【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能医疗，特别是涉及一种染色体图像识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、染色体结构异常指的是染色体在形态上发生了异常，包括易位，倒位和重复等，导致基因组的不稳定性，染色体结构异常还与某些遗传性疾病有关，如易位型21三体综合征，猫叫综合征等。
2、目前临床上通过染色体核型分析来分析染色体的结构异常，例如，使用染色体结构缺失、倒位等分类模型对于染色体的异常情况进行预测。
3、由于染色体结构异常的类型多种多样，对于不同染色体结构异常类型，采用对应异常分类模型进行识别，且异常分类模型也存在染色体结果异常的识别的准确性不高和识别效率低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升识别准确性和识别效率的染色体图像识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种染色体图像识别方法。所述方法包括：
3、基于染色体原始图像以及所述染色体原始图像对应的染色体显带图，将所述染色体原始图像转化为染色体条带图像；
4、对所述染色体条带图像进行染色体带纹提取，得到带纹序列特征；
5、根据所述带纹序列特征和标准带纹序列特征，对所述染色体原始图像进行染色体识别。
6、在其中一个实施例中，所述根据所述带纹序列特征和标准带纹序列特征，对所述染色体原始图像进行染色体识别，包括：通过将所述带纹序列特征中各元素和标准带纹序
7、在其中一个实施例中，所述根据各所述第二特征相似度，识别所述染色体原始图像对应的染色体异常类型，包括：若所述第二特征相似度大于或者等于第二预设值，则根据所述第二特征相似度，识别所述染色体原始图像对应的染色体异常类型；若各所述第二特征相似度均小于第二预设值，则对所述第二特征相似度大小进行降序排序；根据排序靠前的n个第二特征相似度，生成染色体异常提示信息。
8、在其中一个实施例中，所述根据各所述第二特征相似度，识别所述染色体原始图像对应的染色体异常类型，包括：对所述第二特征相似度大小进行降序排序；
9、若排序最靠前的所述第二特征相似度大于或者等于第二预设值，则根据所述排序最靠前的所述第二特征相似度，识别所述染色体原始图像对应的染色体异常类型；若排序最靠前的所述第二特征相似度小于第二预设值，则根据排序靠前的n个第二特征相似度，生成染色体异常提示信息。
10、在其中一个实施例中，所述带纹序列中的元素包括长度方向的元素和宽度方向的元素，所述通过将所述带纹序列特征中各元素和标准带纹序列特征中各元素进行一致性比对，确定所述带纹序列特征和所述标准带纹序列特征之间的第一特征相似度，包括：通过将所述带纹序列特征中长度方向中各元素和标准带纹序列特征中长度方向中各元素进行比对，确定所述带纹序列特征和所述标准带纹序列特征之间的第三特征相似度；通过将所述带纹序列特征中宽度方向中各元素和标准带纹序列特征中宽度方向中各元素进行比对，确定所述带纹序列特征和所述标准带纹序列特征之间的第四特征相似度；将所述第三特征相似度和所述第四特征相似度进行融合，得到所述第一特征相似度。
11、在其中一个实施例中，在所述对所述染色体条带图像进行染色体带纹提取，得到带纹序列特征之前，所述方法包括：获取第一数量的染色体原始图像；对所述第一数量的染色体原始图像进行扩充，得到第二数量的染色体原始图像；基于染色体原始图像以及所述染色体原始图像对应的染色体显带图，对所述第二数量的染色体原始图像进行转化，得到第二数量的染色体条带图像；根据所述第二数量的染色体条带图像构建的训练样本集，迭代训练染色体带纹提取模型，其中，所述染色体带纹提取模型用于对所述染色体条带图像进行染色体带纹提取。
12、第二方面，本申请还提供了一种染色体图像识别装置。所述装置包括：转化模块，用于基于染色体原始图像以及所述染色体原始图像对应的染色体显带图，将所述染色体原始图像转化为染色体条带图像；
13、提取模块，用于对所述染色体条带图像进行染色体带纹提取，得到带纹序列特征；
14、识别模块，用于根据所述带纹序列特征和标准带纹序列特征，对所述染色体原始图像进行染色体识别。
15、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
16、基于染色体原始图像以及所述染色体原始图像对应的染色体显带图，将所述染色体原始图像转化为染色体条带图像；
17、对所述染色体条带图像进行染色体带纹提取，得到带纹序列特征；
18、根据所述带纹序列特征和标准带纹序列特征，对所述染色体原始图像进行染色体识别。
19、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
20、基于染色体原始图像以及所述染色体原始图像对应的染色体显带图，将所述染色体原始图像转化为染色体条带图像；
21、对所述染色体条带图像进行染色体带纹提取，得到带纹序列特征；
22、根据所述带纹序列特征和标准带纹序列特征，对所述染色体原始图像进行染色体识别。
23、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
24、基于染色体原始图像以及所述染色体原始图像对应的染色体显带图，将所述染色体原始图像转化为染色体条带图像；
25、对所述染色体条带图像进行染色体带纹提取，得到带纹序列特征；
26、根据所述带纹序列特征和标准带纹序列特征，对所述染色体原始图像进行染色体识别。
27、上述染色体图像识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，基于染色体原始图像以及染色体原始图像对应的染色体显带图，将染色体原始图像转化为染色体条带图像，根据染色体显带图像对染色体原始图像进行转化，得到反映关键显色区域的染色体条带图像，为后续提升模型预测精度提供依据。对染色体条带图像进行染色体带纹提取，得到带纹序列特征，根据带纹序列特征和标准带纹序列特征，对染色体原始图像进行染色体识别，该方法，一方面，通过根据带纹序列特征和标准带纹序列特征进行比对，对染色体原始图像进行染色体识别，从本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种染色体图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述带纹序列特征和标准带纹序列特征，对所述染色体原始图像进行染色体识别，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第二特征相似度，识别所述染色体原始图像对应的染色体异常类型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第二特征相似度，识别所述染色体原始图像对应的染色体异常类型，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述带纹序列中的元素包括长度方向的元素和宽度方向的元素，所述通过将所述带纹序列特征中各元素和标准带纹序列特征中各元素进行一致性比对，确定所述带纹序列特征和所述标准带纹序列特征之间的第一特征相似度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述染色体条带图像进行染色体带纹提取，得到带纹序列特征之前，所述方法包括：
7.一种染色体图像识别装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种染色体图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述带纹序列特征和标准带纹序列特征，对所述染色体原始图像进行染色体识别，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第二特征相似度，识别所述染色体原始图像对应的染色体异常类型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第二特征相似度，识别所述染色体原始图像对应的染色体异常类型，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述带纹序列中的元素包括长度方向的元素和宽度方向的元素，所述通过将所述带纹序列特征中各元素和标准带纹序列特征中各元素进行一致性比对，确定所述带纹序列特征和所述标准带纹序列...
【专利技术属性】
技术研发人员：王祺，刘国栋，王琪，胡童谣，谭跃球，杜娟，张前军，林戈，卢光琇，
申请(专利权)人：中信湘雅生殖与遗传专科医院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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