【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于云计算，更具体地，本专利技术涉及一种面向云计算的工单大数据智能处理方法。
技术介绍
1、在当今数字经济浪潮推动下，数据作为一种新型资产已经成为保障企业正常运营，以及制定企业长远发展战略的关键。汽车金融行业的工单数据是定期存款、汽车贷款、保证金、债券等各个业务的一个或多个任务组成的工作任务计划，由上级部门下达任务并由一个或多个相关下级部门领受任务。工单数据处理是指对工单数据进行收集、记录、跟踪、存储、加工、变换、传输、统计、分析和挖掘的活动。工单数据处理是企业管理中的一个重要环节，可以有效地协调和管理金融机构各个部门之间的信息流通，提高工作效率，降低成本，提高服务质量。同时，帮助金融行业数据分析，提供决策支持，优化业务流程，提高企业竞争力。
2、汽车金融行业数据类型已经从传统单一结构化表单数据过渡到文本、语音、图形、图像等多种类型。在全球化布局及产业分布的背景下，金融行业工单数据呈现出来源广泛、种类繁多、结构多样、数据体量巨大、价值密度低、处理速度要求高和商业价值高等特点，因而急需研究面向金融行业多源异构工单大数
【技术保护点】
1.一种面向云计算的工单大数据智能处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述面向云计算的工单大数据智能处理方法，其特征在于，资源使用模型包括：
3.如权利要求1所述面向云计算的工单大数据智能处理方法，其特征在于，当前待处理任务的资源使用模型识别方法具体如下：
4.如权利要求3所述面向云计算的工单大数据智能处理方法，其特征在于，基于线性相关性Rj2的资源使用模型分类方法具体如下：
5.如权利要求1所述面向云计算的工单大数据智能处理方法，其特征在于，线性资源使用模式的探索空间确定方法具体如下：
...【技术特征摘要】
1.一种面向云计算的工单大数据智能处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述面向云计算的工单大数据智能处理方法，其特征在于，资源使用模型包括：
3.如权利要求1所述面向云计算的工单大数据智能处理方法，其特征在于，当前待处理任务的资源使用模型识别方法具体如下：
4.如权利要求3所述面向云计算的工单大数据智能处理方法，其特征在于，基于线性相关性rj2的资源使用模型分类方法具体如下：
5.如权利要求1所述面向云计算的工单大数据智能处理方法，其特征在于，线性资源使用模...
【专利技术属性】
技术研发人员：王延松，霍龙双，章程，冯威，蔡海辉，吴成龙，
申请(专利权)人：奇瑞徽银汽车金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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