【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网招聘，具体为一种基于ai大语言模型的招聘系统及方法。
技术介绍
1、如今越来越多的企业通过网上招聘员工，通过手机招聘软件找工作的人群也是越来越多，现有的招聘软件能够对企业的招聘信息和求职者的个人简历进行信息筛选和匹配，为企业提供大量的符合基本条件的求职者，也会为求职者提供大量的符合基本需求的企业。
2、经检索，公开号为cn110930126a的中国专利公开了一种ai智能化招聘服务系统，本服务系统包括服务器、现场服务机器人、用户终端；服务器可对应设置多个布置于不同招聘现场的服务机器人，服务器和服务机器人之间通过无线通信连接后可用于服务机器人的远程控制和信息交互；用户终端连接服务器，用于实现与服务器的信息交互，包括招聘信息发布、浏览；服务机器人包括一柜体，柜体侧面设有显示屏、扫描口，柜体内部设置控制器，的显示屏为多个，多个显示屏分别用于显示由不同招聘者发布的招聘信息。本服务系统能够为不能到达招聘现场的招聘者发布其相应的招聘信息，应聘者可对感兴趣的招聘信息进行现场简历投放，能够有效解决招聘者因各种因素导致无法进入现场招聘所带来的的人才流失问题。
3、但是：近几年来人工智能技术快速发展，尤其是人工智能大语言模型的出现，正在给各行各业带来颠覆性的变化。大语言模型利用了深度学习和自然语言处理等技术，具备了海量的知识储备，在很多专业领域具有更高的效率和准确度。如何基于大语言模型提高了招聘系统的效率，降低招聘系统操作门槛，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
<...【技术保护点】
1.一种基于AI大语言模型的招聘系统，包括中央处理器，其特征在于：还包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI大语言模型的招聘系统，其特征在于：所述搜索设定系统中，所述组合条件包括至少一个条件；所述权重赋值为各条件的权重，取值为大于等于1的整数，默认值为1，取值大于1的条件为强制条件；
3.根据权利要求1所述的一种基于AI大语言模型的招聘系统，其特征在于：所述数据收集系统包括：求职数据包括求职者年龄、毕业院校以及所学专业、求职岗位、期望薪资、工作经验以及获得证书情况。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI大语言模型的招聘系统，其特征在于：所述离线分析系统，包括将数据收集系统收集完成的数据并整理入库；
5.根据权利要求1所述的一种基于AI大语言模型的招聘系统，其特征在于：所述推荐中心系统包括数据检索模块、推荐计算模块、实时反馈分析模块；数据检索模块主要从海量数据召回初步推荐候选集，主要通过建立倒排索引和内存缓存实现；推荐计算模块主要从已召回的推荐候选集中挑选出最符合需求的推荐结果，使用了融合模型做推荐计算，主要基于双向匹配度，需求紧
6.根据权利要求1所述的一种基于AI大语言模型的招聘系统，其特征在于：所述人才匹配系统具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于AI大语言模型的招聘系统，其特征在于：所述基于所述考试题库，求职者利用求职者账号对别的求职者的提问进行答疑，各专家通过专家账号进行点赞，被点赞次数越多对应的知识等级越高，被推荐展示的优先级越高。
8.一种基于AI大语言模型的招聘方法，包括上述权利要求1-7任一项所述的招聘系统，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai大语言模型的招聘系统，包括中央处理器，其特征在于：还包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai大语言模型的招聘系统，其特征在于：所述搜索设定系统中，所述组合条件包括至少一个条件；所述权重赋值为各条件的权重，取值为大于等于1的整数，默认值为1，取值大于1的条件为强制条件；
3.根据权利要求1所述的一种基于ai大语言模型的招聘系统，其特征在于：所述数据收集系统包括：求职数据包括求职者年龄、毕业院校以及所学专业、求职岗位、期望薪资、工作经验以及获得证书情况。
4.根据权利要求1所述的一种基于ai大语言模型的招聘系统，其特征在于：所述离线分析系统，包括将数据收集系统收集完成的数据并整理入库；
5.根据权利要求1所述的一种基于ai大语言模型的招聘系统，其特征在于：所述推荐中心系统包括数据检索模块、推荐计算模块、实时反馈分析模块；数据检索模...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈建，
申请(专利权)人：恒兴同利厦门工程科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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