关于内镜影像分析并自动生成诊断报告的方法技术

本发明专利技术的关于内镜影像分析并自动生成诊断报告的方法，包括以下步骤：（1）获取拍摄的医学影像；（2）将医学图像数据集拆分为训练集、验证训练集和测试集；（3）图像修复阶段；（4）选择深度学习模型，进行适应特定任务；（5）系统利用语义识别技术，对医学影像中的结构、器官和异常进行分析和识别；（6）从医学影像中提取各种特征，采集患者的历史诊断报告信息，进行语义关联；（7）利用医学影像分析的结果、语义关联的历史信息以及专业知识库，自动生成内镜影像的诊断报告；（8）报告经医生审查和优化，打印输出给病人。本发明专利技术能防止出现误诊，缩短了病人等待诊断结果的时间，报告的语言连贯性与自然性好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学影像自动分析系统，具体为一种关于内镜影像分析并自动生成诊断报告的方法。

技术介绍

1、医学影像分析是指利用各种医学成像技术（如x射线、ct扫描、mri和内窥镜等）对患者的身体内部进行成像，然后通过计算机算法和软件工具来解释和分析这些图像，以帮助医生诊断疾病并制定治疗计划。

2、内镜影像：内镜影像是通过内窥镜等医疗仪器拍摄的身体内部的图像。它通常用于检查和诊断消化道、呼吸道和其他内脏器官的疾病。

3、医学影像分析：医学影像分析是一个广泛的研究领域，它涉及利用各种成像技术（如ct扫描、mri、内窥镜等）来获取患者体内的图像。医学影像分析通常需要专业知识，用于检测传染病、诊断疾病并制定治疗计划。

4、自然语言处理（nlp）：nlp是一个人工智能领域的研究，重点在于使计算机能够理解和处理人类语言。

5、语义识别：语义识别是nlp的子领域，它旨在理解文本的语义意义，而不仅仅是字面意义。这包括词义消歧、上下文分析和语义角标注等任务。

6、内镜影像是一种医学影像技术，它利用内窥镜或内镜器械来观本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种关于内镜影像分析并自动生成诊断报告的方法，其特征在于： 包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的关于内镜影像分析并自动生成诊断报告的方法，其特征在于：步骤（7）后面还包括步骤（8）：

3.根据权利要求1所述的关于内镜影像分析并自动生成诊断报告的方法，其特征在于：步骤（3）在图像修复阶段，包括执行以下任务：

4.根据权利要求1所述的关于内镜影像分析并自动生成诊断报告的方法，其特征在于：针对“处理医学影像，提取影像特征，分析历史诊断报告，最后生成诊断报告，并提出建议”的系统：基于卷积神经网络-循环神经网络（CNN-RNN）的神经网络模型；

【技术特征摘要】

1.一种关于内镜影像分析并自动生成诊断报告的方法，其特征在于： 包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的关于内镜影像分析并自动生成诊断报告的方法，其特征在于：步骤（7）后面还包括步骤（8）：

3.根据权利要求1所述的关于内镜影像分析并自动生成诊断报告的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王超，林深，李振浩，余林涛，耿昊坤，
申请(专利权)人：山东派瑞医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：