【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动控制，尤其涉及基于多路pid温度控制器的温度控制方法及系统。
技术介绍
1、自动控制是一门关于系统自动调节和控制的学科，涉及传感器、执行器、控制算法等多个方面。它的目标是通过对控制对象的监测和反馈，自动调节系统的状态或输出，以实现期望的目标效果。
2、在温度控制方面，基于多路pid温度控制器的方法是一种常用的温度控制技术。pid控制器是一种经典的反馈控制器，它通过计算误差的比例、积分和微分，以反馈控制的方式实现对温度的精确控制。该方法的目的是在多个温度控制点上精确控制温度，使其维持在预定的设定点上。通过多路pid温度控制器，可以同时监测和控制多个温度点，实现对整个系统的温度控制。通过对pid参数进行优化调节，系统能够快速响应、稳定性好，并实现更准确的温度控制。因此，基于多路pid温度控制器的方法在自动控制领域被广泛应用于温度控制系统。
3、在现有基于多路pid温度控制器的方法中，在传感器的部署上通常缺乏优化机制，可能导致数据获取不准确或不全面。在温度预测方面，传统方法通常基于简单的数学模型或者没...
【技术保护点】
1.基于多路pid温度控制器的温度控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多路pid温度控制器的温度控制方法，其特征在于，利用无线传感网络在多组温度控制点上部署传感器节点，使用K-均值聚类算法对传感器位置进行优化，实现无线传感网络并优化传感器位置，获取实时温度数据的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的基于多路pid温度控制器的温度控制方法，其特征在于，基于所述实时温度数据，采用循环神经网络和长短时记忆网络算法建立温度预测模型，并利用Adam优化算法进行参数优化，生成未来温度预测模型的步骤具体为：
4.根据...
【技术特征摘要】
1.基于多路pid温度控制器的温度控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多路pid温度控制器的温度控制方法，其特征在于，利用无线传感网络在多组温度控制点上部署传感器节点，使用k-均值聚类算法对传感器位置进行优化，实现无线传感网络并优化传感器位置，获取实时温度数据的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的基于多路pid温度控制器的温度控制方法，其特征在于，基于所述实时温度数据，采用循环神经网络和长短时记忆网络算法建立温度预测模型，并利用adam优化算法进行参数优化，生成未来温度预测模型的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的基于多路pid温度控制器的温度控制方法，其特征在于，根据所述未来温度预测模型，应用模糊petri网理论和模糊逻辑，将多路温度控制系统建模为离散事件控制系统，采用状态转移矩阵与模糊逻辑规则进行状态转移和决策，生成基于预测的温度控制策略的步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的基于多路pid温度控制器的温度控制方法，其特征在于，利用所述基于预测的温度控制策略，应用非支配排序遗传算法进行求解，得到最优温度控制策略的步骤具体为：
6.根据权利要求1所述的基于多路pid温度控制器的温度控制方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂祖寿，
申请(专利权)人：广州市云控供应链科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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