【技术实现步骤摘要】
本申请属于城市时空数据预测，具体涉及一种抗缺失的城市时空数据预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、时空预测是城市计算领域的一个热门研究课题，对城市规划和管理具有重要意义。然而，大多数现有的时空预测模型仍然存在两点不足，即缺乏处理缺失数据的能力和缺乏对地理空间异质性的建模能力。
2、目前时空预测常见的建模思路是采用监督学习方法建立从输入数据到输出数据之间的函数映射关系，进而采用历史数据去预测未来的数据。基于监督学习的建模思路，国内外相关学者提出了多种新颖的模型以提升时空预测任务的预测精度。目前，针对时空预测研究，虽然相关学者已经做了大量的工作，但现有的时空预测模型仍然面临着两点不足：
3、(1)缺乏处理缺失数据的能力(lack of ability to handle missing data)：存在的大多数时空预测模型并不具备处理缺失数据的能力，这意味着大多数时空预测模型仅可以在没有缺失数据的时空数据集上取得较优的预测精度。然而，在实际环境中，数据缺失是一种普遍现象且表现出一定的复杂缺失模式(如随机...
【技术保护点】
1.一种抗缺失的城市时空数据预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种抗缺失的城市时空数据预测方法，其特征在于，基于所述缺失数据处理组件和所述因果图注意力组件构建抗缺失城市时空数据预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的一种抗缺失的城市时空数据预测方法，其特征在于，基于所述补全器和所述预测器构建所述抗缺失城市时空数据预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的一种抗缺失的城市时空数据预测方法，其特征在于，构建损失函数，包括：
5.根据权利要求1所述的一种抗缺失的城市时空数据预测方法，其特征在于，所述分布模...
【技术特征摘要】
1.一种抗缺失的城市时空数据预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种抗缺失的城市时空数据预测方法，其特征在于，基于所述缺失数据处理组件和所述因果图注意力组件构建抗缺失城市时空数据预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的一种抗缺失的城市时空数据预测方法，其特征在于，基于所述补全器和所述预测器构建所述抗缺失城市时空数据预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的一种抗缺失的城市时空数据预测方法，其特征在于，构建损失函数，包括：
5.根据权利要求1所述的一种抗缺失的城市时空数据预测方法，其特征在于，所述分布模式包括随机缺失模式和连续块状缺失模式：
6.根据权利要求5所述的一种抗缺失的城市时空数据预测方法，其特征在于，当所述缺失数据与相邻观测值的距离小于或等于预设值时，所述分布模式为所述随机缺失模式；
7.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：王培晓，张恒才，程诗奋，陆锋，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：
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