【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通管控，具体是一种应用于智慧交通的应急调度导航系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速和人们出行需求的增长，交通拥堵和安全问题日益严重，智慧交通作为一种新型的交通管理方式，可通过技术手段优化交通运营，提高出行效率，减少安全事故；具体来说，智慧交通是指在传统交通的基础上融入物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能等新技术，强调协同运作、个性化和智能化运作；
2、现有的智慧交通系统主要用于道路监控和车辆导航，对于应急事件的处理和调度能力较弱，无法对应急事件进行合理分析并自动确定与其相匹配的应急调度策略，且在进行应急车辆调度前无法对车辆进行有效筛选以保证前行安全性，以及在进行应急救援前难以自动确定最优路径并实现路径导航推送，不利于保证应急处理效率和前行安全性；
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种应用于智慧交通的应急调度导航系统，解决了现有技术对于应急事件的处理和调度能力较弱，无法对应急事件进行合理分析并自动确定与其相匹配的应急调度策略，且在进行应急车辆调度前无法对车辆进行有效筛选以及在进行应急救援前难以自动确定最优路径，不利于保证应急处理效率和前行安全性的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种应用于智慧交通的应急调度导航系统，包括交通应急管理平台、交通实时监测模块、应急事件识别预警模块、应急调度决策模块、路径构建规划模块和导航生成推送
4、交通应急管理平台接收到应急预警信号时将其发送至应急调度决策模块，应急调度决策模块通过应急调度决策分析，通过分析确定应急调度策略并将其发送至交通应急管理平台，交通应急管理平台启动应急管理并按照应急调度策略进行就近资源分配和调度救援；路径构建规划模块基于应急事件的发生位置进行路径规划，确定应急救援的最优路径，且将最优路径经交通应急管理平台发送至导航生成推送模块，导航生成推送模块生成路径导航并将其推送至应急事件所在辖区的应急调度中心，应急调度中心将路径导航发送至相应调度车辆的车辆终端和相应调度人员的智能终端。
5、进一步的，应急调度决策分析的具体分析过程如下：
6、采集到应急事件发生区域的车辆滞留数据和人员滞留数据，且采集到应急事件发生区域的烟雾浓度和火情面积，将烟雾浓度和火情面积相乘以得到烟火检测数据，且将应急事件的发生区域与道路对应一侧的边缘进行水平距离计算得到可通行宽度，将可通行宽度与预设可通行宽度阈值进行数值比较，将发生区域中可通行宽度未超过预设可通行宽度阈值的前行长度值标记为非易通行路长值；
7、以及采集到应急事件的发生时间，事先将每天划分为八个时段，每个时段的时长为三小时，将应急事件所对应的时段标记为检测时段；通过区域汇总分析确定相应的区域判断值，将车辆滞留数据、人员滞留数据、烟火检测数据和非易通行路长值进行数值计算得到应急初析值，将应急初析值与相应的区域判断值相乘，且将该乘积结果标记为应急调度值；
8、事先设定若干组预设应急调度值范围，且每组预设应急调度值范围分别对应一组应急调度策略；将应急事件的应急调度值与所有预设应急调度值范围进行逐一比较，将包含该应急调度值的预设应急调度值范围标记为匹配范围，将匹配范围所对应的应急调度策略发送至交通应急管理平台。
9、进一步的，区域汇总分析的具体分析过程如下：
10、将以当前日期为结尾日期并向前设定天数为k1的分析周期，采集到应急事件发生区域分析周期内每日在检测时段的车辆通行数据和人员通行数据，将车辆通行数据和人员通行数据与预设车辆通行数据阈值和预设人员通行数据阈值分别进行数值比较，若车辆通行数据和人员通行数据均超过对应预设阈值，则将对应日期标记为高通行日；若车辆通行数据和人员通行数据均未超过对应预设阈值，则将对应日期标记为低通行日；其余情况则将对应日期标记为中通行日；
11、将分析周期内应急事件发生区域的高通行日的数量、中通行日的数量和低通行日的数量进行数值计算得到区域通行值；事先设定若干组预设区域通行值范围，且每组预设区域通行值范围分别对应一组区域判断值；将区域通行值与所有预设区域通行值范围进行逐一比较，将包含该区域通行值的预设区域通行值范围标记为选中范围，则选中范围所对应的区域判断值为与应急事件发生区域所匹配的区域判断值。
12、进一步的，路径构建规划模块的具体运行过程包括：
13、以应急事件所在辖区的应急调度中心的位置为路径始点，以应急事件发生位置作为路径终点，基于路径始点和路径终点以获取到若干组前行路径，采集到各组前行路径的路径距离数据，将所有前行路径的路径距离数据进行均值计算得到路径衡量值，将前行路径的路径距离数据与预设路径衡量值进行数值比较，将路径距离数据超过预设路径衡量值的前行路径剔除，且将剩余的前行路径标记为初判路径；将所有初判路径进行路径排序分析以生成路径排序表，将位于路径排序表首位的初判路径标记为最优路径。
14、进一步的，路径排序分析的具体分析过程如下：
15、将对应初判路径等距离划分为若干组初判路段，且每组初判路段的路径长度相同，采集到对应初判路段的通行宽度平均值、车流停车频率、停车平均时长和路面凹凸数据，将通行宽度平均值、车流停车频率、停车平均时长和路面凹凸数据进行数值计算得到初判路检值，将初判路检值与预设初判路检阈值进行数值比较，若初判路检值超过预设路判初检阈值，则将对应初判路段标记为非易通行路段；
16、获取到初判路径中非易通行路段的数量，且将非易通行路段的数量与初判路段的路径长度相乘以得到路径非易检测值；且采集到对应初判路径中的红绿灯路口数据和转弯频率，将对应初判路径的路径距离数据、路径非易检测值、红绿灯路口数据和转弯频率进行数值计算得到路径评估决策值，按照路径评估决策值的数值由小到大的顺序将所有初判路径进行排序，据此生成路径排序表。
17、进一步的，交通应急管理平台与车辆调度逐检模块通信连接，在对相应应急调度中心进行调度车辆安排时，车辆调度逐检模块获取到应急调度中心内处于空闲状态的车辆，将对应车辆标记为待检车辆i，且i为正整数；
18、采集到待检车辆i的生产间隔时长和报废年限时长，将生产间隔时长与报废年限时长进行比值计算得到车辆报废检测值；且采集到待检车辆i的行驶总里程、维护频率和故障频率，将车辆报废检测值、行驶总里程、维护频率和故障频率进行数值计算得到车辆初析值；将车辆初析值与预设车辆初析阈值进行数值比较，若车辆初析值超过预设车辆初析阈值，则将待检车辆i标记为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于智慧交通的应急调度导航系统，其特征在于，包括交通应急管理平台、交通实时监测模块、应急事件识别预警模块、应急调度决策模块、路径构建规划模块和导航生成推送模块；交通实时监测模块通过安装在道路上的监控摄像头采集道路监控视频，并将道路监控视频经交通应急管理平台发送至应急事件识别预警模块；应急事件识别预警模块将道路监控识别进行分帧处理，并通过画面逐帧识别以判断相应道路是否存在应急事件，在识别出应急事件后生成应急预警信号，并将应急预警信号以及应急事件的发生位置发送至交通应急管理平台；
2.根据权利要求1所述的一种应用于智慧交通的应急调度导航系统，其特征在于，应急调度决策分析的具体分析过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种应用于智慧交通的应急调度导航系统，其特征在于，区域汇总分析的具体分析过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种应用于智慧交通的应急调度导航系统，其特征在于，路径构建规划模块的具体运行过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种应用于智慧交通的应急调度导航系统，其特征在于，路径排序分析的具体分析过程如下：
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7.根据权利要求6所述的一种应用于智慧交通的应急调度导航系统，其特征在于，运行决策分析的具体分析过程如下：
...【技术特征摘要】
1.一种应用于智慧交通的应急调度导航系统，其特征在于，包括交通应急管理平台、交通实时监测模块、应急事件识别预警模块、应急调度决策模块、路径构建规划模块和导航生成推送模块；交通实时监测模块通过安装在道路上的监控摄像头采集道路监控视频，并将道路监控视频经交通应急管理平台发送至应急事件识别预警模块；应急事件识别预警模块将道路监控识别进行分帧处理，并通过画面逐帧识别以判断相应道路是否存在应急事件，在识别出应急事件后生成应急预警信号，并将应急预警信号以及应急事件的发生位置发送至交通应急管理平台；
2.根据权利要求1所述的一种应用于智慧交通的应急调度导航系统，其特征在于，应急调度决策分析的具体分析过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种应用于智慧交通的应急调度导航...
【专利技术属性】
技术研发人员：李光友，高波，王孟恺，张笑孝，黄广金，
申请(专利权)人：安徽光谷智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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