【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络信息处理领域，尤其涉及一种商品推荐方法及设备。
技术介绍
1、随着科学技术的飞速发展，推荐系统在各个场景中被广泛使用，例如：在电商购物的应用场景中，推荐系统可以用来从海量的商品池中为用户挑选感兴趣的商品。目前，信息推荐操作一般会把问题抽象为图的边预测问题，具体的，基于用户过往行为构成一张用户-条款(user-item)的图，推荐操作即为预测图上未存在的边。然而，在推荐系统进行推荐信息的确认操作过程中，往往需要依赖大量的用户行为数据来实现，这样在冷启动的场景中则无法保证推荐信息的准确率。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种商品推荐方法及设备，无需依赖大量的用户行为数据即可实现商品推荐操作，有效地保证了商品推荐操作的质量和效果。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种商品推荐方法，包括：
3、获取位于预设场景中的预设用户集合，所述预设场景包括场景时间和场景空间，所述预设用户集合中的用户对应有相同或者相似的兴趣标签；
4、确定与所述...
【技术保护点】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取位于所述预设场景中的预设用户集合之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述标签方差值，确定与所述预设用户集合相对应的集合兴趣标签，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一兴趣描述和所述第二兴趣描述，确定所述预设用户集合在所述预设场景下的至少一个目标兴趣标签，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述预设用户集合在所述预设场景下的至少一个检索兴趣标签，确定所述预设用...
【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取位于所述预设场景中的预设用户集合之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述标签方差值，确定与所述预设用户集合相对应的集合兴趣标签，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一兴趣描述和所述第二兴趣描述，确定所述预设用户集合在所述预设场景下的至少一个目标兴趣标签，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述预设用户集合在所述预设场景下的至少一个检索兴趣标签，确定所述预设用户集合在所述预设场景下的至少一个目标兴趣标签，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述关系类型包括以下至少之一：共现关系、相似关系、搭配关系、上下位关系；确定所述商品类目与所述商品实体之间的关系类型、以及所述商品实体与所述商品实体之间的关系类型，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述用户行为数据，确定第一数据集合，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述第一数据集合中，确定第二数据集合，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：许林隆，
申请(专利权)人：阿里巴巴上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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