【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统的光伏发电领域，特别是涉及一种屋顶光伏资源评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、光伏资源评估技术是用于评估特定地区的太阳能资源潜力和可利用性的方法和工具，这些评估技术可以帮助确定光伏发电系统的适宜位置、容量和发电潜力，从而支持可再生能源规划和项目开发。
2、常用的光伏资源评估技术有太阳能辐射测量、气象数据分析、数值模拟和地理信息系统和基于数据驱动的方法。其中，基于数据驱动的光伏资源评估方法通过利用历史的太阳辐射和光伏发电数据，结合机器学习和数据挖掘技术，建立预测模型和优化算法，用来评估光伏资源和优化光伏系统的设计和运营。但传统的基于数据驱动的方法通常需要大量的历史数据进行模型的训练和验证，难以在应用端进行轻量化部署。另外，传统的基于数据驱动的光伏资源评估方法所需的历史数据中会存在偏差和不确定性，这会降低预测结果准确性，造成光伏资源的浪费。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效对屋顶光伏发电量进行动态...
【技术保护点】
1.一种屋顶光伏资源评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述滑动窗口对所述初始屋顶分割图像集进行数据处理，获得初始屋顶分割图像集内滑动窗口的初始屋顶分割面积以及初始屋顶分割总面积包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用时间序列密集编码器预测方法获得太阳辐射预测数据集包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述划分屋顶增量高密度分布区域和屋顶增量低密度分布区域包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述划分屋顶增量高密度分布区域和屋顶...
【技术特征摘要】
1.一种屋顶光伏资源评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述滑动窗口对所述初始屋顶分割图像集进行数据处理，获得初始屋顶分割图像集内滑动窗口的初始屋顶分割面积以及初始屋顶分割总面积包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用时间序列密集编码器预测方法获得太阳辐射预测数据集包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述划分屋顶增量高密度分布区域和屋顶增量低密度分布区域包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述划分屋顶增量高密度分布区域和屋顶增量低密度分布区域还包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎嘉明，黎立丰，蒙文川，杨雄平，杨再敏，饶志，席云华，李爽，孙思扬，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。