【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据分析领域，可应用于金融领域和其他领域，尤指一种产品推荐方法及装置。
技术介绍
1、在对理财客户的风险评估定级方面：业界尤其是银行业内，大多都是基于客户新开户时的调查问卷或客户经理的面谈询问来确定客户可承受风险级别，并在客户后续进行理财产品的购买时进行风险提示。这种做法一是无法针对客户能承受的风险，提前做好理财产品的智能推荐，只能在客户选好并购买理财付款的期间做风险提示，若客户因不了解产品风险而取消购买，则白白浪费了客户挑选产品的时间；二是无法通过智能的推荐算法，将客户引流到与其风险相匹配的产品页面，很可能会造成客户实际购买产品风险高于其实际能承受风险的情况，容易造成客户期间内难以承受的资产损失。
2、现有理财客户营销较难准确把握客户真实的风险承受能力与购买理财意图(重在资产增值还是资产保值)，既无法事前为客户推荐相匹配的合适理财产品，也易在事后发生客户的责任纠纷；传统的银行理财客户营销模型专注于分析和提高全量目标客户的整体营销成功率(而非仅仅关注“需被营销”的客户群体)，使得营销成本居高不下，且对于本身经常利...
【技术保护点】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包含：
2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，根据所述目标推荐人群进行待推荐产品的产品推荐还包含：
3.根据权利要求2所述的产品推荐方法，其特征在于，根据所述用户画像和所述待推荐产品构建推荐策略包含：
4.根据权利要求3所述的产品推荐方法，其特征在于，根据所述推荐策略将所述待推荐产品推荐至对应用户还包含：
5.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述方法还包含：
6.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，根据待推荐的用户数据中各用户的被营...
【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包含：
2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，根据所述目标推荐人群进行待推荐产品的产品推荐还包含：
3.根据权利要求2所述的产品推荐方法，其特征在于，根据所述用户画像和所述待推荐产品构建推荐策略包含：
4.根据权利要求3所述的产品推荐方法，其特征在于，根据所述推荐策略将所述待推荐产品推荐至对应用户还包含：
5.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述方法还包含：
6.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，根据待推荐的用户数据中各用户的被营销情况和对应的行为数据通过所述第一营销增益模型和所述第二营销增益模型分别计算对应用户的增益分值还包含：...
【专利技术属性】
技术研发人员：涂晴宇，陈思念，吴琪，程锦东，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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