【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋地质调查，具体为一种海洋地质调查全流程数据管理系统及管理方法。
技术介绍
1、海洋地质调查是对海底地质结构、地貌特征、沉积物分布等进行研究和调查的重要工作。这些调查数据对于深入了解海洋地质过程、预测地震、洪水等自然灾害、开展海洋资源勘探等具有重要的科学和应用价值。然而，在海洋地质调查中，传统的数据管理和分析方法存在一些问题和局限性。
2、传统的海洋地质调查数据管理主要依赖于手动处理和人工管理，容易导致数据质量问题，如错误、遗漏和不一致性。同时，由于海洋地质数据量庞大且来源多样，人工处理往往会产生大量的错误和偏差，影响地质调查的准确性和可靠性。此外，传统的数据分析方式需要耗费大量的时间和人力，并且在处理复杂的地质数据时往往难以全面考虑各种因素和关联关系，限制了地质研究人员对地质过程的深入理解和预测能力。
3、此外，传统的数据管理方式往往缺乏有效的安全措施和权限控制机制，容易导致数据泄露、篡改和未经授权访问。对于海洋地质调查的敏感数据和研究成果来说，这是一个严重的安全隐患。同时，传统的数据备份方式通常依赖于手动操作和物理存储介质，容易受到设备故障、灾害等因素的影响。当数据丢失或损坏时，恢复数据需要耗费大量时间和资源，影响地质调查工作的连续性和可靠性。
4、为此，本专利技术特提出一种海洋地质调查全流程数据管理系统及管理方法，来解决现有技术的不足。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种海洋地质调查全流程数据管理系统
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种海洋地质调查全流程数据管理系统，包括：
3、基础数据收集模块，用于收集海洋地质调查数据；
4、数据处理与分析模块，用于对海洋地质数据进行智能分析、地质特征提取和地质事件预测；
5、数据管理模块，用于自动化数据管理和智能权限控制；
6、数据备份与恢复模块，用于海量数据的高效备份和可靠恢复；
7、数据安全与隐私模块，用于保障海洋地质数据的安全性和用户隐私；
8、数据质量管理模块，用以提高数据质量和准确性；
9、数据挖掘与知识发现模块，应用数据挖掘和机器学习技术，用于发现海洋地质数据中的潜在规律和关联，为地质调查提供决策支持；
10、数据智能推荐模块，根据用户需求和历史数据，提供个性化的海洋地质调查方案和数据推荐。
11、优选的，所述基础数据收集模块包括地球物理调查数据模块、原位测试数据模块、物探资料数据模块、样品分析测试数据模块以及钻井资料数据模块，所述数据处理与分析模块包括知识图谱技术和机器学习技术。
12、优选的，所述数据安全与隐私模块包括隐私保护技术和安全加密算法，所述数据质量管理模块包括数据清洗模块、数据校正模块和数据验证模块。
13、优选的，所述数据挖掘与知识发现模块包括数据挖掘技术和机器学习技术，所述数据智能推荐模块包括用户需求分析模块和个性化推荐算法。
14、优选的，一种海洋地质调查全流程数据管理方法，包括以下步骤：
15、s1、采集海洋地质基础数据；
16、s2、利用知识图谱技术和机器学习技术对海洋地质数据进行智能分析、地质特征提取和地质事件预测；
17、s3、利用数据分类和标注技术、数据索引技术和智能权限控制，实现自动化数据管理和智能权限控制；
18、s4、采用分布式存储模块、冗余备份策略、快速恢复算法和云计算技术，实现海量数据的高效备份和可靠恢复；
19、s5、应用隐私保护技术和安全加密算法，确保海洋地质数据的安全性和用户隐私；
20、s6、应用数据清洗模块、数据校正模块和数据验证模块，以提高数据质量和准确性；
21、s7、应用数据挖掘技术和机器学习技术，发现海洋地质数据中的潜在规律和关联，为地质调查提供决策支持；
22、s8、根据用户需求分析模块和个性化推荐算法，提供个性化的海洋地质调查方案和数据推荐。
23、优选的，所述地球物理调查数据模块包括但不限于地震、重磁、测深、导航数据；所述原位测试数据模块包括但不限于海底摄像、地温梯度、ctd、多参量测量数据，所述物探资料数据模块包括但不限于地层反射界面、断层、地层厚度、岩体数据。
24、优选的，所述样品分析测试数据模块包括但不限于网位素测试、岩矿鉴定、物理性质测试、微古生物鉴定、无机化学、地球化学、有机化学数据，所述钻井资料数据包括但不限于钻孔基本信息、岩心入库信息、地质录井描述、浅钻地层信息、测井数据、钻孔柱状图数据。
25、本专利技术提供了一种海洋地质调查全流程数据管理系统及管理方法。具备以下有益效果：
26、1、本专利技术通过数据清洗模块、数据校正模块和数据验证模块，该系统能够有效提高数据的质量和准确性。通过去除异常值、修正错误数据和验证数据的一致性，可以提高海洋地质调查数据的可信度和可用性，通过数据分类和标注技术、数据索引技术和智能权限控制，该系统实现了海洋地质数据的自动化管理和智能权限控制。这样可以方便地对数据进行分类、检索和访问，并确保数据的安全性和合规性。
27、2、该系统利用知识图谱技术和机器学习技术对海洋地质数据进行智能分析、地质特征提取和地质事件预测。相比传统的手动分析方法，这种智能化的数据处理能够更快速、准确地提取关键信息，并帮助研究人员更好地理解地质过程和预测地质事件，该系统采用分布式存储模块、冗余备份策略、快速恢复算法和云计算技术，实现了海量数据的高效备份和可靠恢复。相比传统的备份方法，这种技术能够提高数据备份的效率和可靠性，并保证数据在灾难情况下的可恢复性。
28、3、该系统通过用户需求分析模块和个性化推荐算法，该系统能够根据用户的偏好和需求，提供个性化的海洋地质调查方案和数据推荐。这样可以帮助研究人员快速找到适合自己的调查方案和相关数据，提高工作效率和准确性。
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1.一种海洋地质调查全流程数据管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种海洋地质调查全流程数据管理系统，其特征在于，所述基础数据收集模块包括地球物理调查数据模块、原位测试数据模块、物探资料数据模块、样品分析测试数据模块以及钻井资料数据模块，所述数据处理与分析模块包括知识图谱技术和机器学习技术。
3.根据权利要求1所述的一种海洋地质调查全流程数据管理系统，其特征在于，所述数据管理模块包括数据分类和标注技术、数据索引技术和智能权限控制，所述数据备份与恢复模块包括分布式存储模块、冗余备份策略、快速恢复算法和云计算技术。
4.根据权利要求1所述的一种海洋地质调查全流程数据管理系统，其特征在于，所述数据安全与隐私模块包括隐私保护技术和安全加密算法，所述数据质量管理模块包括数据清洗模块、数据校正模块和数据验证模块。
5.根据权利要求1所述的一种海洋地质调查全流程数据管理系统，其特征在于，所述数据挖掘与知识发现模块包括数据挖掘技术和机器学习技术，所述数据智能推荐模块包括用户需求分析模块和个性化推荐算法。
6.根据权利要
7.根据权利要求6所述的一种海洋地质调查全流程数据管理方法，其特征在于，所述地球物理调查数据模块包括但不限于地震、重磁、测深、导航数据；所述原位测试数据模块包括但不限于海底摄像、地温梯度、CTD、多参量测量数据，所述物探资料数据模块包括但不限于地层反射界面、断层、地层厚度、岩体数据。
8.根据权利要求6所述的一种海洋地质调查全流程数据管理方法，其特征在于，所述样品分析测试数据模块包括但不限于网位素测试、岩矿鉴定、物理性质测试、微古生物鉴定、无机化学、地球化学、有机化学数据，所述钻井资料数据包括但不限于钻孔基本信息、岩心入库信息、地质录井描述、浅钻地层信息、测井数据、钻孔柱状图数据。
...【技术特征摘要】
1.一种海洋地质调查全流程数据管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种海洋地质调查全流程数据管理系统，其特征在于，所述基础数据收集模块包括地球物理调查数据模块、原位测试数据模块、物探资料数据模块、样品分析测试数据模块以及钻井资料数据模块，所述数据处理与分析模块包括知识图谱技术和机器学习技术。
3.根据权利要求1所述的一种海洋地质调查全流程数据管理系统，其特征在于，所述数据管理模块包括数据分类和标注技术、数据索引技术和智能权限控制，所述数据备份与恢复模块包括分布式存储模块、冗余备份策略、快速恢复算法和云计算技术。
4.根据权利要求1所述的一种海洋地质调查全流程数据管理系统，其特征在于，所述数据安全与隐私模块包括隐私保护技术和安全加密算法，所述数据质量管理模块包括数据清洗模块、数据校正模块和数据验证模块。
5.根据权利要求1所述的一种海洋地质调查全流程数据管理系统，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱子昂，杨建英，杨帅，李健唐，李莉，崔建伟，韦成龙，程伟，李仪，王仕胜，张富程，
申请(专利权)人：中国地质调查局海口海洋地质调查中心，
类型：发明
国别省市：
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