通过超声信号的频率分析诊断肺炎的装置和方法制造方法及图纸

用于计算指示肺炎阶段的诊断参数的方法，包括以下步骤：(100)获取患者的肺部的至少一个超声图像，其中至少胸膜线和它下方的肺部的一部分是可见的；(200)在点(100)获取的所述至少一个图像内部，对胸膜线下方的区域进行个体化；(300)分割胸膜线下方的所述区域，以便将其中与胸膜线(C<subgt;1</subgt;)、A线(C<subgt;2</subgt;)、B线(C<subgt;3</subgt;)、结节(C<subgt;4</subgt;)相关的一组超声标记(C<subgt;1</subgt;，...，C<subgt;n</subgt;)；其特征在于，它还包括以下步骤：(310)根据在步骤(300)中个体化的超声标记的类型、数量和配置来个体化至少一个感兴趣区域(ROI)，并且将所述至少一个感兴趣区域关联到特定ROI类型；(450)提取与原始超声信号相关的频谱，该原始超声信号与在步骤(310)中个体化的每个ROI中包含的超声图像的片段对应，将与个体化的ROI类型相关的信息与每个频谱相关联；(470)将在点(450)处提取的每个所述频谱与相关参考频谱进行比较以便计算表征在点(450)处提取出的所述频谱与所述参考频谱的相关性的多个参数，所述相关参考频谱与相同类型的ROI相关并且针对健康患者和患有不同发展阶段的肺炎的患者计算；(500)根据表征在点(470)计算的相关性的所述多个参数来计算表示肺炎的进展阶段的诊断参数，所述诊断参数是借助于将诊断参数的值关联到相关性的所述多个参数的回归器来计算的。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及超声图像和相对“原始”超声信号分析，该分析被配置为允许数值诊断参数自动化计算，指示肺炎的可能存在和进展阶段，同时还区分covid-19型肺炎(即，由sars-cov-2病毒造成的)与也可以具体地并借助于相同方法个体化的其它肺炎类型。

技术介绍

1、由于其高灵敏度，胸部x射线和计算机断层扫描(ct)目前是用于诊断和监视患有普通肺炎(例如由coviv-19造成的肺炎(由sars-cov-2造成的冠状病毒疾病))的患者的首选成像技术。

2、但是，由于有限的可及性、高电离辐射剂量和高成本，胸部x射线和ct具有一些重要的局限性，这不允许它们用于筛查目的。而且，患有低氧血症和/或心力衰竭的患者可能难以接受ct检查，也难以将患者从重症监护室转移到ct系统，无论如何，由于相关的感染风险，保留重要的转移限制。

3、肺部超声在covid-19患者诊断和监视方面表现出良好的能力，类似于胸部ct，并且优于用于评估肺炎和/或成人呼吸窘迫综合征的标准胸部放射线照相。肺部超声可以克服主要的ct局限性，因为它可以带到患者家中或床边，它准确、无辐射、便本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计算指示肺炎阶段的诊断参数的方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的用于计算诊断参数的方法，其特征在于所述回归器是将诊断参数的数值与数值的集合相关联的回归函数，该数值的集合表征与在步骤(310)处个体化的每一个感兴趣区域相关的频谱和与相同类型的感兴趣区域相关并与其疾病发展阶段已知的患者相关的频谱的相关性：

3.根据权利要求1所述的用于计算诊断参数的方法，其特征在于通过使用回归神经网络来计算所述诊断参数，其中在输入中向回归神经网络提供相关性参数值(Cor1a,...，Cor1e,...，Cor4a，Cor4e)，并且回归神经网络在输出中提供诊断参数值。...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种计算指示肺炎阶段的诊断参数的方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的用于计算诊断参数的方法，其特征在于所述回归器是将诊断参数的数值与数值的集合相关联的回归函数，该数值的集合表征与在步骤(310)处个体化的每一个感兴趣区域相关的频谱和与相同类型的感兴趣区域相关并与其疾病发展阶段已知的患者相关的频谱的相关性：

3.根据权利要求1所述的用于计算诊断参数的方法，其特征在于通过使用回归神经网络来计算所述诊断参数，其中在输入中向回归神经网络提供相关性参数值(cor1a,...，cor1e,...，cor4a，cor4e)，并且回归神经网络在输出中提供诊断参数值。

4.根据前述权利要求中的任一项所述的用于计算诊断参数的方法，其特征在于，在步骤(310)处，如果在步骤(300)处胸膜线是连续的并且一条或多条a线可见，那么胸膜与第一条a线之间的图像的部分被视为roi。

5.根据前述权利要求中的任一项所述的用于计算诊断参数的方法，其特征在于，在步骤(310)处，如果在步骤(300)处胸膜线是连续的并且a线不可见，则胸膜与时域中信号相对于由胸膜反射产生的峰振幅具有至少等于5％的振幅的深度之间的图像的部分被视为roi。

6.根据前述权利要求中的任一项所述的用于计算诊断参数的方法，其特征在于，在步骤(310)处，如果在步骤(300)处对胸膜线进行个体化，该胸膜线是不连续的并且a线和b线都不可见，考虑多个roi，每个roi与胸膜连续的束对应，则对于其中每个roi，胸膜与时域中信号相对于由胸膜反射产生的峰振幅具有至少等于5％的振幅的深度之间的图像的部分被视为roi。

7.根据前述权利要求中的任一项所述的用于计算诊断参数的方法，其特征在于，在步骤(3...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·卡西亚洛，
申请(专利权)人：艾麦迪克有限责任公司，
类型：发明
国别省市：