一种基于大数据的智慧家居设备运行监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的智慧家居设备运行监测方法及系统，涉及家居设备监测技术领域，包括热水器历史数据获取模块，异常运行时段标记模块、显示模块和控制模块，异常运行时段标记模块包括超压异常时段生成单元、超流异常时段生成单元和超温异常时段生成单元；通过热水器历的超压异常时段、超流异常时段、超温异常时段、超压预警时段、超流预警时段和超温预警时段进行确定，有利于工作人员根据超压异常时段、超流异常时段、超温异常时段、超压预警时段、超流预警时段和超温预警时段对热水器在对应时段的输出电压、输出电流和设备温度进行针对性的监测和检查，使工作人员能够快速发现热水器的问题并及时对问题进行解决。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及家居设备监测，具体涉及一种基于大数据的智慧家居设备运行监测方法及系统。

技术介绍

1、智能家居是物联网技术的一个分支，智能家居通过物联网技术将用户家庭中的各种设备，例如，电脑、电视、空调、洗衣机和热水器等连接到一起，实现集体监测管理；

2、然而，在热水器进行监测过程中，智能家居一般通过对热水器的实时使用数据进行监测分析，进而对热水器的异常运行情况进行判断，但是，但此种方式在对热水器进行实时监测的过程中，很容易因热水器某次使用数据的波动造成误判，并且无法热水器的运行时易出现异常的时段进行判定，造成相关人员需要实时对热水器的工作状态进行监测，使得相关人员在对热水器进行监测时盲目性较大，因此提出一种基于大数据的智慧家居设备运行监测方法及系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的智慧家居设备运行监测方法及系统，解决了在热水器进行监测过程中，智能家居一般通过对热水器的实时使用数据进行监测分析，进而对热水器的异常运行情况进行判断，但是，但此种方式在对热水器进行实时监测的过本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的智慧家居设备运行监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧家居设备运行监测系统，其特征在于，对超流异常时段进行获取的具体方式为：

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧家居设备运行监测系统，其特征在于，对超温异常时段进行标记的具体步骤为：

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧家居设备运行监测系统，其特征在于，在步骤S04进行完毕后，通过公式Ai 1-Y1＝MAi 1，计算获得Ai 1对应的电压差值MAi 1，同时对在指定监测时段内各个电压差MAi 1对应的维持时长MTi 1进行获取，通过...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的智慧家居设备运行监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧家居设备运行监测系统，其特征在于，对超流异常时段进行获取的具体方式为：

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧家居设备运行监测系统，其特征在于，对超温异常时段进行标记的具体步骤为：

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧家居设备运行监测系统，其特征在于，在步骤s04进行完毕后，通过公式ai 1-y1＝mai 1，计算获得ai 1对应的电压差值mai 1，同时对在指定监测时段内各个电压差mai 1对应的维持时长mti 1进行获取，通过公式ma11×mt11+ma21×mt21+……+mai 1×mti 1＝f1，计算获得指定监测时段对应的超压数值f1；再重复步以上步骤，即可计算获得不同监测时段对应的超压数值fk，其中，k指代为不同的监测时段；获取超压数值fk中的最大超压数值fmax，将最大超压数值fmax标号k对应的监测时段标记为超压预警时段，并将其输出至显示模块。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智慧家居设备运行监测系统，其特征在于，在步骤s14进行完毕后，通过公式bi 2-y4＝mai 2，计算获得bi 2对应的电流差值mbi 2，同时对在指定监测时段内各个电流差值mbi 2对应的维持时长mti 2进行获取，通过公式ma12×mt12+ma22×mt22+……+mai 2×mti 2＝u1，计算获得指定监测时段对应的超流数值u1，再重复步以上步骤，即可计算获得热水器在不同监测时段对应的超流数值uk，其中，k指代为不同的监测时段；获取超流数值uk中的最大超流数值umax，将最大超流数值umax标号k对应的监测...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵国桐，
申请(专利权)人：北京都朗信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：