System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 提示词全生命周期管理方法、系统、电子设备、存储介质技术方案_技高网

提示词全生命周期管理方法、系统、电子设备、存储介质技术方案

技术编号:40318470 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-07 21:01
本说明书实施例公开了一种提示词全生命周期管理方法、系统、电子设备、存储介质。其中,提示词全生命周期管理方法中通过获取原始提示词;再基于模型协同优化方法对原始提示词进行迭代优化,得到迭代优化后的提示词;然后采用与大模型之间进行多轮对话的模式,对迭代优化后的提示词进行测试,得到测试后的有效提示词;接着根据评估指标对有效提示词进行评估,得到符合评估指标的提示词;根据版本比较并替换方法对符合评估指标的提示词进行线上版本管理,进一步完成提示词全生命周期管理。

【技术实现步骤摘要】

本说明书的一个或多个实施例涉及计算机,具体涉及提示词全生命周期管理方法、系统、电子设备、存储介质


技术介绍

1、提示词(prompt)指的是在特定任务或问题中,为了引导人工智能模型生成特定类型的输出而提供的输入文本片段或关键词。提示词可以是一个单词、一句话、一段话或一篇文章等。提示词用于向模型提供任务的上下文和指导,帮助模型产生符合预期的输出。在文本生成、机器翻译、问答等任务中,提示词对于大模型生成高质量的输出至关重要。对于同一个任务,不同的提示词会产生不同的效果,一个精心设计的提示词可以将模型的潜力最大化,并实现更高效的信息检索、个性化的推荐系统、智能客服等应用,设置好提示词能帮助模型更好地理解任务,并生成更准确、连贯的结果。

2、提示词作为模型性能和使用范围提升的重要因素,其研发研发领域尚处于起步阶段,目前缺乏统一规范的流程。因此,亟需一种能够进行提示词全生命周期管理的方法。


技术实现思路

1、本说明书实施例提供了一种提示词全生命周期管理方法、系统、电子设备、存储介质,其技术方案如下:

2、第一方面,本说明书实施例提供了一种提示词全生命周期管理方法,包括:获取原始提示词;基于模型协同优化方法对原始提示词进行迭代优化,得到迭代优化后的提示词;采用与大模型之间进行多轮对话的模式,对迭代优化后的提示词进行测试,得到测试后的有效提示词;根据评估指标对有效提示词进行评估,得到符合评估指标的提示词;根据版本比较并替换方法对符合评估指标的提示词进行线上版本管理。p>

3、第二方面,本说明书实施例提供了一种提示词全生命周期管理系统,包括:提示词获取模块,用于获取原始提示词;迭代优化模块,用于基于模型协同优化方法对原始提示词进行迭代优化,得到迭代优化后的提示词;测试模块,用于采用与大模型之间进行多轮对话的模式,对迭代优化后的提示词进行测试,得到测试后的有效提示词;评估模块,用于根据评估指标对有效提示词进行评估,得到符合评估指标的提示词;线上版本管理模块,用于根据版本比较并替换方法对符合评估指标的提示词进行线上版本管理。

4、第三方面,本说明书实施例提供了一种电子设备,包括处理器以及存储器;处理器与存储器相连;存储器,用于存储可执行程序代码;处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于执行上述实施例第一方面的提示词全生命周期管理方法的步骤。

5、第四方面,本说明书实施例提供了一种计算机存储介质,计算机存储介质存储有多条指令,指令适于由处理器加载并执行上述实施例第一方面的提示词全生命周期管理方法的步骤。

6、本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:

7、能够为提示词的生命周期的各个阶段提供一站式服务,帮助用户更好地管理提示词的生命周期,解决了传统方案分散管理的问题。而且,本说明书一些实施例提供提示词优化测试评估一体化设计方案,能够帮助提示词快速迭代升级。本说明书一些实施例集成了一套持续优化体系,帮助用户快速生成一个效果好的提示词,从而帮助大模型相关的应用快速上线。另外,本说明书一些实施例通过版本比较并替换方法实现了提示词版本的并发控制,用户可以以一种更加灵活直观的形式对提示词进行管理,并对改动做到留痕以及回溯。

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【技术保护点】

1.一种提示词全生命周期管理方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,所述获取原始提示词,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,所述获取由模版自动生成系统生成的提示词,所述模版自动生成系统设有多种提示词类型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,所述基于模型协同优化方法对所述原始提示词进行迭代优化,得到迭代优化后的提示词,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,所述对所述上一次优化后的提示词进行模型协同优化,得到模型协同优化后的提示词,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,所述基于大模型对所述上一次优化后的提示词进行自动优化,得到当前自动优化后的提示词,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,所述采用与大模型之间进行多轮对话的模式,对所述迭代优化后的提示词进行测试,得到测试后的有效提示词,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,所述采用与大模型之间进行多轮对话的模式,对所述迭代优化后的提示词进行测试,得到测试后的有效提示词,包括:

9.根据权利要求1所述的方法,所述根据评估指标对所述有效提示词进行评估,得到符合评估指标的提示词,包括:

10.根据权利要求9所述的方法,所述根据定量评估指标对所述有效提示词进行评估,得到所述有效提示词对应的定量评估结果,包括:

11.根据权利要求1所述的方法,所述根据版本比较并替换方法对所述符合评估指标的提示词进行线上版本管理,包括:

12.根据权利要求11所述的方法,所述根据版本比较并替换方法,对所述符合评估指标的提示词进行版本并发控制,以将所述符合评估指标的提示词发布到线上,包括:

13.根据权利要求12所述的方法,所述编辑版本低于或等于所述符合评估指标的提示词在所述提示词数据库中的最新版本时,向所述用户发送提醒消息,还包括:

14.根据权利要求13所述的方法,所述当检测到所述用户同意查询所述符合评估指标的提示词在所述提示词数据库中的最新版本时,将所述符合评估指标的提示词在所述提示词数据库中的最新版本发送至所述用户之后,还包括:

15.根据权利要求11所述的方法,所述当对线上提示词执行下线操作时,对所述线上提示词对应的所有版本进行软删除,包括:

16.一种提示词全生命周期管理系统,包括:

17.一种电子设备,包括处理器以及存储器;

18.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~15任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种提示词全生命周期管理方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,所述获取原始提示词,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,所述获取由模版自动生成系统生成的提示词,所述模版自动生成系统设有多种提示词类型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,所述基于模型协同优化方法对所述原始提示词进行迭代优化,得到迭代优化后的提示词,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,所述对所述上一次优化后的提示词进行模型协同优化,得到模型协同优化后的提示词,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,所述基于大模型对所述上一次优化后的提示词进行自动优化,得到当前自动优化后的提示词,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,所述采用与大模型之间进行多轮对话的模式,对所述迭代优化后的提示词进行测试,得到测试后的有效提示词,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,所述采用与大模型之间进行多轮对话的模式,对所述迭代优化后的提示词进行测试,得到测试后的有效提示词,包括:

9.根据权利要求1所述的方法,所述根据评估指标对所述有效提示词进行评估,得到符合评估指标的提示词,包括:

10.根据权利要求9所述的方法,所述根据定量评估指标对所述有效...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵阳阳吴俊朱磊屠坤
申请(专利权)人:支付宝杭州信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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