视频审核模型的训练方法、视频审核方法及装置制造方法及图纸

本公开提出了一种视频审核模型的训练方法、视频审核方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。方法包括：将样本视频输入至视频审核模型，由视频审核模型输出样本视频中候选图像的预测审核结果；获取样本视频的视频粒度的第一标注审核结果；基于候选图像的预测审核结果和第一标注审核结果，对视频审核模型进行训练。由此，可综合考虑到候选图像的预测审核结果，以及样本视频的视频粒度的第一标注审核结果，对视频审核模型进行训练，不需要依靠图像粒度的标注审核结果，大大减少了标注工作量，节约标注成本，有助于提高视频审核模型的训练效率，适用于视频审核模型的在线训练场景和离线训练场景。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉，尤其涉及一种视频审核模型的训练方法、视频审核方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

1、目前，随着人工智能技术的不断发展，视频审核模型具有人工成本低、视频审核效率高、准确性高等优点，广泛应用于app(application，应用程序)、网页上的视频审核。然而，相关技术中的视频审核模型，存在标注工作量大、训练效率低的问题。

技术实现思路

1、本公开提出了一种视频审核模型的训练方法、视频审核方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

2、根据本公开的第一方面，提出了一种视频审核模型的训练方法，包括：将样本视频输入至视频审核模型，由所述视频审核模型输出所述样本视频中候选图像的预测审核结果；获取所述样本视频的视频粒度的第一标注审核结果；基于所述候选图像的预测审核结果和所述第一标注审核结果，对所述视频审核模型进行训练。

3、根据本公开的第二方面，提出了一种视频审核方法，包括：获取目标视频；将所述目标视频输入视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视频审核模型的训练方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述候选图像的预测审核结果和所述第一标注审核结果，对所述视频审核模型进行训练，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述候选图像的预测审核结果和所述第一标注审核结果，从多个所述候选图像中筛选出样本图像，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述候选图像的预测审核结果和所述第一标注审核结果，从多个所述候选图像中筛选出样本图像，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述候选图像的预测审核结果和所述第一图像的预测审核结果，...

【技术特征摘要】

1.一种视频审核模型的训练方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述候选图像的预测审核结果和所述第一标注审核结果，对所述视频审核模型进行训练，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述候选图像的预测审核结果和所述第一标注审核结果，从多个所述候选图像中筛选出样本图像，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述候选图像的预测审核结果和所述第一标注审核结果，从多个所述候选图像中筛选出样本图像，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述候选图像的预测审核结果和所述第一图像的预测审核结果，确定所述候选图像是否为正样本，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述第二图像的数量，确定所述候选图像是否为正样本，包括：

7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述候选图像的预测审核结果和所述第一标注审核结果，从多个所述候选图像中筛选出样本图像，包括：

8.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述样本图像，对所述视频审核模型进行训练，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述目标样本，对所述视频审核模型进行训练，包括：

10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述目标样本，对所述视频审核模型进行训练之后，还包括：

11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其中，所述候选图像的预测审核结果包括所述候选图像的预测风险类别，所述第一标注审核结果包括所述样本视频的标注...

【专利技术属性】
技术研发人员：麻凯利，马成聪慧，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：