【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域、金融科技领域或其他相关领域，具体而言，涉及一种对目标对象分类的方法及装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
1、随着社会的发展，客户即流量的理念已经逐渐深入人心。金融行业内为了保证金融业务目标稳步增长，金融机构需要根据客户的特征对客户进行分类，对不同类别的客户开展不同的运营活动，实现为客户提供个性化服务以及保持用户活性的目的。在金融机构中，对客户的特点进行分析时，需要综合考虑用户多个维度的行为数据对客户进行划分，但如何综合考量客户的各个维度数据目前还没有科学的方法，相关技术中主要是根据工作人员根据业务经验对客户进行分类，因此容易导致对客户分类的效率和准确性比较低的问题。
2、针对相关技术中采用人工的方式对客户进行分类，导致对客户分类的效率比较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种对目标对象分类的方法及装置、存储介质和电子设备，以解决相关技术中采用人工的方式对客户进行分类，导致对客户分类的效率比较低的问题。p>
2、为了实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种对目标对象分类的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过K均值聚类算法对每个目标对象的特征向量进行聚类处理，得到初始聚类结果包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过多个高斯混合模型对所述特征向量和所述初始聚类结果进行聚类处理，并依据每个高斯混合模型对应的聚类结果，确定目标类别包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述初始聚类结果，确定初始高斯混合模型的初始参数，得到第一高斯混合模型包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述目标类别，对所...
【技术特征摘要】
1.一种对目标对象分类的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过k均值聚类算法对每个目标对象的特征向量进行聚类处理，得到初始聚类结果包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过多个高斯混合模型对所述特征向量和所述初始聚类结果进行聚类处理，并依据每个高斯混合模型对应的聚类结果，确定目标类别包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述初始聚类结果，确定初始高斯混合模型的初始参数，得到第一高斯混合模型包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述目标类别，对所述目标对象进行分类，得到每个目标对象的类别信息包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述第一奇异矩阵、所述第二奇异矩阵...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐珊珊，赵培，韩天赐，徐晓宇，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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