【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安防监控，更具体地说，它涉及一种基于物联网的安防视频监控系统。
技术介绍
1、安防视频监控系统是应用光纤、同轴电缆或微波在其闭合的环路内传输视频信号，并从摄像到图像显示和记录构成独立完整的系统。它能实时、形象、真实地反映被监控对象，不但极大地延长了人眼的观察距离，而且扩大了人眼的机能，它可以在恶劣的环境下代替人工进行长时间监视，让人能够看到被监视现场的实际发生的一切情况，并通过录像机记录下来。
2、目前的安防视频监控系统是通过视频监控对安防位置的视频进行采集，安防监控人员实时观察采集得到的视频。但是安防监控人员往往需要同时查看多个安防位置的视频，这样导致安防人员容易无法关注到需要重点关注的视频。并且目前的安防视频监控系统在对安防位置拍摄视频后，会将相应的视频存储一段时间，目前的安防视频监控系统对每个安防位置存储的视频都是默认存储时长，需要安防监控人员根据需求对相应视频的进行删减，导致部分安防位置的监控视频会占用系统内存。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的安防视频监控系统。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
3、一种基于物联网的安防视频监控系统，包括视频监控模块、监控排序模块、视频存储模块；
4、所述视频监控模块用于采集不同安防区域进行视频监控数据，生成安防异常记录，将安防异常记录通过物联网发送至服务器中存储；
5、所述监控排序模块用于根据安防
6、获取得到安防异常记录对应的安防异常位置，将相同安防异常位置的安防异常记录标记为同位安异记录，将每个同位安异记录的异常结束时刻与异常开始时刻进行时间差值计算，获取得到安防异常时长，将所有同位安异记录的安防异常时长进行求和处理并取均值，获取得到平均安异时长，并标记为fs；
7、将所有同位安异记录按照异常开始时刻与异常结束时刻的时间先后顺序进行排序，获取得到多个同位安异间隔i d，设置每个同位安异间隔均对应一个标准安异间隔，当同位安异间隔＜标准安异间隔时，将该同位安异间隔标记为低标安异间隔，获取得到低标安异值sg，当同位安异间隔≥标准安异间隔时，将该同位安异间隔标记为高标安异间隔，获取得到高标安异值zh；
8、获取得到监控排序值pr，将所有安防异常位置按照监控排序值pr的数值大小由大至小依次进行排序，将排序后安防异常位置对应的监控视频依次显示在系统显示终端界面；
9、所述视频存储模块用于调整安防位置对应监控视频的存储时长，具体为：
10、在固定时间间隔的基础上，对监控视频在系统显示终端界面的排序顺序进行检测，获取得到监控视频的排序顺序，将相同安防位置的监控视频标记为同位监控视频，获取得到同位监控视频在系统当前时间之前p天的所有排序名次，设置前排标准名次与后排标准名次，当同位监控视频的排序顺序在前排标准名次之前时，将该同位监控视频标记为前排视频，获取得到视频前排值eq，当监控视频的排序顺序在后排标准名次之后时，将该同位监控视频标记为后排视频，获取得到视频后排值fv；
11、获取得到视频存储值nk，设置视频存储高值与视频存储低值，当视频存储值nk≥视频存储高值时，将该安防位置对应监控视频的存储时长向上调整，当视频存储低值≤视频存储值nk＜视频存储高值时，不作处理，当安防预设值ty＜安防预设低值lm时，将该安防位置对应监控视频的存储时长向下调整。
12、进一步的，安防异常记录包括安防异常位置、异常开始时刻、异常结束时刻。
13、进一步的，安防异常记录通过下述步骤获取得到：将视频监控数据转换成图像帧，将转换得到的图像帧按照时间先后顺序依次排序，依次按排序将图像帧作为安防检测模型的输入数据，获取得到安防检测模型输出数据的图像标签，将安防检测模型的输出数据的图像标签标记为安异值，设置安异值阈值为ay，当排序后第一个图像帧的安异值≥安异值阈值ay时，将该图像帧标记为异常开始帧，将异常开始帧对应的时间标记为异常开始时刻，当异常开始帧后第一个图像帧的安异值＜安异值阈值ay时，将该图像帧标记为异常结束帧，将异常结束帧对应的时间标记为异常结束时刻。
14、进一步的，同位安异间隔i d通过下述步骤获取得到：将排序后相邻且在前的同位安异记录的异常开始时刻标记为tk，将排序后相邻且在前的同位安异记录的异常结束时刻标记为ez，将排序后相邻且在后的同位安异记录的异常开始时刻标记为tq，将排序后相邻且在后的同位安异记录的异常结束时刻标记为ef，利用公式获取得到同位安异间隔i d，其中，a1为异常开始间隔系数，a2为异常结束间隔系数。
15、进一步的，低标安异值sg通过下述步骤获取得到：将标准安异间隔与低标安异间隔进行差值计算，获取得到低标安异差，并标记为f i，设置低标安异差系数为jp，利用公式获取得到低标安异总差ws，i为同位安异间隔标记为低标安异间隔的总数量，将低标安异间隔所对应的异常开始时刻按照时间先后进行排序，将相邻两个低标安异间隔所对应的异常开始时刻进行差值计算，获取得到低标连续间隔，将所有的低标连续间隔进行求和处理并取均值，获取得到低标连续均隔，并标记为gk；利用公式获取得到低标安异值sg，其中，b1为低标安异总差系数，b2为低标连续均隔系数。
16、进一步的，高标安异值zh通过下述步骤获取得到：将高标安异间隔与标准安异间隔进行差值计算，获取得到高标安异差，并标记为lj，设置高标安异差系数为cb，利用公式获取得到高标安异总差ds，j为同位安异间隔标记为高标安异间隔的总数量，将高标安异间隔所对应的异常开始时刻按照时间先后进行排序，将相邻两个高标安异间隔所对应的异常开始时刻进行差值计算，获取得到高标连续间隔，将所有的高标连续间隔进行求和处理并取均值，获取得到高标连续均隔，并标记为bm；利用公式获取得到高标安异值zh，其中，c1为高标安异总差系数，c2为高标连续均隔系数。
17、进一步的，监控排序值pr通过下述步骤获取得到：利用公式获取得到监控排序值pr，其中，d1为平均安异时长系数，d2为低标安异值系数，d3为高标安异值系数。
18、进一步的，视频前排值eq通过下述步骤获取得到：将前排视频的排序顺序与前排标准名次进行差值计算，获取得到前排名次差，将所有前排名次差进行求和处理，获取得到前排名次总差，并标记为hy，获取得到同位监控视频标记为前排视频的总次数，并标记为gr，利用公式eq＝hy×y1+gr×y2获取得到视频前排值eq，其中，y1为前排名次总差系数，y2为前排视频次数系数。
19、进一步的，视频后排值fv通过下述步骤获取得到：将后排视频的排序顺序与后排标准名次进行差值计算，获取得到后排名次差，将所有后排名次差进行求和处理，获取得到后排名次总差，并标记为mb，获取得到同位监控视频标记为后排视频的总次数，并标记为xs，利用公式fv＝mb本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的安防视频监控系统，其特征在于，包括视频监控模块、监控排序模块、视频存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的安防视频监控系统，其特征在于，安防异常记录包括安防异常位置、异常开始时刻、异常结束时刻。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的安防视频监控系统，其特征在于，安防异常记录通过下述步骤获取得到：将视频监控数据转换成图像帧，将转换得到的图像帧按照时间先后顺序依次排序，依次按排序将图像帧作为安防检测模型的输入数据，获取得到安防检测模型输出数据的图像标签，将安防检测模型的输出数据的图像标签标记为安异值，设置安异值阈值为Ay，当排序后第一个图像帧的安异值≥安异值阈值Ay时，将该图像帧标记为异常开始帧，将异常开始帧对应的时间标记为异常开始时刻，当异常开始帧后第一个图像帧的安异值＜安异值阈值Ay时，将该图像帧标记为异常结束帧，将异常结束帧对应的时间标记为异常结束时刻。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的安防视频监控系统，其特征在于，同位安异间隔Id通过下述步骤获取得到：将排序后相邻且在前的同位安异记录的异常开始时刻
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的安防视频监控系统，其特征在于，低标安异值Sg通过下述步骤获取得到：将标准安异间隔与低标安异间隔进行差值计算，获取得到低标安异差，并标记为Fi，设置低标安异差系数为Jp，利用公式获取得到低标安异总差Ws，i为同位安异间隔标记为低标安异间隔的总数量，将低标安异间隔所对应的异常开始时刻按照时间先后进行排序，将相邻两个低标安异间隔所对应的异常开始时刻进行差值计算，获取得到低标连续间隔，将所有的低标连续间隔进行求和处理并取均值，获取得到低标连续均隔，并标记为Gk；利用公式获取得到低标安异值Sg，其中，b1为低标安异总差系数，b2为低标连续均隔系数。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的安防视频监控系统，其特征在于，高标安异值Zh通过下述步骤获取得到：将高标安异间隔与标准安异间隔进行差值计算，获取得到高标安异差，并标记为Lj，设置高标安异差系数为Cb，利用公式获取得到高标安异总差Ds，j为同位安异间隔标记为高标安异间隔的总数量，将高标安异间隔所对应的异常开始时刻按照时间先后进行排序，将相邻两个高标安异间隔所对应的异常开始时刻进行差值计算，获取得到高标连续间隔，将所有的高标连续间隔进行求和处理并取均值，获取得到高标连续均隔，并标记为Bm；利用公式获取得到高标安异值Zh，其中，c1为高标安异总差系数，c2为高标连续均隔系数。
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的安防视频监控系统，其特征在于，监控排序值Pr通过下述步骤获取得到：利用公式获取得到监控排序值Pr，其中，d1为平均安异时长系数，d2为低标安异值系数，d3为高标安异值系数。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的安防视频监控系统，其特征在于，视频前排值Eq通过下述步骤获取得到：将前排视频的排序顺序与前排标准名次进行差值计算，获取得到前排名次差，将所有前排名次差进行求和处理，获取得到前排名次总差，并标记为Hy，获取得到同位监控视频标记为前排视频的总次数，并标记为Gr，利用公式Eq＝Hy×y1+Gr×y2获取得到视频前排值Eq，其中，y1为前排名次总差系数，y2为前排视频次数系数。
9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的安防视频监控系统，其特征在于，视频后排值Fv通过下述步骤获取得到：将后排视频的排序顺序与后排标准名次进行差值计算，获取得到后排名次差，将所有后排名次差进行求和处理，获取得到后排名次总差，并标记为Mb，获取得到同位监控视频标记为后排视频的总次数，并标记为Xs，利用公式Fv＝Mb×z1+Xs×z2获取得到视频后排值Fv，其中，z1为后排名次总差系数，z2为后排视频次数系数。
10.根据权利要求9所述的一种基于物联网的安防视频监控系统，其特征在于，视频存储值Nk通过下述步骤获取得到：利用公式Nk＝Eq×x1-Fv×x2获取得到视频存储值Nk，其中，x1为视频前排值系数，x2为视频后排值系数。
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的安防视频监控系统，其特征在于，包括视频监控模块、监控排序模块、视频存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的安防视频监控系统，其特征在于，安防异常记录包括安防异常位置、异常开始时刻、异常结束时刻。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的安防视频监控系统，其特征在于，安防异常记录通过下述步骤获取得到：将视频监控数据转换成图像帧，将转换得到的图像帧按照时间先后顺序依次排序，依次按排序将图像帧作为安防检测模型的输入数据，获取得到安防检测模型输出数据的图像标签，将安防检测模型的输出数据的图像标签标记为安异值，设置安异值阈值为ay，当排序后第一个图像帧的安异值≥安异值阈值ay时，将该图像帧标记为异常开始帧，将异常开始帧对应的时间标记为异常开始时刻，当异常开始帧后第一个图像帧的安异值＜安异值阈值ay时，将该图像帧标记为异常结束帧，将异常结束帧对应的时间标记为异常结束时刻。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的安防视频监控系统，其特征在于，同位安异间隔id通过下述步骤获取得到：将排序后相邻且在前的同位安异记录的异常开始时刻标记为tk，将排序后相邻且在前的同位安异记录的异常结束时刻标记为ez，将排序后相邻且在后的同位安异记录的异常开始时刻标记为tq，将排序后相邻且在后的同位安异记录的异常结束时刻标记为ef，利用公式获取得到同位安异间隔id，其中，a1为异常开始间隔系数，a2为异常结束间隔系数。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的安防视频监控系统，其特征在于，低标安异值sg通过下述步骤获取得到：将标准安异间隔与低标安异间隔进行差值计算，获取得到低标安异差，并标记为fi，设置低标安异差系数为jp，利用公式获取得到低标安异总差ws，i为同位安异间隔标记为低标安异间隔的总数量，将低标安异间隔所对应的异常开始时刻按照时间先后进行排序，将相邻两个低标安异间隔所对应的异常开始时刻进行差值计算，获取得到低标连续间隔，将所有的低标连续间隔进行求和处理并取均值，获取得到低标连续均隔，并标记为gk；利用公式获取得到低标安异值sg，其中，b1为低标安异总差系数，b2为低标连续均隔系数。
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘祥芝，李忠军，余安邦，朱建英，
申请(专利权)人：广州雄风信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。