【技术实现步骤摘要】
本申请属于信息处理，具体涉及一种视频分类方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着移动终端的普及、网络的提速降价、互联网技术的发展，越来越多的信息采用多媒体形式呈现，例如视频，用户可以自行创建视频并上传多媒体平台。为了便于对视频进行管理、精准推荐等操作，实现视频自动化分类变得很重要。
2、现有方案通常直接依据标题或封面图等某个模态特征对视频进行分类；或者，通过人工设定或机器学习方法学习到固定的模态权重，从而通过固定的模态权重对几个模态特征进行加权融合，进而对视频进行分类。但是在实际场景中各模态信息的重要程度在不同视频数据中是不一样的，因此现有的分类方式的准确率较低。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种视频分类方法、装置及电子设备，用以解决视频分类的准确率较低的问题。
2、为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种视频分类方法，包括：
4、获取视频的m种模态信息的特征向量，m为大于0的正整数；<...
【技术保护点】
1.一种视频分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取视频的M种模态信息的特征向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述第一特征向量切片的权重，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重对N种所述第一特征向量切片进行加权融合，获得融合了M种模态信息的第二特征向量切片，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征向量切片对所述视频进行分类，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种视频分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取视频的m种模态信息的特征向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述第一特征向量切片的权重，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重对n种所述第一特征向量切片进行加权融合，获得融合了m种模态信息的第二特征向量切片，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征向量切片对所述视频进行分类，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述m种模态信息包括以下至少两项：
7.一种视频分类装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦富康，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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