【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑物识别以及面状矢量图形的变化检测领域，特别是涉及一种宅基地图斑变化检测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、中国农村宅基地范围广，总量大。全面了解宅基地的规模、布局等基本情况是开展农村宅基地制度改革的数据基础。目前，农村宅基地相关信息的统计主要采用实地调查、测绘等传统方法。这些方法工作量大、周期长、效率低，难以满足国家对宅基地统计和管理的需要。近年来，高分辨率遥感影像技术的发展为获取宅基地信息提供了新的手段。低空无人机图像作为一种遥感图像，具有比卫星图像更高的分辨率。这有助于快速获得农村地区的宅基地分布信息。
2、目前，基于高分辨率遥感影像的宅基地图版提取方法已经能够对地上建筑物的轮廓进行精细提取，能够代替目视判读的方式实现宅基地图斑的勾绘。但是农村宅基地是动态变化的，会因为退出、复垦、倒塌等产生变化，不同地区的变化量也有不同。统计出每年变化的宅基地以及面积，对于村庄规划等具有重要作用。目前主要统计的方法以人为上报为准，存在信息掌握不及时、加重基层负担等问题。因此，需要一种快速准确的自动化技术来获取宅基地
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1.一种宅基地图斑变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的宅基地图斑变化检测方法，其特征在于，基于实例分割网络模型对所述检测数据进行宅基地图斑提取和矢量转换，得到矢量图集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的宅基地图斑变化检测方法，其特征在于，所述设定分辨率包括：1/4倍分辨率、1/8倍分辨率、1/16倍分辨率和1/32倍分辨率。
4.根据权利要求1所述的宅基地图斑变化检测方法，其特征在于，采用计算机图形学原理对所述矢量图集进行拓扑关系比对检测，得到宅基地图斑的检测结果，具体包括：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种宅基地图斑变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的宅基地图斑变化检测方法，其特征在于，基于实例分割网络模型对所述检测数据进行宅基地图斑提取和矢量转换，得到矢量图集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的宅基地图斑变化检测方法，其特征在于，所述设定分辨率包括：1/4倍分辨率、1/8倍分辨率、1/16倍分辨率和1/32倍分辨率。
4.根据权利要求1所述的宅基地图斑变化检测方法，其特征在于，采用计算机图形学原理对所述矢量图集进行拓扑关系比对检测，得到宅基地图斑的检测结果，具体包括：
5.根据权利要求4所述的宅基地图斑变化检测方法，其特征在于，根据所述折点坐标，计算所述单面图形...
【专利技术属性】
技术研发人员：王玉庭，范蓓蕾，杜欣蔚，李哲敏，周清波，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业信息研究所，
类型：发明
国别省市：
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