一种光伏子阵发电稳定性的联合诊断方法技术

本发明专利技术公开了属于光伏发电技术领域，特别涉及一种光伏子阵发电稳定性的联合诊断方法，包括：读取光伏子阵原始数据；所述光伏子阵原始数据包括：光伏子阵发电量、光伏子阵发电量采集时间、历史同期发电量以及历史同期发电量采集时间；对光伏子阵原始数据进行预处理，获得预处理数据集；评价光伏子阵，获得稳定性评价结果，评价结果包括：发电量偏离度α和系统偏差变化率δ；基于联合预警机制输出预警信息，完成光伏子阵发电稳定性的联合诊断。适用场景广泛，不受天气和地形条件的限制；无需额外的设备或人工数据采集，运行成本较低；基于运行数据分析，反向判断运行状态，判断准确度高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于光伏发电，特别涉及一种光伏子阵发电稳定性的联合诊断方法。

技术介绍

1、在目前的新型电力系统中，新能源大规模接入和碳达峰、碳中和战略目标的推动加速了光伏电站的建设。由于太阳能是一种清洁和可持续发展的能源，光伏发电在全球得到广泛发展。光伏电站在长时间运行中会面临诸多问题，包括光伏组件老化、路线故障以及设备受损等。这些潜在问题可能导致电站发电能力下降、需停机维修，甚至可能引发安全事故。光伏电站通常分布在偏远地区或复杂地形条件下，设备众多而分散，定期检查光伏组件十分复杂。传统的人工巡检方法费时且成本高昂，而且难以及时察觉一些潜在问题，导致电站的巡检效率较低，无法快速定位故障。因此，如何提高光伏电站日常巡检的效率及准确度已成为光伏电站积极探索的重要目标。现有技术中光伏电站进行巡检采取的方式包括以下三种：

2、1.无人机巡检：无人机巡检覆盖范围大，满足光伏电站分布广泛和设备众多的特性。无人机在高空拍摄光伏组件的热成像和可见光图像，分析图像数据进而进行诊断。在面对地形复杂航线多变的飞行任务时，无人机能够实现一键快捷运行，能自动规划从出发点到巡本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光伏子阵发电稳定性的联合诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的光伏子阵发电稳定性的联合诊断方法，其特征在于，所述步骤S1中读取光伏子阵原始数据的步骤为：

3.根据权利要求1所述的光伏子阵发电稳定性的联合诊断方法，其特征在于，所述步骤S2中对步骤S1中光伏子阵原始数据进行预处理的步骤为：

4.根据权利要求1所述的光伏子阵发电稳定性的联合诊断方法，其特征在于，所述步骤S3中不同光伏子阵稳定性评价的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的光伏子阵发电稳定性的联合诊断方法，其特征在于，所述步骤S311中光伏子阵发电量波动...

【技术特征摘要】

1.一种光伏子阵发电稳定性的联合诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的光伏子阵发电稳定性的联合诊断方法，其特征在于，所述步骤s1中读取光伏子阵原始数据的步骤为：

3.根据权利要求1所述的光伏子阵发电稳定性的联合诊断方法，其特征在于，所述步骤s2中对步骤s1中光伏子阵原始数据进行预处理的步骤为：

4.根据权利要求1所述的光伏子阵发电稳定性的联合诊断方法，其特征在于，所述步骤s3中不同光伏子阵稳定性评价的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的光伏子阵发电稳定性的联合诊断方法，其特征在于，所述步骤s311中光伏子阵发电量波动系数cv为：

6.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘彦鹏，张鹏，江彬，詹爽，朱计划，高明，徐彬，
申请(专利权)人：大唐海南能源开发有限公司，
类型：发明
国别省市：