【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及人工智能,尤其涉及一种神经网络加速器、数据处理方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、神经网络加速器,其核心部分是卷积处理功能,此外,还可以部署上采样处理功能,以支持对卷积处理结果实现上采样。
2、目前,神经网络加速器中不同的处理功能一般由独立的硬件模块实现且串行调用,例如,如果在卷积处理后面要执行上采样处理,数据的流向一般是加载数据—卷积处理—保存数据—加载数据—上采样处理—保存数据,即在卷积处理和上采样处理期间,需要频繁的进行数据的访问,这样,将导致数据处理的功耗较大,效率较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种神经网络加速器、数据处理方法、电子设备及存储介质,降低了数据处理产生的功耗,提高了数据处理效率。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的:
3、本申请实施例提供了一种神经网络加速器,包括:
4、卷积处理阵列、地址生成器、数据传输器和数据存储器;所述数据传输器,与所述卷积处理阵列、所述地址生成器,以及所述数据
...【技术保护点】
1.一种神经网络加速器,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的神经网络加速器,其特征在于,还包括:控制器;
3.根据权利要求2所述的神经网络加速器,其特征在于,还包括:地址缓冲器;
4.根据权利要求1-3任一项所述的神经网络加速器,其特征在于,还包括:数据缓冲器;
5.根据权利要求4所述的神经网络加速器,其特征在于,
6.根据权利要求5所述的神经网络加速器,其特征在于,
7.根据权利要求2所述的神经网络加速器,其特征在于,还包括:多路复用器;
8.一种数据处理方法,其特征在于,应
...【技术特征摘要】
1.一种神经网络加速器,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的神经网络加速器,其特征在于,还包括:控制器;
3.根据权利要求2所述的神经网络加速器,其特征在于,还包括:地址缓冲器;
4.根据权利要求1-3任一项所述的神经网络加速器,其特征在于,还包括:数据缓冲器;
5.根据权利要求4所述的神经网络加速器,其特征在于,
6.根据权利要求5所述的神经网络加速器,其特征在于,
7.根据权利要求2所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:汪玉,孙寒泊,孙炜,祝叶华,葛广君,
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:
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