【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电商直播领域，具体涉及一种电商带货主播筛选方法、设备及介质。
技术介绍
1、近年来，随着“直播带货”消费模式的兴起，市场已显示出强大的潜力和活力，并加快了实体商业向数字化转型的步伐。众多新消费商家正通过电商直播间快速触达目标消费群体。相较于顶流主播们创造的可观销售额和品牌曝光度，更有相当一批依靠买量、刷粉等手段伪装的带货主播，在收取了坑位费后，却无法卖出与之匹配的成交业绩，让众多选择直播带货的中小商户“既赔了本也没有赚到吆喝”。
2、现有技术通过建立主播筛选系统来支持各店铺通过主播带货实现商品高成交，店铺增加曝光率等，目前现有主播的综合评价系统，对于商家来说，由于大多数商家专营某类商品，而主播的综合能力不能完全展现其优势带货商品类型。现在有关电商主播能力的研究，更注重粉丝数、观看数量、销售额等实时情况，但没有对某类商品带货前后进行持续监测，可能存在数据“虚假”造成对主播能力错估的情况，存在一定的局限性，不能准确的反映主播对各类型商品的带货能力，不能更好的满足商家对主播的需求。因此，结合商家实际需求建立分商品类型的带货主播筛选系统是有必要的。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提出了一种方法、设备及介质，其中方法包括：
2、获取各平台内不同时间点的网络零售商品的商品公开数据；获取各主播在所述不同时间点及不同直播间内对应的带货商品数据；基于所述商品公开数据以及所述带货商品数据，确定各主播带货不同类型商品时分别对应的商品总增速；基于所述商品总增速
3、在一个示例中，所述基于所述商品公开数据以及所述带货商品数据，确定各主播带货不同类型商品时分别对应的商品总增速，具体包括：基于所述带货商品数据，确定各主播分别对应的带货商品；基于预设时间间隔，将所述商品公开数据整理为第一商品数据与第二商品数据与第三商品数据；所述第一商品数据为所述带货商品在目标主播带货前的第一预设时间段内的商品数据；所述第二商品数据为所述带货商品在所述目标主播带货时的第二预设时间段内的商品数据；所述第三商品数据为所述带货商品在所述目标主播带货后的第三预设时间段内的商品数据；基于所述第一商品数据、所述第二商品数据与所述第三商品数据，确定所述商品总增速。
4、在一个示例中，所述基于预设时间间隔，将所述商品公开数据整理为第一商品数据与第二商品数据与第三商品数据，具体包括：基于预设时间间隔，将所述商品公开数据整理为第一商品数据与第二商品数据与初始第三商品数据；在初始第三商品数据中确定口碑复购销量以及口碑推荐销量；将所述口碑复购销量以及所述口碑推荐销量在所述初始第三商品数据中剔除，以得到所述第三商品数据。
5、在一个示例中，所述方法还包括：确定是所述目标商品为周期性商品；基于所述目标商品的销售周期，调整所述预设时间间隔。
6、在一个示例中，所述基于所述第一商品数据、所述第二商品数据与所述第三商品数据，确定所述商品总增速，具体包括：基于所述第一商品数据与所述第二商品数据，确定所述带货商品的第一增速；基于所述第一商品数据与所述第三商品数据，确定所述带货商品的第二增速；基于所述第一增速与所述第二增速，确定所述带货商品对应的商品总增速。
7、在一个示例中，所述基于所述第一增速与所述第二增速，确定所述带货商品对应的商品总增速，具体包括：获取目标商家的带货需求，并基于所述带货需求确定所述第一增速对应的第一权重以及所述第二增速对应的第二权重；基于所述第一权重、所述第一增速、所述第二权重以及所述第二增速，确定所述商品总增速。
8、在一个示例中，所述基于所述商品总增速，确定符合目标商品带货需求的目标主播，具体包括：获取目标商家的带货需求，基于所述带货需求确定不同主播对于所述目标商品分别对应的目标总增速；基于所述不同主播对于所述目标商品分别对应的目标总增速以及所述带货需求，确定所述不同主播对于所述目标商品分别对应的选择优先度；基于所述选择优先度，在所述不同主播中确定所述目标主播。
9、在一个示例中，所述基于所述不同主播对于所述目标商品分别对应的目标总增速以及所述带货需求，确定所述不同主播对于所述目标商品分别对应的选择优先度，具体包括：基于所述带货需求，获取目标商家的预期付费区间、所述不同主播的预期收费区间以及商品价格要求；基于所述预期付费区间、所述预期收费区间、所述商品价格要求，确定所述不同主播分别对应的选择优先度。
10、本申请还提供了一种电商带货主播筛选设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：获取各平台内不同时间点的网络零售商品的商品公开数据；获取各主播在所述不同时间点及不同直播间内对应的带货商品数据；基于所述商品公开数据以及所述带货商品数据，确定各主播带货不同类型商品时分别对应的商品总增速；基于所述商品总增速，确定符合目标商品带货需求的目标主播。
11、本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：获取各平台内不同时间点的网络零售商品的商品公开数据；获取各主播在所述不同时间点及不同直播间内对应的带货商品数据；基于所述商品公开数据以及所述带货商品数据，确定各主播带货不同类型商品时分别对应的商品总增速；基于所述商品总增速，确定符合目标商品带货需求的目标主播。
12、通过本申请提出的方法能够带来如下有益效果：能够通过易获取的商品公开数据以及不同主播对应的带货商品数据，确定不同主播对于不同类型商品的带货增速，从而基于带货总增速以及商家的带货需求，帮助商家选择带货主播，实现高成交，对流量的吸引、转化和留存。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种电商带货主播筛选方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述商品公开数据以及所述带货商品数据，确定各主播带货不同类型商品时分别对应的商品总增速，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设时间间隔，将所述商品公开数据整理为第一商品数据与第二商品数据与第三商品数据，具体包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一商品数据、所述第二商品数据与所述第三商品数据，确定所述商品总增速，具体包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一增速与所述第二增速，确定所述带货商品对应的商品总增速，具体包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述商品总增速，确定符合目标商品带货需求的目标主播，具体包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述不同主播对于所述目标商品分别对应的目标总增速以及所述带货需求，确定所述不同主播对
9.一种电商带货主播筛选设备，其特征在于，包括：
10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
...【技术特征摘要】
1.一种电商带货主播筛选方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述商品公开数据以及所述带货商品数据，确定各主播带货不同类型商品时分别对应的商品总增速，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设时间间隔，将所述商品公开数据整理为第一商品数据与第二商品数据与第三商品数据，具体包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一商品数据、所述第二商品数据与所述第三商品数据，确定所述商品总增速，具体包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：阮潘，单震，国靖，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。