【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医药电商，具体而言，涉及一种药品推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、传统电商系统中的商品推荐算法主要依赖于用户的个人购买历史和浏览行为，从而帮助用户发现和购买具有相似属性的商品。然而，在药品推荐方面，传统电商系统的商品推荐算法存在两处不足，一处是没有考虑到药品的关联用药，另一处是没有考虑药品本身的限制条件，导致无法向用户合理推荐药品。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种药品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其能够。
2、本专利技术的技术方案可以这样实现：
3、第一方面，本专利技术提供一种药品推荐方法，所述方法包括：
4、利用获取的商城药品信息和商城用户信息，生成用户相似性矩阵、药品相似性矩阵以及用户-药品交互矩阵；
5、根据所述待推荐用户的用户信息、所述用户相似性矩阵、所述药品相似性矩阵以及所述用户-药品交互矩阵，生成待定药品推荐列表；
6、根据所述待推荐用户的用户信息和所述商城药品信息，对所述...
【技术保护点】
1.一种药品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商城药品信息包括多种药品的基本信息和药理数据，所述商城用户信息包括多个用户的基础信息和行为数据，所述利用获取的商城药品信息和商城用户信息，生成用户相似性矩阵、药品相似性矩阵以及用户-药品交互矩阵的步骤包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待推荐用户的用户信息包括所述待推荐用户的基本信息和行为数据，根据所述待推荐用户的用户信息、所述用户相似性矩阵、所述药品相似性矩阵以及所述用户-药品交互矩阵，生成待定药品推荐列表的步骤包括：
4...
【技术特征摘要】
1.一种药品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商城药品信息包括多种药品的基本信息和药理数据，所述商城用户信息包括多个用户的基础信息和行为数据，所述利用获取的商城药品信息和商城用户信息，生成用户相似性矩阵、药品相似性矩阵以及用户-药品交互矩阵的步骤包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待推荐用户的用户信息包括所述待推荐用户的基本信息和行为数据，根据所述待推荐用户的用户信息、所述用户相似性矩阵、所述药品相似性矩阵以及所述用户-药品交互矩阵，生成待定药品推荐列表的步骤包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待推荐用户的特征向量、所述待定药品的特征向量以及所述待定药品的推荐指数满足下述公式：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商城药品信息包括多种药品的药理数据，所述待推荐用户的用户信息包括所述待推荐用户的行为数据，所述根据所述待推荐用户的用户信息和所述商城药品信息，对所述待定药品推荐列表进行调整，得...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘剑凯，
申请(专利权)人：海南老白健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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