【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析的，具体涉及一种基于数据分析的车辆延误预测方法及系统。
技术介绍
1、目前，车辆延误预测技术已经开始在交通工程、智能交通等领域得到应用。例如，在智能交通系统中，车辆可以通过高精度地图、传感器等技术获取实时交通信息，再通过车辆延误预测模型得出最佳行驶路径，以减少车辆在行驶过程中的延误，但在实际应用中仍然存在一些挑战和问题。
2、现有技术是通过基于历史数据和时间序列分析等统计方法，通过对历史交通流量的分析，预测未来的交通流量和车辆延误情况对车辆延误进行预测。
3、现有技术还存在主要基于历史或者实时数据，这些数据的获取和处理成本较高，且数据的准确性可能会影响预测结果。还存有在出现客流大、车辆故障和极端天气时，不能准确地进行预测的技术问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决了不能全面考虑多列车和多线路之间的时间和空间相关性，在出现客流大、车辆故障和极端天气时，不能准确地进行预测的技术问题。通过把路段分成多个节点，对每个节点之间的路段分别预测，再结合天气...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的车辆延误预测方法，其特征在于，所述方法应用于车辆延误预测系统，所述车辆延误预测系统与交通管理平台、气象平台通信连接，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆延误预测系统还与第一电子设备通信连接，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆延误预测系统还与图像采集装置通信连接，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述图像采集结果进行乘客数量分析，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述M个预测通行时间进行分选，根据分选...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的车辆延误预测方法，其特征在于，所述方法应用于车辆延误预测系统，所述车辆延误预测系统与交通管理平台、气象平台通信连接，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆延误预测系统还与第一电子设备通信连接，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆延误预测系统还与图像采集装置通信连接，所述方法还包括：
4....
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，冯澍，王伟，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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