【技术实现步骤摘要】
本申请一般地涉及信息安全，尤其涉及一种基于人工智能的密码安全性评测方法。
技术介绍
1、随着网络技术的飞速发展，大量用户的个人信息和数据资源在网络中流转，为了保护用户的个人信息和数据资源，用户可以设置密码对个人信息和数据资源进行加密，只有输入正确的密码才能够获取密码背后的个人信息和数据资源。因此，密码的安全性直接决定了个人信息和数据资源的安全性，为了保证网络中的信息安全，需要对用户设置的密码进行安全性评测。
2、目前，公开号为cn110807476a的专利申请文件公开了一种密码安全等级分类方法，该方法包括：将待处理密码输入预先建立的神经网络模型进行分类，得到所述待处理密码的安全等级；其中，神经网络模型包括字符向量子模型、编码子模型以及分类子模型；所述字符向量子模型，用于对输入的密码中每个字符进行向量化处理，得到每个字符的字符向量，并将得到的字符向量输入至所述编码子模型；所述编码子模型，具体用于依次针对输入的每个字符向量进行编码处理，得到该字符向量的编码特征，每次编码处理的输入为所针对的字符向量以及上次编码处理输出的编码特征，...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的密码安全性评测方法，其特征在于，所述密码安全性评测方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的密码安全性评测方法，其特征在于，构建所述待评测密码的字符类型序列包括：
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的密码安全性评测方法，其特征在于，所述第一时序模型和所述第二时序模型为循环神经网络，所述分类模型为全连接神经网络。
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的密码安全性评测方法，其特征在于，所述密码预测网络的训练方法包括：
5.如权利要求4所述的一种基于人工智能的密码安全性评测方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的密码安全性评测方法，其特征在于，所述密码安全性评测方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的密码安全性评测方法，其特征在于，构建所述待评测密码的字符类型序列包括：
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的密码安全性评测方法，其特征在于，所述第一时序模型和所述第二时序模型为循环神经网络，所述分类模型为全连接神经网络。
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的密码安全性评测方法，其特征在于，所述密码预测网络的训练方法包括：
5.如权利要求4所述的一种基于人工智能的密码安全性评测方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：范文丽，王小杰，张琪，樊帆，
申请(专利权)人：西安尚易安华信息科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。