一种基于数字孪生水电厂运维数据处理建模的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数字孪生水电厂运维数据处理建模的方法及系统，解决了水电厂数据无法在水电业务中充分利用，实际数据中设施设备故障数据少，不同故障数据不平衡导致现有网络模型训练不充分，模型精度低的问题；本发明专利技术通过构建以智慧感知、智能网络、数据中心、孪生电站、智慧大脑和智慧应用为基础的水电厂智能运维系统，实现了水电厂数据从采集、传输、分析、利用的管理；基于对抗神经网络模型、孪生神经网络模型对水电厂孪生电站得到的模拟数据初步训练模型，再利用真实数据精确调整的迁移学习策略，使得智慧大脑的建立具有较高的泛化和推广能力，最终实现了水电厂设备健康状态智能监测与状态检修，提升了水电厂精细化管理能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水电厂运营管控领域，特别是一种基于数字孪生水电厂运维数据处理建模的方法及系统。

技术介绍

1、水电厂是保障国民生产最重要的基础设施，构建水电厂设备全生命周期管理系统，保障水电厂设施设备正常服役具有重要的意义。然而，已有的水电厂在工程全生命周期各阶段均不同程度地应用了信息化技术或系统，但是普遍存在数据标准不统一、信息孤岛现象严重、业务系统融合度不高、基础建设重复投资、信息分析利用程度低等问题，尚没有有效的平台从水电厂运行数据到水电厂业务进行整合和利用。另一方面。各系统虽然采集和存储了大量不同种类、不同时期、不同业务的历史数据和实时数据，但数据样本不平衡现象严重，如某些故障、异常情况多，就积累了大量数据，故障少的数据量就少，使得现有基于决策树、随机森林等传统机器学习模型无法得到充分训练，数据利用率低，无法做到最优决策。但这些数据是分散和割裂的，难以共享、整合和有效利用，导致无法实现水电厂运维调度的最优决策。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种基于数字孪生水电厂运维数据处理建模的方法及系统，解决本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字孪生水电厂运维数据处理建模的系统，其法特征在于，所述系统包括智慧感知模块、智能网络模块、数据中心模块、孪生电站模块、智慧大脑模块和智慧应用模块，

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生水电厂运维数据处理建模的系统，其特征在于，所述智慧感知模块中的构建智能感知系统是指智能感知系统对水电厂关键设施、设备重要参数通过智能设备上的智能传感器进行测量和采集；智能设备包括智能摄像头、智能传感器、大坝安全监测设备、水雨情监测装置、定位装置、RFID射频识别、智能巡检机器人、无人机、智能安全帽、智能手持终端。

3.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生水电厂运维数...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字孪生水电厂运维数据处理建模的系统，其法特征在于，所述系统包括智慧感知模块、智能网络模块、数据中心模块、孪生电站模块、智慧大脑模块和智慧应用模块，

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生水电厂运维数据处理建模的系统，其特征在于，所述智慧感知模块中的构建智能感知系统是指智能感知系统对水电厂关键设施、设备重要参数通过智能设备上的智能传感器进行测量和采集；智能设备包括智能摄像头、智能传感器、大坝安全监测设备、水雨情监测装置、定位装置、rfid射频识别、智能巡检机器人、无人机、智能安全帽、智能手持终端。

3.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生水电厂运维数据处理建模的系统，其特征在于，所述智能网络模块中的构建智能网络传输系统是指对采集到的目标数据进行传输，结合水电厂特定需求构建智能网络，构建智能网络考虑的因素包括供电电压、设备取电、供电距离、网线选择和设备安装位置；构建智能网络考虑的因素具体如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生水电厂运维数据处理建模的系统，其特征在于，建立数据中心是将获得目标数据集进行区域管理，区域管理包括数据管理域、数据分析域、数据处理域三大部分；

5.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生水电厂运维数据处理建模的系统，其特征在于，所述孪生电站模块中实现在虚拟空间下的水电厂数字孪生，并对水电厂...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄勇，杨党锋，宋璇，辛存，冯汉夫，朱海晨，侯彦峰，魏鹏刚，
申请(专利权)人：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：