【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力交易，特别是基于负荷分段预测的售电公司分时段交易方法及装置。
技术介绍
1、电力分时段交易是电力市场化的发展和深化，能够有效还原电力商品属性，使不同的时段对应不同的供需形势、不同的价格，有利于进一步发挥市场资源优化配置作用。随着分时段交易在我国的全面开展，售电公司参与电力市场交易时必须明确用电曲线，分时段申报电量数据，这对售电公司参与电力交易提出了更高、更精细化的要求，为了能够精准预测售电公司代理用户的负荷数据，辅助售电公司参与分时段交易，亟需提出一种基于负荷分段预测的售电公司参与分时段交易方法，提高售电公司参与分时段交易申报的准确性，减少合约偏差，提升售电公司运营经济性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于设计基于负荷分段预测的售电公司参与分时段交易方法，通过监测售电公司代理用户的历史负荷数据，并对各项数据的发展趋势进行智能化和实时的未来趋势预测，生成交易方案，来辅助售电公司参与分时段交易，提升售电公司参与交易申报准确性，减少合约偏差。
2、基于负荷分段...
【技术保护点】
1.基于负荷分段预测的售电公司分时段交易方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于负荷分段预测的售电公司分时段交易方法，其特征在于，所述方法还包括：通过售电公司返回的交易结算结果数据调整所述电力负荷趋势预测结果，滚动修正下一次交易方案。
3.根据权利要求1所述的基于负荷分段预测的售电公司分时段交易方法，其特征在于，根据处理后的所述历史负荷数据进行电力负荷未来趋势预测的方式为：
4.根据权利要求3所述的基于负荷分段预测的售电公司分时段交易方法，其特征在于，所述LSTM神经网络包括：输入层、隐藏层与输出层；
<...【技术特征摘要】
1.基于负荷分段预测的售电公司分时段交易方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于负荷分段预测的售电公司分时段交易方法，其特征在于，所述方法还包括：通过售电公司返回的交易结算结果数据调整所述电力负荷趋势预测结果，滚动修正下一次交易方案。
3.根据权利要求1所述的基于负荷分段预测的售电公司分时段交易方法，其特征在于，根据处理后的所述历史负荷数据进行电力负荷未来趋势预测的方式为：
4.根据权利要求3所述的基于负荷分段预测的售电公司分时段交易方法，其特征在于，所述lstm神经网络包括：输入层、隐藏层与输出层；
5.根据权利要求1所述的基于负荷分段预测的售电公司分时段交易方法，其特征在于，所述电力负荷未来趋势预测包括用户用电规模趋势预测和用户用电电压等级趋势预测，且用户用电规模趋势预测和用户用电电压...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊倩男，王中荣，夏冬，吕岳，程雅楠，畅雅迪，刘树勇，于丽雅，李娜，鲍洁，白涛，李亚西，王梓，陈文福，陈禹，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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