【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，尤其涉及基于脑电信号的个性化人机交互方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着科技的发展，脑机接口技术已广泛应用于各领域。基于脑电信号判断用户意图是脑机接口的重要研究方向之一。目前基于脑电信号判断用户意图的技术多采用公共模型，根据大样本数据建立通用的特征提取和分类器，对所有用户采用统一策略进行判断。但研究发现，由于用户在年龄、性别、身体状况等方面的差异，不同脑区的激活模式存在显著的个体差异。公共模型方法无法针对个体差异进行优化，导致对具体用户意图判断的准确性不高。针对上述问题，设计一种能够个性化分析脑电信号的判断方法，以提高特定用户意图判断的准确率，成为当前研究的重点和难点之一。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了基于脑电信号的个性化人机交互方法、装置、设备及介质，可以解决由于用户在年龄、性别、身体状况等方面的差异，不同脑区的激活模式存在显著的个体差异，公共模型方法无法针对个体差异进行优化，导致对具体用户意图判断的准确性不高问题。
2、第一方面，本申请实...
【技术保护点】
1.一种基于脑电信号的个性化人机交互方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于脑电信号的个性化人机交互方法，其特征在于，对所述样本数据集进行预处理，得到样本数据集矩阵，包括：
3.如权利要求1所述的基于脑电信号的个性化人机交互方法，其特征在于，根据所述样本数据集矩阵确定出每个第一脑电信号特征对应的权重匹配系数，包括：
4.如权利要求1所述的基于脑电信号的个性化人机交互方法，其特征在于，根据所述低频脑电信号和高频脑电信号得到第三用户脑电信号，包括：
5.如权利要求4所述的基于脑电信号的个性化人机交互方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于脑电信号的个性化人机交互方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于脑电信号的个性化人机交互方法，其特征在于，对所述样本数据集进行预处理，得到样本数据集矩阵，包括：
3.如权利要求1所述的基于脑电信号的个性化人机交互方法，其特征在于，根据所述样本数据集矩阵确定出每个第一脑电信号特征对应的权重匹配系数，包括：
4.如权利要求1所述的基于脑电信号的个性化人机交互方法，其特征在于，根据所述低频脑电信号和高频脑电信号得到第三用户脑电信号，包括：
5.如权利要求4所述的基于脑电信号的个性化人机交互方法，其特征在于，基于所述低频脑电信号的信号特征，计算得到所述高频脑电信号的增益系数，包括：
6. 如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡方扬，魏彦兆，李宝宝，唐海波，迟硕，
申请(专利权)人：小舟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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