【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
在本说明书中公开的技术(在下文中，“本公开”)涉及执行与使用机器学习模型生成的数据的评价有关的处理的信息处理系统和信息处理方法。
技术介绍
1、机器学习是用于使计算机学习大量数据并自动构建执行数据分类和预测等操作的模型和算法的技术。例如，可以通过机器学习来获得分析诸如图像、语音和文本的数据的识别模型和新生成诸如图像、语音和文本的数据的生成模型。该模型由例如神经网络配置。最近，与其中神经网络被深度学习的深度神经网络(dnn)有关的技术已经被显著地开发。
2、例如，作为使用机器学习模型的数据生成技术，已知有生成对立网络(gan)(例如参照非专利文献1)。所述gan包含产生数据的生成器和识别所述数据的真实性的鉴别器，且所述生成器与所述鉴别器之间的相互学习使得所述生成器能够产生无法由所述鉴别器识别真实性的数据。
3、另一方面，可能需要反映用户的主观性或偏好的数据。gan中的鉴别器可以确定数据的真实性，但不能评价用户的主观性。因此，在gan中，无法生成反映用户主观性和喜好的数据。
4、此外，已知学习的感知图像块...
【技术保护点】
1.一种信息处理系统，包括：
2.根据权利要求1所述的信息处理系统，还包括界面呈现单元，所述界面呈现单元呈现用于输入所述用户评价的界面。
3.根据权利要求1所述的信息处理系统，其中，
4.根据权利要求2所述的信息处理系统，其中，
5.根据权利要求2所述的信息处理系统，其中，
6.根据权利要求1所述的信息处理系统，其中，
7.根据权利要求1所述的信息处理系统，还包括：
8.根据权利要求1所述的信息处理系统，还包括：
9.根据权利要求1所述的信息处理系统，还包括：
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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种信息处理系统，包括：
2.根据权利要求1所述的信息处理系统，还包括界面呈现单元，所述界面呈现单元呈现用于输入所述用户评价的界面。
3.根据权利要求1所述的信息处理系统，其中，
4.根据权利要求2所述的信息处理系统，其中，
5.根据权利要求2所述的信息处理系统，其中，
6.根据权利要求1所述的信息处理系统，其中，
7.根据权利要求1所述的信息处理系统，还包括：
8.根据权利要求1所述的信息处理系统，还包括：
9.根据权利要求1所述的信息处理系统，还包括：
10.根据权利要求1所述的信息处理系统，还包...
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