一种基于同步流水线Gremlin语言的数据查询方法技术

本发明专利技术公开了一种基于同步流水线Gremlin语言的数据查询方法。通过实时获取待查询的数据语句，并根据所述待查询的数据语句进行映射处理，得到数据映射流图；获取目标终端设备对应的处理器核总数量，并根据所述处理器核总数量和数据映射节点数量来分别确定出各个所述处理器核对应的数据映射节点任务；通过预先设置的同步流水线Gremlin语言处理方法，各个所述处理器核来分别对各所述数据映射节点任务进行处理，得到数据查询结果；将所述数据查询结果通过目标终端设备进行展示和反馈。解决了通过分布式数据库进行数据查询而造成的成本高和效率低的问题，提高了数据查询的准确率和效率，降低了数据查询的成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于同步流水线gremlin语言的数据查询方法。

技术介绍

1、随着大数据时代的到来，当今社会对海量图数据的处理需求日益增长，许多商业银行将电子商务交易组织为图数据进行存储。

2、专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：目前，gremlin语言是一种典型的图数据查询语言，其底层单核处理机的串行执行方式，导致对图数据进行查询的时候速度比较慢，效率不高，已无法适应由电子商务交易组织的大型图数据处理运算的需求。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于同步流水线gremlin语言的数据查询方法，以实现提高数据查询的准确率和效率，降低数据查询的成本。

2、根据本专利技术的一方面，提供了一种基于同步流水线gremlin语言的数据查询方法，其中，包括：

3、实时获取待查询的数据语句，并根据所述待查询的数据语句进行映射处理，得到数据映射流图；

4、其中，所述数据映射流图包括至少两个数据映射节点；</p>

5、获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于同步流水线Gremlin语言的数据查询方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理器核总数量和数据映射节点数量来分别确定出各个所述处理器核对应的数据映射节点任务，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理器核总数量和所述数据映射节点数量，通过预设的节点划分方法来进行节点划分，分别确定出各个所述处理器核对应的数据映射节点任务，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据映射节点包括：起始数据映射节点和结束数据映射节点；

5.根据权利要求4所述的方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于同步流水线gremlin语言的数据查询方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理器核总数量和数据映射节点数量来分别确定出各个所述处理器核对应的数据映射节点任务，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理器核总数量和所述数据映射节点数量，通过预设的节点划分方法来进行节点划分，分别确定出各个所述处理器核对应的数据映射节点任务，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据映射节点包括：起始数据映射节点和结束数据映射节点；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述同步流水线gremlin语言处理方法包括填充阶段、稳态阶段和排空阶段；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过预先设置的同步流水线...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨璐珲，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：