【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络安全，尤其涉及一种流量类型识别的方法及装置。
技术介绍
1、随着互联网技术的快速发展，木马、蠕虫等攻击手段层出不穷，网络所面临的风险日益增加，因此亟需一种有效的识别流量类型的方法以辩识出异常流量。
2、目前，深度学习技术的快速发展为异常流量识别提供了更高效的手段，通过卷积神经网络模型和引导聚集算法提取流量特征，以及结合迁移学习思想可以实现异常流量的识别，但对于复杂的异常流量数据的特征提取仍然不充分，导致流量类型识别准确率较低。
3、综上，如何对流量类型进行识别，仍需进一步研究。
技术实现思路
1、本申请提供一种流量类型识别的方法及装置，用于实现准确识别复杂多变的数据流量的类型信息。
2、第一方面，本专利技术提供一种流量类型识别的方法，所述方法可以由流式处理引擎执行，所述方法包括：流式处理引擎获取待识别的数据流量的属性信息；据所述数据流量的目的ip地址，获取所述数据流量关联的n条历史数据流量的属性信息和类型信息；将所述数据流量的属性信息、所述...
【技术保护点】
1.一种流量类型识别的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种流量类型识别的装置，其特征在于，所述装置包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于：
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于：
8.根据权利要求5至7中任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：将多条样本数据流量的属性信息和所述多条样本数据流量的类型...
【技术特征摘要】
1.一种流量类型识别的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种流量类型识别的装置，其特征在于，所述装置包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于：
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于：
【专利技术属性】
技术研发人员：李炫达，陈国全，吴凯，赵康程，
申请(专利权)人：天翼安全科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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