【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种事件成因分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、事件发生通常是多种因素综合、共同作用的结果，了解事件成因通常可以对事件的发生进行有效预测，从而，可以在需要的情况下进行干预，以便避免一些事件的发生或降低事件发生造成的不利影响。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种事件成因分析方法、装置、设备及存储介质。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供一种事件成因分析方法，包括：
3、获取待分析事件数据；所述待分析事件数据包括对应指定类型事件的待分析事件数据，以及，对应非指定类型事件的待分析事件数据；
4、对所述待分析事件数据进行特征提取，得到待分析特征；
5、依据所述待分析事件数据，采用机器学习算法，从所述待分析特征中确定出目标特征组合；其中，所述待分析事件数据中，具有任一目标特征组合中的各特征的待分析事件数据对应所述指定类型事件的概率超过预设概率阈值；对应所述指定类型事件的待分析事件数据中，具有任一目标特征组合中各特征的待分析事件数据的数量占比超过第一预设比例阈值；
6、依据所述目标特征组合，确定所述指定类型事件的成因。
7、根据本申请实施例的第二方面，提供一种事件成因分析装置，包括：
8、获取单元，被配置为获取待分析事件数据；所述待分析事件数据包括对应指定类型事件的待分析事件数据，以及，对应非指定类型事件的待分析事件数据；
9、提取单元，被配置为对所
10、第一确定单元，被配置为依据所述待分析事件数据，采用机器学习算法，从所述待分析特征中确定出目标特征组合；其中，所述待分析事件数据中，具有任一目标特征组合中的各特征的待分析事件数据对应所述指定类型事件的概率超过预设概率阈值；对应所述指定类型事件的待分析事件数据中，具有任一目标特征组合中各特征的待分析事件数据的数量占比超过第一预设比例阈值；
11、第二确定单元，被配置为依据所述目标特征组合，确定所述指定类型事件的成因。
12、根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
13、存储器，用于存放计算机程序；
14、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面提供的方法。
15、根据本申请实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，非临时性计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的方法。
16、本申请实施例的事件成因分析方法，通过获取待分析事件数据，对待分析事件数据进行特征提取，得到待分析特征，并依据待分析事件数据，采用机器学习算法，从待分析特征中确定出目标特征组合，进而，依据目标特征组合，确定指定类型事件的成因，充分考虑多因素之间的关联性，采用多因素分析方法，进行事件成因分析，与传统的单因素分析事件成因的实现方式相比，提高了事件成因分析的准确性。
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1.一种事件成因分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待分析事件数据进行特征提取，得到待分析特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述待分析事件数据，采用机器学习算法，从所述待分析特征中确定出目标特征组合，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待分析事件数据进行特征提取，得到待分析特征之后，还包括：
5.一种事件成因分析装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述提取单元，具体被配置为：
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
10.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非临时性计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一
...【技术特征摘要】
1.一种事件成因分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待分析事件数据进行特征提取，得到待分析特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述待分析事件数据，采用机器学习算法，从所述待分析特征中确定出目标特征组合，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待分析事件数据进行特征提取，得到待分析特征之后，还包括：
5.一种事件成因分析装置，其特征在于，包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：杨康，沈辉，周少丹，司如言，
申请(专利权)人：杭州海康威视系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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