【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种活体检测模型的训练方法、活体检测方法及相关设备。
技术介绍
1、静默活体检测是指在人脸核验系统的活体检测环节中，无需用户配合，人脸核验系统通过拍摄用户的图像或视频，基于单帧或多帧图像来判定图像中的人脸是否来自真人，亦或是假体人脸(包括打印的纸质人脸图像、电子屏中展示的人脸图像或视频、各类材质的3d人脸面具、头模、头套等)。
2、目前的活体检测方案，通常先利用样本人脸图像的图像特征进行模型训练，再利用训练出的活体检测模型对待检测的人脸图像进行活体检测。然而，对于拍摄条件受限的应用场景，用户只能使用手机进行身份核验，活体检测环节只能通过手机摄像头拍摄用户的人脸图像或视频，且图像通常是rgb图像，无法通过近红外、3d结构光等相机获取安全性校验能力更高的近红外或3d人脸图像，所以难以从样本人脸图像中提取能够用于活体/非活体人脸判别的有效特征，使得模型训练过程中无法充分学习活体/非活体人脸图像间的差异，导致训练出的活体检测模型的检测能力较弱，进而影响活体检测准确性。
技术...
【技术保护点】
1.一种活体检测模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据、所述样本人脸图像对应的活体检测结果和第二重构人脸图像对所述活体检测模型进行训练，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二频谱图像进行图像重构，得到所述样本人脸图像对应的第二重构人脸图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将预设窗函数与所述第二频谱图像进行点积运算，得到第三频谱图像，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设窗函数包括矩形窗函数或高...
【技术特征摘要】
1.一种活体检测模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据、所述样本人脸图像对应的活体检测结果和第二重构人脸图像对所述活体检测模型进行训练，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二频谱图像进行图像重构，得到所述样本人脸图像对应的第二重构人脸图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将预设窗函数与所述第二频谱图像进行点积运算，得到第三频谱图像，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设窗函数包括矩形窗函数或高斯窗函数，所述预设窗函数的宽度为基于所述第二重构人脸图像所需满足的目标图像清晰度确定。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾定衡，夏粉，陆全，吴海英，蒋宁，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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