【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人体关键点生成，尤其涉及一种人体关键点生成方法及装置、计算机可读存储介质、终端。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，生成式人工智能(artificial intelligencegenerated content，aigc)已经成为当前最热门的研究课题。其中，元宇宙仍是非常重要的应用方向之一。随着算力和技术的发展，各种和元宇宙相关的增强现实(augmentedreality，ar)和虚拟现实(virtual reality，vr)设备被不断推出。而在这些设备中，人物形象都是不可缺少的一环。无论是虚拟人物形象还是真实人物形象都会涉及到大量生成任务。当前主流的人物形象生成技术通常包含两个任务，其一是基于驱动音频生成人体关键点；其二是基于已获得的人体关键点生成人物形象。研究如何准确地生成人体关键点，对于提高后续生成的人物形象的质量至关重要。
2、现有技术中，大多数人体关键点生成任务并没有针对人脸区域和非人脸区域(也称为躯体区域)进行区分，而是对这两大区域执行统一的生成任务。例如，直接将驱动音频输入训练好的模型，由...
【技术保护点】
1.一种人体关键点生成方法，其特征在于，所述人体关键点包含人脸关键点和躯体关键点，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用所述第二特征序列与预设的待匹配样本库中的至少一部分样本特征序列进行特征匹配之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用下述方式确定所述至少一部分样本特征序列：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，从与每个所述样本特征序列时序对齐的多帧样本图像中，选取一帧或多帧样本图像进行躯体关键点识别，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所...
【技术特征摘要】
1.一种人体关键点生成方法，其特征在于，所述人体关键点包含人脸关键点和躯体关键点，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用所述第二特征序列与预设的待匹配样本库中的至少一部分样本特征序列进行特征匹配之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用下述方式确定所述至少一部分样本特征序列：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，从与每个所述样本特征序列时序对齐的多帧样本图像中，选取一帧或多帧样本图像进行躯体关键点识别，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多组人脸关键点，以及所述相似度最高的样本特征序列对应的一组或多组躯体关键点进行拼接，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标音频进行第一特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：虞钉钉，徐清，宣晓华，王晓梅，沈伟林，沈旭立，曹培，
申请(专利权)人：华院计算技术上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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