System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 警力资源调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸_技高网

警力资源调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

技术编号:40319496 阅读:17 留言:1更新日期:2024-02-07 21:02
本公开的实施例公开了警力资源调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:确定目标区域的初始人流量图;根据初始人流量图进行初始警力资源分配;对实时视频进行实时人员行为检测,以生成人员检测信息组;响应于确定人员检测信息组集合中存在目标人员检测信息,执行以下处理步骤:确定局部区域对应的局部区域实时人流量;通过预先构建的警力资源调度量决策树、局部区域实时人流量和目标人员检测信息包括的人员行为类型,确定警力资源调度量;根据初始警力资源分配图,生成环形子图;以目标人员检测信息包括的人员位置坐标为中心,调度环形子图中的图节点对应的警力资源组。该实施方式实现了警力资源的高效调度。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施例涉及计算机,具体涉及警力资源调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质


技术介绍

1、随着城市高密度发展,相应的高密度人流量区域也在逐渐产生。如何保证高密度人流量区域的治安水平,是提高城市治安能力的重中之重。目前,在高密度人流量区域,通常采用的方式是:通过饱和式的警力资源调度,以实现高密度人流量区域的治安问题处置。

2、然而,专利技术人发现,当采用上述方式时,经常会存在如下技术问题:

3、由于警力资源与高密度人流量区域的人员数量比例严重失衡,因此,饱和式的警力资源调度方式资源调度效率低下。

4、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解,并因此,其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了警力资源调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、第一方面,本公开的一些实施例提供了一种警力资源调度方法,该方法包括:确定目标区域的初始人流量图,其中,上述目标区域是待进行警力资源调度的高密度人流量区域;根据上述初始人流量图进行初始警力资源分配,以生成初始警力资源分配图,其中,上述初始警力资源分配图为无向图,上述初始警力资源分配图包括:至少一个图节点,上述至少一个图节点中的图节点对应初始分配的警力资源组;对实时视频集合中的每个实时视频进行实时人员行为检测,以生成人员检测信息组,得到人员检测信息组集合,其中,上述实时视频集合中的实时视频是由上述目标区域内设置的摄像头实时采集的监控视频,上述人员检测信息组集合中的人员检测信息包括:人员行为类型和人员位置坐标;响应于确定上述人员检测信息组集合中存在目标人员检测信息,执行以下处理步骤:确定局部区域对应的局部区域实时人流量,其中,上述局部区域是上述目标人员检测信息包括的人员位置坐标所在区域;通过预先构建的警力资源调度量决策树、上述局部区域实时人流量和上述目标人员检测信息包括的人员行为类型,确定警力资源调度量;根据上述初始警力资源分配图,生成环形子图,其中,上述环形子图是以上述目标人员检测信息包括的人员位置坐标为中心的子图,上述环形子图是由目标数量个图节点围成的封闭区域,上述目标数量由上述警力资源调度量确定;以上述目标人员检测信息包括的人员位置坐标为中心,调度上述环形子图中的图节点对应的警力资源组。

4、第二方面,本公开的一些实施例提供了一种警力资源调度装置,装置包括:确定单元,被配置成确定目标区域的初始人流量图,其中,上述目标区域是待进行警力资源调度的高密度人流量区域;初始警力资源分配单元,被配置成根据上述初始人流量图进行初始警力资源分配,以生成初始警力资源分配图,其中,上述初始警力资源分配图为无向图,上述初始警力资源分配图包括:至少一个图节点,上述至少一个图节点中的图节点对应初始分配的警力资源组;实时人员行为检测单元,被配置成对实时视频集合中的每个实时视频进行实时人员行为检测,以生成人员检测信息组,得到人员检测信息组集合,其中,上述实时视频集合中的实时视频是由上述目标区域内设置的摄像头实时采集的监控视频,上述人员检测信息组集合中的人员检测信息包括:人员行为类型和人员位置坐标;执行单元,被配置成响应于确定上述人员检测信息组集合中存在目标人员检测信息,执行以下处理步骤:确定局部区域对应的局部区域实时人流量,其中,上述局部区域是上述目标人员检测信息包括的人员位置坐标所在区域;通过预先构建的警力资源调度量决策树、上述局部区域实时人流量和上述目标人员检测信息包括的人员行为类型,确定警力资源调度量;根据上述初始警力资源分配图,生成环形子图,其中,上述环形子图是以上述目标人员检测信息包括的人员位置坐标为中心的子图,上述环形子图是由目标数量个图节点围成的封闭区域,上述目标数量由上述警力资源调度量确定;以上述目标人员检测信息包括的人员位置坐标为中心,调度上述环形子图中的图节点对应的警力资源组。

5、第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

6、第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的警力资源调度方法提高了警力资源的调度效率。具体来说,造成警力资源调度效率低下的原因在于:由于警力资源与高密度人流量区域的人员数量比例严重失衡,因此,饱和式的警力资源调度方式资源调度效率低下。基于此,本公开的警力资源调度方法,首先,确定目标区域的初始人流量图,其中,上述目标区域是待进行警力资源调度的高密度人流量区域。实践中,区域中的人流量往往呈现分布不均的态势,因此,通过生成初始人流量图可以很好地表征目标区域的人流量特点。其次,根据上述初始人流量图进行初始警力资源分配,以生成初始警力资源分配图,其中,上述初始警力资源分配图为无向图,上述初始警力资源分配图包括:至少一个图节点,上述至少一个图节点中的图节点对应初始分配的警力资源组。以此结合人流量实现警力资源的初始分配。接着,对实时视频集合中的每个实时视频进行实时人员行为检测,以生成人员检测信息组,得到人员检测信息组集合,其中,上述实时视频集合中的实时视频是由上述目标区域内设置的摄像头实时采集的监控视频,上述人员检测信息组集合中的人员检测信息包括:人员行为类型和人员位置坐标。通过实时人员行为检测的方式,实现快速行为分析。进一步,响应于确定上述人员检测信息组集合中存在目标人员检测信息,执行以下处理步骤:第一步,确定局部区域对应的局部区域实时人流量,其中,上述局部区域是上述目标人员检测信息包括的人员位置坐标所在区域。第二步,通过预先构建的警力资源调度量决策树、上述局部区域实时人流量和上述目标人员检测信息包括的人员行为类型,确定警力资源调度量。实践中,常规的警力资源调度方式往往为点对点式,忽略了在警情发生位置因较高人流量而可能产生的警情扩散。因此,本申请通过结合局部区域实时人流量和上述目标人员检测信息包括的人员行为类型,以此可以精准地确定警力资源调度量,实现警力资源的精准调度。第三步,根据上述初始警力资源分配图,生成环形子图,其中,上述环形子图是以上述目标人员检测信息包括的人员位置坐标为中心的子图,上述环形子图是由目标数量个图节点围成的封闭区域,上述目标数量由上述警力资源调度量确定。通过生成环形子图,可以实现包围式的警情处置,避免警情因高人流量所导致的进一步扩散。第四步,以上述目标人员检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种警力资源调度方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定目标区域的初始人流量图,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述初始人流量图进行初始警力资源分配,以生成初始警力资源分配图,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述对实时视频集合中的每个实时视频进行实时人员行为检测,以生成人员检测信息组,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据所述初始警力资源分配图,生成环形子图,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述以所述目标人员检测信息包括的人员位置坐标为中心,调度所述环形子图中的图节点对应的警力资源组,包括:

8.一种警力资源调度装置,包括:

9.一种电子设备,包括:

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的方法。

【技术特征摘要】

1.一种警力资源调度方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定目标区域的初始人流量图,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述初始人流量图进行初始警力资源分配,以生成初始警力资源分配图,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述对实时视频集合中的每个实时视频进行实时人员行为检测,以生成人员检测信息组,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:王海超陈海峰李翔宇李漫刘志强
申请(专利权)人:中关村科学城城市大脑股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有1条评论
  • 来自[荷兰] 2024年02月08日 17:22
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