【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理及深度学习，特别涉及一种基于双流自注意力的车辆违停监测方法。
技术介绍
1、随着城市交通复杂性和车辆保有量的增加，导致城市原有规划的停车位无法满足现有车辆停车需求，导致车辆违停问题日益突出。而传统的车辆违停监测系统主要依赖人工巡逻或者摄像头监控，需要人员实时观察并确认违停行为。
2、人工巡逻需要大量的人力资源，导致人工成本高居不下；此外，由于人工巡逻具有时限性和地域性，因此无法随时随地对违停车辆做出及时处罚。
3、摄像头监控在布局安装时需要耗费一定的成本，且后期维护也需要耗费成本；而且摄像头监测范围有限，且受角度及位置的影响存在监控盲区；另外还需要人员不断地观察监控画面，而人员的判断和观察受主观影响极易出现疏漏或误判，不仅成本高昂、耗时，而且效率低下。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于双流自注意力的车辆违停监测方法，以至少解决现有车辆违停监管效率低下的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于双流自注意...
【技术保护点】
1.一种基于双流自注意力的车辆违停监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于双流自注意力的车辆违停监测方法，其特征在于，所述获取帧图像的方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于双流自注意力的车辆违停监测方法，其特征在于，所述对帧序列进行预处理以得到帧图像的方法包括：
4.根据权利要求2所述的基于双流自注意力的车辆违停监测方法，其特征在于，所述获取帧图像的方法还包括：
5.根据权利要求1所述的基于双流自注意力的车辆违停监测方法，其特征在于，所述基于双流自注意力构建违停监测模型的方法包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于双流自注意力的车辆违停监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于双流自注意力的车辆违停监测方法，其特征在于，所述获取帧图像的方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于双流自注意力的车辆违停监测方法，其特征在于，所述对帧序列进行预处理以得到帧图像的方法包括：
4.根据权利要求2所述的基于双流自注意力的车辆违停监测方法，其特征在于，所述获取帧图像的方法还包括：
5.根据权利要求1所述的基于双流自注意力的车辆违停监测方法，其特征在于，所述基于双流自注意力构建违停监测模型的方法包括：
6.根据权利要求5所述的基于双流自注意力的车辆违停监测方法，其特征在于，所述分别构建时间流transformer子模型和空间流transformer子模型的方法包括：
7.根据权利要求6所...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁海荣，刘汉亮，林栋，邱述洪，
申请(专利权)人：联通广东产业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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