System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统技术方案_技高网

一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统技术方案

技术编号:40335924 阅读:12 留言:0更新日期:2024-02-09 14:25
本发明专利技术涉及陶瓷花纹质量检测技术领域,具体公开了一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统,包括:三维扫描模块、光谱分析模块、特征提取与整合模块、模式匹配和分析模块以及结果反馈和可视化模块;本发明专利技术通过结合三维扫描模块和光谱分析模块,能够获取更全面、详细的陶瓷表面特征信息,包括几何形状、颜色和反射率等,有助于提高检测的全面性和准确性,通过提取三维特征和光谱特征,形成综合的特征向量,通过支持向量机,对特征向量进行建模,并将建立的模型与预定义的标准进行比较,检测三维形状和颜色特征上的差异或缺陷,对于建筑陶瓷表面花纹图案中细微的表面缺陷或变化极为敏感,可以检测到人眼难以察觉的问题,提高了缺陷检测的灵敏性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于陶瓷花纹质量检测,具体涉及一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统


技术介绍

1、我国建筑陶瓷表面质量检测还处于初级阶段,对于建筑陶瓷产品表面的质量检测主要通过人工测量的方式。由于生产线上的建筑陶瓷产品运行速度很快,某些检测只能依靠抽检的方式进行,造成漏检、误检的概率很高。因此,建筑陶瓷表面质量的智能检测在建筑陶瓷产品的品质控制方面至关重要,目前大多数表面缺陷算法集中于低层特征的提取,都是人工设计的特征提取方法,不能适应环境的变化。采用深度神经网络,近几年来在语音识别和图像领域取得了很大的成功,深度神经网络可以利用监督或无监督的方法直接从图像数据或低层特征中自动提取高层图像特征,填补了高层特征和低层特征的鸿沟,大大提高算法的检测性能。

2、在公开号为cn105069779a的中国专利中,提到了一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测方法,方法是通过视觉显著性模型与卷积神经网络模型相结合,自动检测建筑陶瓷表面花案显著性区域,采用grabcut自动分割表面花纹图案,利用卷积神经网络模型对表面花纹图案的质量进行检测,达到了很高的检测准确率。本专利技术能够对建筑陶瓷和彩色建筑陶瓷表面花纹图案质进行有效检测,有节省劳力,降低劳动强度,工作效率高和检测精度高的优点。尽管上述方案有益效果诸多,但是该方案中对于建筑陶瓷表面花纹图案检测采用视觉显著性模型识别和grabcut自动分割表面花纹图案,然而这些方法对于立体形状识别的效率和精确性不理想,对于细微的表面缺陷或变化识别灵敏性较低,导致质量检测准确性和效率不高,存在局限性。>

3、对此,专利技术人提出一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统,用以解决上述问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统,包括:

4、三维扫描模块,所述三维扫描模块包括三维数据采集单元和数据预处理单元,用于获取和处理建筑陶瓷表面数据;

5、光谱分析模块,包括光谱数据采集单元和颜色标准化单元,用于测量建筑瓷砖在不同波长处的光谱特征;

6、特征提取与整合模块,包括三维特征提取单元、光谱特征提取单元和特征整合单元,用于提取和整合三维及光谱特征,形成综合的特征向量,以全面描述陶瓷表面的特性;

7、模式匹配和分析模块,包括模型建立单元和模式匹配单元,利用整合后的特征向量建立模型,并将建立的模型与预定义的标准进行比较,检测三维形状和颜色特征上的差异或缺陷;

8、结果反馈和可视化模块,包括报告生成单元和可视化单元,根据检测结果生成详细报告,并在可视化界面展示,方便直观查看三维图形。

9、优选的,所述三维数据采集单元通过三维扫描设备对建筑陶瓷表面进行扫描,得到三维扫描数据,以获取其三维几何信息,所述数据预处理单元对所述三维扫描数据进行预处理,包括去除噪声、滤波和对齐操作,以确保后续分析的准确性。

10、优选的,所述光谱数据采集单元使用光谱设备对陶瓷表面花纹图案进行光谱分析,记录不同波长的反射光谱数据,得到颜色和反射率的详细信息;所述颜色标准化单元对光谱数据进行标准化,以确保在不同光照条件下获取的数据具有一致的基准,从而更好地反映表面颜色特性。

11、优选的,所述三维特征提取单元通过从三维扫描数据中提取陶瓷表面的几何特征;所述光谱特征提取单元通过从光谱数据中提取颜色和反射率特征;所述特征整合单元通过将提取的三维和光谱特征整合在一起,形成综合的特征向量,以全面描述陶瓷表面的特性。

12、优选的,所述模型建立单元通过采用支持向量机(svm)或深度学习模型机器学习算法将整合后的特征向量建立模型。

13、优选的,所述报告生成单元根据检测结果生成详细报告,包括三维形状、颜色和反射率方面的信息,所述可视化单元通过提供可视化界面,使操作人员能够直观地查看三维图形、颜色分布图,用于更好地理解检测结果。

14、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

15、(1)本专利技术通过结合三维扫描模块和光谱分析模块,能够获取更全面、详细的陶瓷表面特征信息,包括几何形状、颜色和反射率等,有助于提高检测的全面性和准确性,通过提取三维特征和光谱特征,形成综合的特征向量,通过支持向量机,对特征向量进行建模,并将建立的模型与预定义的标准进行比较,检测三维形状和颜色特征上的差异或缺陷。

16、(2)本专利技术对于建筑陶瓷表面花纹图案中细微的表面缺陷或变化极为敏感,可以检测到人眼难以察觉的问题,提高了缺陷检测的灵敏性,同时系统能够更好地区分不同产品之间的差异,减少误报率,并提高对不同品质陶瓷的辨别能力,能够更全面、自动地评估陶瓷表面质量,减少了人工干预和主观判断的需要,提高了质量控制的效率,利用综合的特征向量,系统可以更好地进行数据分析和挖掘,为生产决策和质量管理提供更多信息和见解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统,其特征在于:所述三维数据采集单元通过三维扫描设备对建筑陶瓷表面进行扫描,得到三维扫描数据,以获取其三维几何信息,所述数据预处理单元对所述三维扫描数据进行预处理,包括去除噪声、滤波和对齐操作,以确保后续分析的准确性。

3.根据权利要求1所述的一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统,其特征在于:所述光谱数据采集单元使用光谱设备对陶瓷表面花纹图案进行光谱分析,记录不同波长的反射光谱数据,得到颜色和反射率的详细信息;所述颜色标准化单元对光谱数据进行标准化,以确保在不同光照条件下获取的数据具有一致的基准,从而更好地反映表面颜色特性。

4.根据权利要求1所述的一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统,其特征在于:所述三维特征提取单元通过从三维扫描数据中提取陶瓷表面的几何特征;所述光谱特征提取单元通过从光谱数据中提取颜色和反射率特征;所述特征整合单元通过将提取的三维和光谱特征整合在一起,形成综合的特征向量,以全面描述陶瓷表面的特性。

<p>5.根据权利要求4所述的一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统,其特征在于:所述模型建立单元通过采用支持向量机(SVM)或深度学习模型机器学习算法将整合后的特征向量建立模型。

6.根据权利要求1所述的一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统,其特征在于:所述报告生成单元根据检测结果生成详细报告,包括三维形状、颜色和反射率方面的信息,所述可视化单元通过提供可视化界面,使操作人员能够直观地查看三维图形、颜色分布图,用于更好地理解检测结果。

...

【技术特征摘要】

1.一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统,其特征在于:所述三维数据采集单元通过三维扫描设备对建筑陶瓷表面进行扫描,得到三维扫描数据,以获取其三维几何信息,所述数据预处理单元对所述三维扫描数据进行预处理,包括去除噪声、滤波和对齐操作,以确保后续分析的准确性。

3.根据权利要求1所述的一种建筑陶瓷表面花纹图案质量检测系统,其特征在于:所述光谱数据采集单元使用光谱设备对陶瓷表面花纹图案进行光谱分析,记录不同波长的反射光谱数据,得到颜色和反射率的详细信息;所述颜色标准化单元对光谱数据进行标准化,以确保在不同光照条件下获取的数据具有一致的基准,从而更好地反映表面颜色特性。

4.根据权利要求1所述的一种建筑陶...

【专利技术属性】
技术研发人员:王天岚赵志文
申请(专利权)人:杭州科技职业技术学院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1