁，靳华涛，张帅中，闫晨晨，孙兆，郑怡琳，陈思涛，任斯洁，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司邯郸市峰峰矿区供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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