基于物联网的分布式设备腐蚀数字孪生监测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于物联网的分布式设备腐蚀数字孪生监测系统及方法，涉及无损检测技术领域，系统包括：腐蚀监测数据采集模块、腐蚀监测数据处理与传输模块和腐蚀监测风险管控云平台；腐蚀监测数据采集模块用于采集各监测设备的各监测区域的测厚信号和检测数据；腐蚀监测数据处理与传输模块用于对各监测区域采集的测厚信号进行数据处理得到各监测区域的测厚值，并将各监测设备的腐蚀监测数据通过网络传输到腐蚀监测风险管控云平台，腐蚀监测数据包括测厚值和检测数据；腐蚀监测风险管控云平台用于根据各监测设备的各监测区域的测厚值进行设备腐蚀风险评估，并采用数字孪生技术可视化显示监测设备的三维模型。本发明专利技术提高了监测效率和及时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及设备腐蚀检测，特别是涉及一种基于物联网的分布式设备腐蚀数字孪生监测系统及方法。

技术介绍

1、进入21世纪以来，由于国民经济的迅猛发展和居民生活水平的显著提高，生活与工业用特种设备数量与日俱增，使得中国工业水平飞速发展。然而，特种设备如管道、钢材、锅炉等金属材料，会持续地受到高温高压、内容物腐蚀、材料老化的影响而产生磨损、裂纹、腐蚀等损伤，导致的故障明显高于其它设备，若不及时发现这些安全隐患并维护，可能引起设备泄露、爆炸，造成巨大的经济损失甚至人员伤亡。因此，对设备进行定期腐蚀巡视检查，随时掌握和了解设备的运行情况以及周围环境和保护区的变化情况，是一项必不可少并且很繁琐的日常工作。

2、目前，设备腐蚀检测方式主要采用人力定期巡检、抽检方式进行逐点排查，也有部分设备腐蚀检测采用长期定点远程监测方式，但监测范围较小，且检测结果显示效果仅是简单的数值或图表，展现手段相对单一，设计逻辑及系统管理比较粗放。

3、随着特种设备使用量增加、设备腐蚀检测需求提升、检测环境愈加复杂和检测标准日趋完善，在腐蚀检测作业过程中，以下问题将逐步本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的分布式设备腐蚀数字孪生监测系统，其特征在于，包括：依次连接的腐蚀监测数据采集模块、腐蚀监测数据处理与传输模块和腐蚀监测风险管控云平台；所述腐蚀监测数据采集模块用于采集各监测设备的各监测区域的测厚信号和检测数据；所述腐蚀监测数据处理与传输模块用于对各监测区域采集的测厚信号进行数据处理得到各监测区域的测厚值，并将各监测设备的腐蚀监测数据通过网络传输到所述腐蚀监测风险管控云平台，所述腐蚀监测数据包括各监测区域的测厚值和检测数据；所述腐蚀监测风险管控云平台用于根据各监测设备的各监测区域的测厚值进行设备腐蚀风险评估，并采用数字孪生技术可视化显示监测设备的三维模型，监测设备的三维...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的分布式设备腐蚀数字孪生监测系统，其特征在于，包括：依次连接的腐蚀监测数据采集模块、腐蚀监测数据处理与传输模块和腐蚀监测风险管控云平台；所述腐蚀监测数据采集模块用于采集各监测设备的各监测区域的测厚信号和检测数据；所述腐蚀监测数据处理与传输模块用于对各监测区域采集的测厚信号进行数据处理得到各监测区域的测厚值，并将各监测设备的腐蚀监测数据通过网络传输到所述腐蚀监测风险管控云平台，所述腐蚀监测数据包括各监测区域的测厚值和检测数据；所述腐蚀监测风险管控云平台用于根据各监测设备的各监测区域的测厚值进行设备腐蚀风险评估，并采用数字孪生技术可视化显示监测设备的三维模型，监测设备的三维模型用于显示实时的各监测区域的测厚值。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的分布式设备腐蚀数字孪生监测系统，其特征在于，所述腐蚀监测数据采集模块包括分布式设置的电磁超声探头和分布式设置的信号采集模块；一个电磁超声探头对应一个信号采集模块；

3.根据权利要求1所述的基于物联网的分布式设备腐蚀数字孪生监测系统，其特征在于，所述腐蚀监测数据处理与传输模块包括数据处理单元，所述数据处理单元用于对各监测区域的测厚信号进行降噪处理，并基于降噪处理后的测厚信号，采用测厚算法计算对应监测区域的测厚值；

4.根据权利要求1所述的基于物联网的分布式设备腐蚀数字孪生监测系统，其特征在于，在将各监测设备的测厚值和检测数据通过网络传输到所述腐蚀监测风险管控云平台方面，所述腐蚀监测数据处理与传输模块，具体用于：

5.根据权利要求1所述的基于物联网的分布式设备腐蚀数字孪生监测系统，其特征在于，所述腐蚀监测数据还包括设备标识id；所述腐蚀监测风险管控云平台包括设备腐蚀数据接入单元，所述设备腐蚀数据接入单元根据设...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑龙，郑阳，张宗健，谭继东，赵晓亮，
申请(专利权)人：中国特种设备检测研究院，
类型：发明
国别省市：