【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及人工智能，特别涉及一种对象图像序列的确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、轨迹关联是计算机视觉和人工智能的一项重要任务，包含了多项图像处理的基础技术。
2、在相关技术中，一般是采用从视频中获取人脸图像，通过人脸图像来提取人脸特征，根据提取出的人脸特征关联轨迹。也即根据每个人脸图像的人脸特征来确定人脸轨迹。
3、然而，相关技术中通过每张人脸图像的人脸特征确定出的人脸轨迹精度较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种对象图像序列的确定方法、装置、设备及存储介质，能够给不同的人脸图像以不同的质量评分，人脸图像的质量评分表征待匹配对象图像的图像质量，在对象图像的图像质量较高时，根据对象图像的外观信息来确定其所属的对象图像序列，因此最终关联出来的对象图像序列的精度更高。所述技术方案如下：
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种对象图像序列的确定方法，所述方法包括：
3、从视频的当前图像帧中提取待匹配对象图像；
4、获取所述待匹配对象图像的质量评分，所述质量评分用于指示所述待匹配对象图像的图像质量；
5、在所述质量评分大于阈值的情况下，根据所述待匹配对象图像的外观信息，确定所述待匹配对象图像所属的对象图像序列；其中，所述待匹配对象图像的外观信息用于指示所述待匹配对象图像中包含的对象的外观特征。
6、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种对象图像序列的确定装置，所述装置包括：<...
【技术保护点】
1.一种对象图像序列的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待匹配对象图像的外观信息，确定所述待匹配对象图像所属的对象图像序列，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个所述对象图像序列的外观信息包括：所述对象图像序列中包含的至少一个已匹配对象图像的外观信息，所述已匹配对象图像的外观信息用于指示所述已匹配对象图像中包含的对象的外观特征；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述外观匹配度，确定所述待匹配对象图像所属的对象图像序列，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述外观匹配度以及各个所述外观权重信息，确定各个所述待匹配对象图像分别所属的对象图像序列，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待匹配对象图像的外观信息，分别与各个所述对象图像序列的外观信息之间的外观匹配度之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待匹配对象图像的质量评分之后，还包括：p>
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述根据所述待匹配对象图像的运动信息，确定所述待匹配对象图像所属的对象图像序列，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，每个所述对象图像序列的运动信息包括：所述对象图像序列中包含的至少一个已匹配对象图像的运动信息，所述已匹配对象图像的运动信息用于指示所述已匹配对象图像在所属图像帧中的位置；
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述运动匹配度，确定所述待匹配对象图像所属的对象图像序列，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述运动匹配度以及各个所述运动权重信息，确定各个所述待匹配对象图像分别所属的对象图像序列，包括：
12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
14.一种对象图像序列的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
15.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至13任一项所述的方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上述权利要求1至13任一项所述的方法。
17.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在计算机可读存储介质中，处理器从所述计算机可读存储介质读取并执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至13任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种对象图像序列的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待匹配对象图像的外观信息，确定所述待匹配对象图像所属的对象图像序列，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个所述对象图像序列的外观信息包括：所述对象图像序列中包含的至少一个已匹配对象图像的外观信息，所述已匹配对象图像的外观信息用于指示所述已匹配对象图像中包含的对象的外观特征；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述外观匹配度，确定所述待匹配对象图像所属的对象图像序列，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述外观匹配度以及各个所述外观权重信息，确定各个所述待匹配对象图像分别所属的对象图像序列，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待匹配对象图像的外观信息，分别与各个所述对象图像序列的外观信息之间的外观匹配度之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待匹配对象图像的质量评分之后，还包括：
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述根据所述待匹配对象图像的运动信息，确定所述待匹配对象图像所属的对象图像序列，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，每个所述对象图像序列的运动信息包括：所述对象图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾颖森，沈招益，杨思庆，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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