【技术实现步骤摘要】
本申请涉及土地管理,尤其涉及一种应用于自然资源统一确权登记的方法及电子设备。
技术介绍
1、随着社会的不断发展和经济的不断增长,对于自然资源的管理和确权登记变得愈发重要。
2、在过去,自然资源的确权登记主要依赖于人工测量和记录,这种方式存在着工作效率低、成本高、易出错等问题。而随着遥感技术、深度学习和信息化技术的不断发展,自然资源管理领域出现了一系列创新的方法和设备,为自然资源的统一确权登记提供了更为先进和可行的解决方案。例如,现有技术公开号为cn115620031a的文献公开了一种自然资源确权登记信息处理方法、系统及设备,提出了一套可避免资源浪费的自然资源确权登记信息更新方法,并给出了系统化的实现方案,有效改善了资源浪费问题。又例如,现有技术公开号为cn113744106a的文献公开了一种自动划分自然资源确权登记单元的方法,提出了自然资源自动划分登记单元的整体技术方案,实现了自然资源登记单元的自动高效划分。又例如,现有技术公开号为cn114493472a的文献公开了一种应用于自然资源统一确权登记的系统平台,提出了一个面向服
...【技术保护点】
1.一种应用于自然资源统一确权登记的方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种应用于自然资源统一确权登记的方法,其特征在于,图像分割模型的训练方法包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种应用于自然资源统一确权登记的方法,其特征在于,为了避免步骤S11中的数据不足,使用Stable Diffusion进行数据集补充的步骤为:下载StableDiffusion的预训练模型;准备一个包含不同类型自然资源卫星图像和文本描述的数据集;使用train_text_to_image_lora.py脚本,指定以下超参数:模型名称、数据集名
...【技术特征摘要】
1.一种应用于自然资源统一确权登记的方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种应用于自然资源统一确权登记的方法,其特征在于,图像分割模型的训练方法包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种应用于自然资源统一确权登记的方法,其特征在于,为了避免步骤s11中的数据不足,使用stable diffusion进行数据集补充的步骤为:下载stablediffusion的预训练模型;准备一个包含不同类型自然资源卫星图像和文本描述的数据集;使用train_text_to_image_lora.py脚本,指定以下超参数:模型名称、数据集名称、输出目录、学习率、批次大小和训练步数,开始微调过程;微调完成后,使用generate_text_to_image.py脚本,输入任意的卫星图像描述,生成类似的卫星图像。
4.根据权利要求2所述的一种应用于自然资源统一确权登记的方法,其特征在于卫星遥感影像数据图像分割模型的使用方法包括以下步骤:
5.一种应用于自然资源统一确权登记的电子设备,其特征在于,包括模型训练设备、模型使用设备、自然资源确权信息登记设备、权属范围匹配设备、核查设备和可视化展示设备,其中,模型训练设备用于训练图像分割模型,模型使用设备用于将训练好的图像分割模型应用于自然资源统一确权登记中,自然资源确权信息登记设备用于记录自然资源的确权信息,权属范围匹配设备用于将分割后的卫星图像与已有的权属范围进行匹配,核查设备用于对匹配结果进行核查,可视化展示设备用于将分割后的卫星图像进行可视化展示。
6.根据权利要求5所述的一种应用于自然资源统一确权登记的电子设备,其特征在于,模型训练设备包括卫星图像获取模块、图像预处理模块、标注模块、训练模块和模型输出模块,其中,卫星图像获取模块用于从卫星平台获取校正好的包含不同类型自然资源的卫星图像,图像预处理模块...
【专利技术属性】
技术研发人员:王学永,王辉,鞠鹏程,
申请(专利权)人:沂水华辰房地产测绘有限公司,
类型:发明
国别省市:
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