【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别涉及一种基于知识图谱的剧本生成方法、装置、设备及芯片。
技术介绍
1、当前，短剧创作成为时下备受追捧的热门娱乐方式，短剧平台成为新的流量入口。然而，随着短剧创作产业的不断扩大，其侵权问题也逐渐凸显出来。短剧创作的核心竞争力归根结底就是剧本，目前大部分短剧创作都来自ip改编，而好的剧本很大程度上取决于作者的创意和文笔，因此剧本与原创版权息息相关。但是当前短剧创作产业受市场影响正无限制扩张，导致短剧剧本内容严重同质化，抄袭和盗版的问题日益严重。
2、为了有效规避侵权、抄袭等法律风险，促进原创版权的良性发展，现有的维护方式是建立一套行业标准，通过行业自律来约束短剧创作从业者的行为。然而，如何从创作源头规范剧本资源的原创性，使数量庞大、分散的原创作者得到更好的管理，目前尚未有良好的解决对策，这是当前急需解决的社会问题。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于知识图谱的剧本生成方法、装置、设备及芯片，利用知识图谱技术对已有非剧本作品进行识别，之后将实体、关系、事件句式和情感极性等特征应用到写作场景和逻辑模板中生成文本关联语段，并利用深度学习算法进行再创作，最终聚合生成剧本作品。
2、为实现上述目的，第一方面本专利技术提供一种基于知识图谱的剧本生成方法，该方法包括：
3、基于已有文本式剧本作品建立文本特征知识图谱；从文本特征知识图谱中提取情感极性因子并赋予对应权重，带入训练好的情感极性分析模型得到文本情感状态指数，以
4、为实现上述目的，第二方面本专利技术还提供一种基于知识图谱的剧本生成装置，该装置包括：
5、知识图谱构建模块：用于基于已有文本式剧本作品建立文本特征知识图谱。
6、文本情感状态分析模块：用于从文本特征知识图谱中提取情感极性因子并赋予对应权重，带入训练好的情感极性分析模型得到文本情感状态指数，以识别文本情感状态。
7、剧本再创作和生成模块：用于将与文本情感状态结合紧密的文本特征知识图谱聚合生成文本式剧本作品。
8、为实现上述目的，第三方面本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序以实现第一方面的方法。
9、为实现上述目的，第四方面本专利技术还提供了一种计算机芯片，计算机芯片运行程序指令以实现第一方面的方法。
10、本专利技术的技术效果为：
11、本专利技术利用知识图谱技术对已有非剧本作品进行识别，将实体、关系、事件句式和情感极性等特征应用到写作场景和逻辑模板中生成文本关联语段，并利用深度学习算法进行再创作，最终聚合生成剧本作品。可以有效规避剧本内容日益严重的同质化问题，减少短剧创作产业带来的侵权、抄袭和盗版等法律风险，促进原创版权的良性发展，使海量、分散的原创剧本资源从源头得到更为有效的管理。同时，还可以帮助原创作者将自己呕心沥血创作的作品利用知识图谱技术转化为高质量剧本，除了使原著体现更好的经济价值，还能帮助原创群体拓展更佳的经济创收渠道。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的剧本生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于已有文本式剧本作品建立文本特征知识图谱，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对识别出的文本数据做查重处理并切割为文本片段，进一步包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对满足查重条件并切割得到的文本片段中提取实体、关系和属性进行结构化整合，建立文本特征知识图谱，进一步包括：
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述从文本特征知识图谱中提取情感极性因子并赋予对应权重，带入训练好的情感极性分析模型得到文本情感状态指数，以识别文本情感状态，进一步包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从文本特征知识图谱中提取情感极性因子，进一步包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将与文本情感状态结合紧密的文本特征知识图谱聚合生成文本式剧本作品，进一步包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将与文本情感状态结合紧密的文本特征
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将文本特征知识图谱中的实体、关系和对应属性与情感极性特征因子结合，生成事件句式并识别事件高潮，进一步包括：
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将生成的事件句式结合事件高潮应用到剧本写作模板，生成文本关联语段，进一步包括：
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对实体和关系进行聚类生成类簇，通过计算语法树距离判断各类簇间的关联度和重要度，生成事件句式，进一步包括：
12.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将文本关联语段带入预设的剧本生成模型进行内容的再创作，聚合生成文本式剧本作品，进一步包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述将文本关联语段带入剧本生成模型生成再创作的文本关联语段，通过循环采样聚合生成文本式剧本作品，进一步包括：
14.一种基于知识图谱的剧本生成装置，其特征在于，包括：
15.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现权利要求1～13任一项中所述的方法。
16.一种计算机芯片，其特征在于，所述计算机芯片运行程序指令时用于实现权利要求1～13任一项中所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的剧本生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于已有文本式剧本作品建立文本特征知识图谱，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对识别出的文本数据做查重处理并切割为文本片段，进一步包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对满足查重条件并切割得到的文本片段中提取实体、关系和属性进行结构化整合，建立文本特征知识图谱，进一步包括：
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述从文本特征知识图谱中提取情感极性因子并赋予对应权重，带入训练好的情感极性分析模型得到文本情感状态指数，以识别文本情感状态，进一步包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从文本特征知识图谱中提取情感极性因子，进一步包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将与文本情感状态结合紧密的文本特征知识图谱聚合生成文本式剧本作品，进一步包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将与文本情感状态结合紧密的文本特征知识图谱中的实体和关系，应用到剧本写作模板中生成文本关联语段，进一步包括：
9.根据权利要求8所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王嘉诚，赵雯，张少仲，
申请(专利权)人：中诚华隆计算机技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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