一种改进的图像拼接方法技术

本发明专利技术涉及一种改进的图像拼接方法，属于图像处理技术领域。其中，该方法包括：对待拼接的图像进行视场校正得到校准图像，对校准图像进行特征点配准，得到重合区域。对重合区域进行灰度转换得到灰度直方图，根据灰度直方图对评价图像进行亮度调整，得到均衡图像，对均衡图像进行像素差异均值计算，得到特征相似度图。对特征相似度图进行下采样操作得到下采样特征图，对图片进行数据化处理，对处理后的图片使用最短路径算法得到最短路径。对最短路径中的顶点进行上采样操作得到新图数据的最短路径，根据最短路径得到最优缝合线，根据最优缝合线使用拉普拉斯融合算法将图像进行融合，得到拼接结果图像，提高了图像拼接的效率和精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理，具体涉及一种改进的图像拼接方法。

技术介绍

1、图像拼接是将两张或多张具有部分重叠区域的图像拼接成一张具有更大视场图像的技术，因其包含更多的信息，所以被广泛应用于监控和车载记录中。

2、图像拼接主要包含三个主要的步骤，图像预处理、图像配准和图像融合，其中图像融合是图像拼接技术中非常重要的一步，图像融合方法包括alpha融合、基于引导滤波的融合、基于拉普拉斯金字塔的融合、基于小波变换的融合等等，无论哪种融合方法，确定融合边界是其中非常关键的步骤。因为即使经过预处理和配准后的图像，在重合区域也很难完全一致，常规的方法会导致重合区域融合后出现伪影。为了提高图像拼接后的图像质量，计算最佳缝合线的方法被广泛研究，其目的是找到一条连续的自上而下的线，使得这条线两侧，两幅图像的内容差异最小，这样以这条线为分界，进行融合后的图在重合区域能够做到最大程度的平滑自然无缝。

3、常用的计算最佳缝合线的方法包括图割、最短路径和动态规划等等，这些方法都是将图像的像素点转换为图的顶点，并人为设定像素点之间的关系作为图的边，将图像计算最佳本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种改进的图像拼接方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2中的亮度调节的具体方法为：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2中的像素差异均值计算的具体方法为：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3中的数据化处理将像素点作为图数据的顶点，将像素点与相邻的两行的像素点的和作为所述图数据的边。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3中的最短路径算法的具体实现方式为：

【技术特征摘要】

1.一种改进的图像拼接方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s2中的亮度调节的具体方法为：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s2中的像素差异均值计算的具体方法为：

【专利技术属性】
技术研发人员：耿珊珊，檀灿竹，居彩霞，董鹏宇，
申请(专利权)人：上海富瀚微电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：